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基于Elman神经网络的工业节水潜力计算方法及应用
被引量:
6
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作者
刘炜伟
李玲
林洪孝
《水电能源科学》
北大核心
2013年第11期39-41,253,共4页
工业节水潜力计算是政府制定工业用水规划的重要依据,同时可促进工业节水技术的进步和增强全社会节水意识。基于工业节水潜力计算的研究现状,提出一种新的计算方法,通过定量分析历年节水数据,选取合理的工业节水指标,引入Elman神经网络...
工业节水潜力计算是政府制定工业用水规划的重要依据,同时可促进工业节水技术的进步和增强全社会节水意识。基于工业节水潜力计算的研究现状,提出一种新的计算方法,通过定量分析历年节水数据,选取合理的工业节水指标,引入Elman神经网络和误差反传算法进行工业节水潜力计算,并以泰安市工业用水情况为例验证了该计算方法的可行性。结果表明,Elman神经网络模型对节水潜力计算过程中存在的函数关系具有良好的非线性逼近能力。
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关键词
工业节水潜力
ELMAN神经网络
指标体系
节水
量
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职称材料
基于SFA的中国主要工业省区工业用水效率及节水潜力分析:1999~2013年
被引量:
14
2
作者
雷玉桃
黄丽萍
《工业技术经济》
北大核心
2015年第3期49-57,共9页
本文在分析中国各主要工业省区工业用水现状的基础上,选用随机前沿生产函数模型,利用13个主要工业省区1999~2013年的面板数据,测算每年的工业用水效率值,通过定额比较法计算工业节水潜力,并通过系统聚类方法将13个主要工业省区划分为3...
本文在分析中国各主要工业省区工业用水现状的基础上,选用随机前沿生产函数模型,利用13个主要工业省区1999~2013年的面板数据,测算每年的工业用水效率值,通过定额比较法计算工业节水潜力,并通过系统聚类方法将13个主要工业省区划分为3种节水潜力类型进行分析。分析结果表明:各主要工业省区的工业用水效率均未达到1,说明各省存在一定的节水空间,节水潜力较大;随着工业用水效率的不断提高,各省每年的工业节水潜力大体上呈逐年递减态势;各省区不仅工业用水效率存在差异,工业节水潜力也存在明显差异,其中,江苏和湖北的工业节水潜力较大,黑龙江、上海、福建和广东次之,其他省区工业节水潜力较小。
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关键词
工业
用水效率
工业节水潜力
主要
工业
省区
SFA
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职称材料
题名
基于Elman神经网络的工业节水潜力计算方法及应用
被引量:
6
1
作者
刘炜伟
李玲
林洪孝
机构
山东农业大学水利土木工程学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2013年第11期39-41,253,共4页
基金
水利部水资源费专项基金资助项目(DRCWX(2011))
科技部国际科技合作与交流计划基金资助项目(2007DFB70200)
文摘
工业节水潜力计算是政府制定工业用水规划的重要依据,同时可促进工业节水技术的进步和增强全社会节水意识。基于工业节水潜力计算的研究现状,提出一种新的计算方法,通过定量分析历年节水数据,选取合理的工业节水指标,引入Elman神经网络和误差反传算法进行工业节水潜力计算,并以泰安市工业用水情况为例验证了该计算方法的可行性。结果表明,Elman神经网络模型对节水潜力计算过程中存在的函数关系具有良好的非线性逼近能力。
关键词
工业节水潜力
ELMAN神经网络
指标体系
节水
量
Keywords
industrial water-saving potential
Elman neural network
index system
water-saving yield
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于SFA的中国主要工业省区工业用水效率及节水潜力分析:1999~2013年
被引量:
14
2
作者
雷玉桃
黄丽萍
机构
华南理工大学
出处
《工业技术经济》
北大核心
2015年第3期49-57,共9页
基金
国家自然科学基金项目"中国工业用水效率评价与节水驱动机制研究--基于13个主要工业省区的随机前沿模型分析"(课题编号:71303080)
广东省自然科学基金"广东省工业用水效率评价与节水潜力研究"(课题编号:S2013010013243)的资助
文摘
本文在分析中国各主要工业省区工业用水现状的基础上,选用随机前沿生产函数模型,利用13个主要工业省区1999~2013年的面板数据,测算每年的工业用水效率值,通过定额比较法计算工业节水潜力,并通过系统聚类方法将13个主要工业省区划分为3种节水潜力类型进行分析。分析结果表明:各主要工业省区的工业用水效率均未达到1,说明各省存在一定的节水空间,节水潜力较大;随着工业用水效率的不断提高,各省每年的工业节水潜力大体上呈逐年递减态势;各省区不仅工业用水效率存在差异,工业节水潜力也存在明显差异,其中,江苏和湖北的工业节水潜力较大,黑龙江、上海、福建和广东次之,其他省区工业节水潜力较小。
关键词
工业
用水效率
工业节水潜力
主要
工业
省区
SFA
Keywords
industrial water use efficiency
potential of water saving in industry
main industrial provinces
SFA
分类号
F205 [经济管理—国民经济]
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被引量
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1
基于Elman神经网络的工业节水潜力计算方法及应用
刘炜伟
李玲
林洪孝
《水电能源科学》
北大核心
2013
6
在线阅读
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职称材料
2
基于SFA的中国主要工业省区工业用水效率及节水潜力分析:1999~2013年
雷玉桃
黄丽萍
《工业技术经济》
北大核心
2015
14
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