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地方经济增长目标如何影响工业碳排放效率? 被引量：1: 1; 作者夏帅于翔王煜昊《经济经纬》北大核心 2025年第2期80-94,共15页; 基于2006—2022年269个地级及以上城市层面数据,从理论与实证双重视角探讨了地方经济增长目标对工业碳排放效率的作用及机理。研究发现:(1)地方经济增长目标对工业碳排放效率具有显著的倒U形影响;(2)机制检验结果表明,适度的经济增长目... 展开更多; 关键词地方经济增长目标城市创新产业结构环境规制工业碳排放效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Geodetector和MGWR的贵州工业碳排放效率时空演化及影响因素分析被引量：12: 2; 作者尹剑姜洪涛 +3 位作者焦露张斌丁乙黄嘉瑜《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第7期1217-1227,共11页; 探究工业碳排放效率的时空演化及影响因素对区域产业绿色发展具有重要意义。基于2010—2020年贵州省9个市州的面板数据,利用super-SBM模型与Malmquist指数对工业碳排放效率进行静态和动态分析,并采用探索性时空数据分析方法揭示时空交... 展开更多; 关键词工业碳排放效率 super-SBM模型 MALMQUIST指数探索性时空数据分析地理探测器多尺度地理加权回归模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

淮海经济区工业碳排放效率空间网络结构特征分析被引量：2: 3; 作者李梦倩仇方道《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期62-68,共7页; 科学量化淮海经济区工业碳排放效率并分析其网络结构特征对于推动工业低碳发展具有重要意义。采用非期望产出SBM模型、引力模型、社会网络分析法分析2010—2020年淮海经济区工业碳排放效率及其空间网络结构特征,研究发现:①2010—2020... 展开更多; 关键词工业碳排放效率空间关联网络淮海经济区; 在线阅读下载PDF 职称材料

工业智能化对中国工业碳排放效率的影响及空间效应研究被引量：22: 4; 作者王艳秋陶思佳《技术经济》 CSSCI 北大核心 2023年第1期130-140,共11页; “30·60”的双碳目标提出后,工业智能化作为新一轮技术革命和产业变革的关键驱动力,对我国实现“碳达峰、碳中和”目标发挥重要作用。基于2006—2019年中国30个省份(因数据缺失,不包括西藏和港澳台地区)的面板数据,运用固定效应模... 展开更多; 关键词工业智能化工业碳排放效率中介效应空间溢出效应区域均衡发展; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国东部沿海地区工业碳排放效率时空演化特征及影响因素被引量：7: 5; 作者米莹蔺雪芹 +1 位作者王岱崔惟佳《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第4期476-486,共11页; 中国东部沿海地区是我国重要的工业集聚地,提高东部沿海地区工业碳排放效率,对于推动东部沿海地区低碳可持续发展具有重要意义。本文将包含非期望产出的方向距离函数模型与DEA窗口分析法相结合,构建工业碳排放效率测度体系,并测度分析2... 展开更多; 关键词工业碳排放效率时空演化特征影响因素 TOBIT模型中国东部沿海地区; 在线阅读下载PDF 职称材料

数字技术创新赋能工业碳排放效率提升——理论机制与实证检验被引量：12: 6; 作者李洪昌《技术经济与管理研究》北大核心 2023年第9期18-23,共6页; 选取2011—2021年中国工业投入产出面板数据,采用基准回归模型实证检验数字技术创新对工业碳排放效率的影响效应。结果表明:数字技术创新可显著驱动工业碳排放效率提升;数字技术创新能力对制造业行业、西部地区及经济较发达地区工业碳... 展开更多; 关键词数字技术创新工业碳排放效率低碳经济碳减排; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地方经济增长目标如何影响工业碳排放效率? 被引量：1: 1; 作者夏帅于翔王煜昊; 机构南开大学经济学院南开大学商学院南京大学数字经济与管理学院; 出处《经济经纬》北大核心 2025年第2期80-94,共15页; 基金国家社会科学基金重大项目(22&ZD129) 国家社会科学基金重点项目(22AJY004) 天津市哲学社会科学规划项目(TJYJ20-003)。; 文摘基于2006—2022年269个地级及以上城市层面数据,从理论与实证双重视角探讨了地方经济增长目标对工业碳排放效率的作用及机理。研究发现:(1)地方经济增长目标对工业碳排放效率具有显著的倒U形影响;(2)机制检验结果表明,适度的经济增长目标将激励城市创新,提升第二产业占比和加强环境规制进而改善工业碳排放效率,过高的经济增长目标将阻碍城市创新,降低第二产业占比和放松环境规制进而抑制工业碳排放效率;(3)进一步分析发现,对于人均生产总值较高、创新能力较强、市场化程度较低的城市,中西部城市、综合实力较弱的城市以及处于长三角城市群中的城市,二者之间的倒U形关系更为明显,“新常态”后及经济增长目标未能如期完成时,二者之间的倒U形曲线变得更加陡峭。研究为加速实现“双碳”目标与推动经济高质量发展提供了经验证据。