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多维特征空间聚类在工业物料识别中的应用
被引量：
1
1
作者
吴琼
程文娟
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2002年第4期610-613,共4页
在自动识别中 ,往往存在一些不确定的模糊影响因素 ,所以 ,通过聚类算法和模糊理论讨论 ,分析了两者相结合的模糊聚类算法所具有的特点 ,利用多维特征空间的模糊聚类算法对炼钢物料进行识别 ,实验取得了较好的效果 ,其识别正确率达到 92...
在自动识别中 ,往往存在一些不确定的模糊影响因素 ,所以 ,通过聚类算法和模糊理论讨论 ,分析了两者相结合的模糊聚类算法所具有的特点 ,利用多维特征空间的模糊聚类算法对炼钢物料进行识别 ,实验取得了较好的效果 ,其识别正确率达到 92 .5 % 。
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关键词
多维特征空间
模糊聚类
工业物料识别
物料
特征
炼钢
工业
自动
识别
图像
识别
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职称材料
题名
多维特征空间聚类在工业物料识别中的应用
被引量：
1
1
作者
吴琼
程文娟
机构
安庆师范学院科研处
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2002年第4期610-613,共4页
文摘
在自动识别中 ,往往存在一些不确定的模糊影响因素 ,所以 ,通过聚类算法和模糊理论讨论 ,分析了两者相结合的模糊聚类算法所具有的特点 ,利用多维特征空间的模糊聚类算法对炼钢物料进行识别 ,实验取得了较好的效果 ,其识别正确率达到 92 .5 % 。
关键词
多维特征空间
模糊聚类
工业物料识别
物料
特征
炼钢
工业
自动
识别
图像
识别
Keywords
multidimensional space
fuzzy clustering
identification of industrial materials
features of materials
分类号
TF7 [冶金工程—钢铁冶金]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多维特征空间聚类在工业物料识别中的应用
吴琼
程文娟
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2002
1
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