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AI大模型赋能工业新质生产力:逻辑、机制与行动框架
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作者 唐露源 徐源 《技术经济与管理研究》 北大核心 2025年第4期35-42,共8页
通过对工业AI大模型企业的调研以及相关典型案例的分析,研究发现AI大模型赋能工业新质生产力的实践场景贯穿工业链主要环节,呈现人机交互、设备智能化、工业数据驱动以及组织结构重构四个特点。AI大模型通过培养劳动主体“新素质”,提... 通过对工业AI大模型企业的调研以及相关典型案例的分析,研究发现AI大模型赋能工业新质生产力的实践场景贯穿工业链主要环节,呈现人机交互、设备智能化、工业数据驱动以及组织结构重构四个特点。AI大模型通过培养劳动主体“新素质”,提升认知决策和人机协作能力;构建劳动资料“新模式”,优化智能设备和生产效率;创造劳动对象“新价值”,实现精准加工和全程质量追溯;激发生产关系“新动能”,促进跨部门协作和商业模式创新。然而,当前AI大模型赋能工业新质生产力面临技能重塑压力和人机冲突、能源短缺和设备集成困难、工业数据处理困境以及利益分配失衡等问题,进而提出发展策略。 展开更多
关键词 AI大模型 工业新质生产力 人工智能 大数据 产业结构
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