; 关键词地方经济增长目标城市创新产业结构环境规制工业碳排放效率; Keywords Local Economic Growth Targets Urban Innovation Industrial Structure Environmental Regulations Industrial Carbon Emission Efficiency; 分类号 F061.5 [经济管理—政治经济学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Geodetector和MGWR的贵州工业碳排放效率时空演化及影响因素分析被引量：12: 2; 作者尹剑姜洪涛焦露张斌丁乙黄嘉瑜; 机构贵州财经大学西部现代化研究中心贵州财经大学应用经济学院同济大学经济与管理学院; 出处《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第7期1217-1227,共11页; 基金贵州省哲学社会科学规划重点课题(21GZZD59)资助。; 文摘探究工业碳排放效率的时空演化及影响因素对区域产业绿色发展具有重要意义。基于2010—2020年贵州省9个市州的面板数据,利用super-SBM模型与Malmquist指数对工业碳排放效率进行静态和动态分析,并采用探索性时空数据分析方法揭示时空交互特征;基于此结合地理探测器和多尺度地理加权回归模型研究其影响因素。结果表明:①贵州工业碳排放效率整体呈上升趋势,年均增长率为8.45%。②技术进步是贵州工业碳排放效率提升的主要内动力。③工业碳排放效率空间自相关的时间路径长度呈现由东部市州向中、西部增大的趋势;贵州各市州的工业碳排放效率随时间演变呈现出较强的空间依赖关系。④对外开放程度、城市化水平、能源消耗强度、产业结构、重工业水平、生产力水平6个因素是影响工业碳排放效率的主导因子,且影响显著性出现不同程度的提高;对外开放程度、能源消耗强度与工业碳排放效率存在负相关,其余主导因子与工业碳排放效率呈正相关。; 关键词工业碳排放效率 super-SBM模型 MALMQUIST指数探索性时空数据分析地理探测器多尺度地理加权回归模型; Keywords industrial carbon emission efficiency super-SBM model Malmquist index exploratory spatio-temporal data analysis Geodetector multi-scale geographically weighted regression model(MGWR); 分类号 F403.3 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名淮海经济区工业碳排放效率空间网络结构特征分析被引量：2: 3; 作者李梦倩仇方道; 机构江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院江苏第二师范学院地理科学学院; 出处《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期62-68,共7页; 基金江苏高校哲学社会科学研究重大项目(2024SJZD025) 国家自然科学基金项目(41971158) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX24_3032)。; 文摘科学量化淮海经济区工业碳排放效率并分析其网络结构特征对于推动工业低碳发展具有重要意义。采用非期望产出SBM模型、引力模型、社会网络分析法分析2010—2020年淮海经济区工业碳排放效率及其空间网络结构特征,研究发现:①2010—2020年淮海经济区工业碳排放效率提升较快,整体呈现徐州—菏泽一线地区高而两侧低的“凸”字形空间格局;②研究期内淮海经济区工业碳排放效率空间关联网络的网络关系数、网络密度和网络效率下降,网络等级度上升,网络结构的稳健性有待加强,徐州在网络中的绝对中心性地位增强,发展协调性有待提高;③利用块模型将淮海经济区划分为净受益板块和净溢出板块,板块内部联系较少。; 关键词工业碳排放效率空间关联网络淮海经济区; Keywords industrial carbon emission efficiency spatial correlation network the Huaihai Economic Zone; 分类号 F427 [经济管理—产业经济] X24 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名工业智能化对中国工业碳排放效率的影响及空间效应研究被引量：22: 4; 作者王艳秋陶思佳; 机构东北石油大学经济管理学院; 出处《技术经济》 CSSCI 北大核心 2023年第1期130-140,共11页; 基金河北省社会科学基金项目“可持续发展和多尺度视域下京津冀城市群生态福利绩效测算、演化及路径研究”(HB22YJ011)。; 文摘 “30·60”的双碳目标提出后,工业智能化作为新一轮技术革命和产业变革的关键驱动力,对我国实现“碳达峰、碳中和”目标发挥重要作用。基于2006—2019年中国30个省份(因数据缺失,不包括西藏和港澳台地区)的面板数据,运用固定效应模型、中介效应模型、空间杜宾模型,多维度实证分析了工业智能化对中国工业碳排放效率的影响及空间效应。研究发现:①工业智能化发展能够提升工业碳排放效率;②工业智能化能够依靠技术进步和抑制能源强度提升工业碳排放效率;③空间效应上,工业智能化的发展能够提升本地区工业碳排放效率,但对周边地区工业碳排放效率的溢出、扩散效应还未显现;④工业智能化对工业碳排放效率的影响存在空间异质性,其发展能够带动东部地区工业碳排放效率的提升,而对中西部地区工业碳排放影响较小。