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规模以下工业调查的若干问题研究
被引量：
9
1
作者
金勇进
姜天英
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2019年第3期42-50,共9页
规模以下工业调查作为工业统计调查的重要组成部分,是收集规模以下工业数据的主要工具。自1996年试点调查以来,规模以下工业调查制度已经过多次调整,但仍有部分问题尚待解决。在系统梳理了规模以下工业调查发展历程的基础上,本文对我国...
规模以下工业调查作为工业统计调查的重要组成部分,是收集规模以下工业数据的主要工具。自1996年试点调查以来,规模以下工业调查制度已经过多次调整,但仍有部分问题尚待解决。在系统梳理了规模以下工业调查发展历程的基础上,本文对我国现行的抽样调查设计进行了详细总结;而后结合实地调研,从数据角度出发研究了规模以下工业调查存在的若干问题:抽样框问题、数据质量问题和工业统计规模划分问题。最后针对以上三大类问题提出了相对应的改进建议。
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关键词
规模
以下
工业
抽样调查
抽样框
调查误差
地域抽样
工业规模划分标准
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职称材料
题名
规模以下工业调查的若干问题研究
被引量：
9
1
作者
金勇进
姜天英
机构
中国人民大学统计学院
教育部重点研究基地"应用统计科学研究中心"
中国人民大学调查技术研究所
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2019年第3期42-50,共9页
基金
国家社会科学基金项目"大数据背景下非概率抽样的统计推断问题研究"(15BTJ014)
中国人民大学"中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金"
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目"规模以下工业企业抽样框问题研究"(18XNH090)的资助
文摘
规模以下工业调查作为工业统计调查的重要组成部分,是收集规模以下工业数据的主要工具。自1996年试点调查以来,规模以下工业调查制度已经过多次调整,但仍有部分问题尚待解决。在系统梳理了规模以下工业调查发展历程的基础上,本文对我国现行的抽样调查设计进行了详细总结;而后结合实地调研,从数据角度出发研究了规模以下工业调查存在的若干问题:抽样框问题、数据质量问题和工业统计规模划分问题。最后针对以上三大类问题提出了相对应的改进建议。
关键词
规模
以下
工业
抽样调查
抽样框
调查误差
地域抽样
工业规模划分标准
Keywords
Industrial Sample Survey under a Designated Size
Sampling Frame
Survey Error
Area Sampling
Standards for Categorizing Industrial Sizes
分类号
C811 [社会学—统计学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
规模以下工业调查的若干问题研究
金勇进
姜天英
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2019
9
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