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以专业技能为中介变量的管理者行为对建筑工人不安全行为影响研究
被引量：
11
1
作者
叶贵
胡祥
+1 位作者
郑小晴
汪红霞
《安全与环境工程》
CAS
2015年第3期130-135,共6页
提出假设,构建理论模型,设计测量量表,且有效回收263份问卷,并结合结构方程模型进行了路径分析,开展以专业技能为中介变量的管理者行为对建筑工人不安全行为的影响。研究表明:管理者行为会明显影响到建筑工人不安全行为,且专业技能是重...
提出假设,构建理论模型,设计测量量表,且有效回收263份问卷,并结合结构方程模型进行了路径分析,开展以专业技能为中介变量的管理者行为对建筑工人不安全行为的影响。研究表明:管理者行为会明显影响到建筑工人不安全行为,且专业技能是重要而不可或缺的中介变量,其中管理行为对专业技能有显著影响,专业技能对建筑工人的服从性行为和参与性行为有显著影响,设计行为对专业技能没有显著影响。最后,提出管理者应定量化安全承诺指标、完善平安卡制度、建筑业农民工"工人化"等管理措施。该研究成果弥补了现有研究仅考虑安全知识和安全动机两个中介变量的不足,有助于人的不安全行为管理理论体系的完善,也有助于建筑安全管理实践更具针对性。
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关键词
建筑业
专业技能
中介变量
管理者
行为
工人
的
不安全
行为
路径分析
在线阅读
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职称材料
深度学习的工人多种不安全行为识别方法综述
被引量：
16
2
作者
苏晨阳
武文红
+5 位作者
牛恒茂
石宝
郝旭
王嘉敏
高勒
汪维泰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第5期30-46,共17页
随着深度学习的发展,目标检测和行为识别方法在工人不安全行为识别领域取得了较大进展,对近年来国内外相关研究工作进行系统性归纳,详细阐述了目标检测方法和行为识别方法中的常用模型和效果,重点评述了两类方法在不安全行为识别上的应...
随着深度学习的发展,目标检测和行为识别方法在工人不安全行为识别领域取得了较大进展,对近年来国内外相关研究工作进行系统性归纳,详细阐述了目标检测方法和行为识别方法中的常用模型和效果,重点评述了两类方法在不安全行为识别上的应用和两类方法结合使用的相关研究,对各种方法的优势、局限性、识别行为类别及适用场景进行了全面分析对比。在此基础上,针对近年来目标检测和行为识别的优化措施,总结了常用的优化方向和手段,归纳了在不安全行为识别上成功应用的改进方法,梳理了该研究领域的难点和问题,并给出建议和未来发展趋势展望,为该领域的研究提供参考和借鉴。
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关键词
深度学习
工人不安全行为
目标检测
行为
识别
施工现场
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职称材料
题名
以专业技能为中介变量的管理者行为对建筑工人不安全行为影响研究
被引量：
11
1
作者
叶贵
胡祥
郑小晴
汪红霞
机构
重庆大学建设管理与房地产学院
西南政法大学管理学院
出处
《安全与环境工程》
CAS
2015年第3期130-135,共6页
基金
国家自然科学基金项目(7147102)
2012年度教育部人文社会科学研究规划基金青年基金项目(12YJCZH255)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(CDJSK-12030005)
文摘
提出假设,构建理论模型,设计测量量表,且有效回收263份问卷,并结合结构方程模型进行了路径分析,开展以专业技能为中介变量的管理者行为对建筑工人不安全行为的影响。研究表明:管理者行为会明显影响到建筑工人不安全行为,且专业技能是重要而不可或缺的中介变量,其中管理行为对专业技能有显著影响,专业技能对建筑工人的服从性行为和参与性行为有显著影响,设计行为对专业技能没有显著影响。最后,提出管理者应定量化安全承诺指标、完善平安卡制度、建筑业农民工"工人化"等管理措施。该研究成果弥补了现有研究仅考虑安全知识和安全动机两个中介变量的不足,有助于人的不安全行为管理理论体系的完善,也有助于建筑安全管理实践更具针对性。
关键词
建筑业
专业技能
中介变量
管理者
行为
工人
的
不安全
行为
路径分析
Keywords
construction
professional skill
intermediate variable
management behavior
unsafe behavior ofworkers i path analysis
分类号
X948 [环境科学与工程—安全科学]
TU714 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
深度学习的工人多种不安全行为识别方法综述
被引量：
16
2
作者
苏晨阳
武文红
牛恒茂
石宝
郝旭
王嘉敏
高勒
汪维泰
机构
内蒙古工业大学信息工程学院
内蒙古建筑职业技术学院建筑工程测绘学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第5期30-46,共17页
基金
国家自然科学基金(62066035)
内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(NJZY22374)。
文摘
随着深度学习的发展,目标检测和行为识别方法在工人不安全行为识别领域取得了较大进展,对近年来国内外相关研究工作进行系统性归纳,详细阐述了目标检测方法和行为识别方法中的常用模型和效果,重点评述了两类方法在不安全行为识别上的应用和两类方法结合使用的相关研究,对各种方法的优势、局限性、识别行为类别及适用场景进行了全面分析对比。在此基础上,针对近年来目标检测和行为识别的优化措施,总结了常用的优化方向和手段,归纳了在不安全行为识别上成功应用的改进方法,梳理了该研究领域的难点和问题,并给出建议和未来发展趋势展望,为该领域的研究提供参考和借鉴。
关键词
深度学习
工人不安全行为
目标检测
行为
识别
施工现场
Keywords
deep learning
unsafe worker behavior
target detection
behavior recognition
construction site
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
以专业技能为中介变量的管理者行为对建筑工人不安全行为影响研究
叶贵
胡祥
郑小晴
汪红霞
《安全与环境工程》
CAS
2015
11
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职称材料
2
深度学习的工人多种不安全行为识别方法综述
苏晨阳
武文红
牛恒茂
石宝
郝旭
王嘉敏
高勒
汪维泰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024
16
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职称材料
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