研究结果有效补充了有关工业碳排放效率的影响因素及有关工业智能化的研究,为工业智能化驱动工业碳排放效率提升提供了可靠的实证依据,同时为工业的绿色发展提供了政策参考。; 关键词工业智能化工业碳排放效率中介效应空间溢出效应区域均衡发展; Keywords industrial intelligence industrial carbon efficiency mediating effects spatial spillover effects balanced regional development; 分类号 F424.3 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国东部沿海地区工业碳排放效率时空演化特征及影响因素被引量：7: 5; 作者米莹蔺雪芹王岱崔惟佳; 机构首都师范大学资源环境与旅游学院中国科学院地理科学与资源研究所; 出处《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第4期476-486,共11页; 基金国家自然科学基金面上项目(42071148)。; 文摘中国东部沿海地区是我国重要的工业集聚地,提高东部沿海地区工业碳排放效率,对于推动东部沿海地区低碳可持续发展具有重要意义。本文将包含非期望产出的方向距离函数模型与DEA窗口分析法相结合,构建工业碳排放效率测度体系,并测度分析2003—2019年中国东部沿海地区工业碳排放效率时空演化特征及其影响因素。研究表明:①2003—2019年中国东部沿海地区工业碳排放效率总体较高,呈现波动上升态势;②2003—2019年东部沿海地区工业碳排放低效率城市数量减少,中效率、高效率城市数量增加,高效率集聚区由长三角地区上海、苏南、浙北以及粤东、粤西转向两广交界、龙岩—丽水一线;③2003年东部沿海地区工业碳排放效率类型以中效率低碳排放量、高效率低碳排放量、低效率低碳排放量为主,2019年以中效率低碳排放量、高效率低碳排放量、中效率中碳排放量为主;④与东部沿海地区工业碳排放效率呈显著正相关的因素由大到小依次为环境规制、对外开放水平、工业集聚水平;呈显著负相关的指标由大到小依次为工业规模、工业所有制结构和工业结构。东部沿海各地区由于工业化发展阶段不同,工业发展特征各异,影响因素也存在差异。; 关键词工业碳排放效率时空演化特征影响因素 TOBIT模型中国东部沿海地区; Keywords industrial carbon emission efficiency spatial and temporal evolution characteristics influencing factors Tobit model eastern coastal region of China; 分类号 K901 [历史地理—人文地理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字技术创新赋能工业碳排放效率提升——理论机制与实证检验被引量：12: 6; 作者李洪昌; 机构思特雅大学南京信息职业技术学院; 出处《技术经济与管理研究》北大核心 2023年第9期18-23,共6页; 基金江苏省高等教育教改研究课题(2021JSJG637)。; 文摘选取2011—2021年中国工业投入产出面板数据,采用基准回归模型实证检验数字技术创新对工业碳排放效率的影响效应。结果表明:数字技术创新可显著驱动工业碳排放效率提升;数字技术创新能力对制造业行业、西部地区及经济较发达地区工业碳排放效率的赋能作用更明显。进一步研究发现,工业生产效率、能源利用效率以及经济集聚是数字技术创新赋能工业碳排放效率提升的主要作用路径,且工业生产效率的中介效应更强。鉴于此,应当加快关键核心技术攻关,推进数字技术创新;制定针对性创新机制,推动工业体系智能化升级;促进“AI+工业”深度融合,提高工业生产效率,以推动工业碳排放效率提升。; 关键词数字技术创新工业碳排放效率低碳经济碳减排; Keywords Digital technology innovation Industrial carbon emission efficiency Low carbon economy Carbon emission reduction; 分类号 F424 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	地方经济增长目标如何影响工业碳排放效率?	夏帅于翔王煜昊	《经济经纬》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Geodetector和MGWR的贵州工业碳排放效率时空演化及影响因素分析	尹剑姜洪涛焦露张斌丁乙黄嘉瑜	《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心	2024	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	淮海经济区工业碳排放效率空间网络结构特征分析	李梦倩仇方道	《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	工业智能化对中国工业碳排放效率的影响及空间效应研究	王艳秋陶思佳	《技术经济》 CSSCI 北大核心	2023	22	在线阅读下载PDF 职称材料
5	中国东部沿海地区工业碳排放效率时空演化特征及影响因素	米莹蔺雪芹王岱崔惟佳	《西安理工大学学报》 CAS 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	数字技术创新赋能工业碳排放效率提升——理论机制与实证检验	李洪昌	《技术经济与管理研究》北大核心	2023	12	在线阅读下载PDF 职称材料