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基于LMDI的我国工业废气排放量驱动因素研究被引量：7: 1; 作者韩楠于维洋《生态经济》 CSSCI 北大核心 2014年第3期135-138,共4页; 在分析2004~2010#-我国工业各行业废气排放量变化趋势的基础上，运用LMDl分解模型定量分析了3--业废气排放强度、工业结构、经济发展水平、人口等因素的变化对我国工业废气排放量的影响。研究结果表明：经济快速发展是导致工业废气排放... 展开更多; 关键词工业废气排放量 LMDI 驱动因素工业废气排放强度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LMDI方法的安徽省工业废气排放量变化的因素分解被引量：2: 2; 作者潘成荣田由洲 +3 位作者易明建郑志侠刘鹏张红《安徽农业科学》 CAS 2015年第34期106-110,共5页; 分析了2011-2013年安徽省及主要地市的工业废气排放量变化,采用LMDI（对数平均迪氏指数分解法）法对不同地区的变化量进行排放强度因素、行业结构因素以及经济规模因素的分解,并根据分解结果提出减排政策建议。结果表明,2011~2013年安... 展开更多; 关键词安徽省工业废气排放量 LMDI; 在线阅读下载PDF 职称材料

环境污染与环境治理的耦合性分析——以工业废气排放与治理为例被引量：14: 3; 作者杨晓叶米彦香许东海《生态经济》北大核心 2019年第1期187-190,201,共5页; 利用2005—2015年中国省级面板数据,构建工业废气排放量与工业废气治理投资的双向模型,运用固定效应模型的分析方法,实证研究工业废气治理投资与工业废气排放量之间的非线性关系及地区性差异,以深入研究环境污染和环境治理的耦合性。研... 展开更多; 关键词环境污染环境治理工业废气排放量工业废气治理投资; 在线阅读下载PDF 职称材料

全要素生产率与环境污染:基于省级面板数据的实证研究被引量：3: 4; 作者徐祯吴海滨《生态经济》北大核心 2018年第4期104-107,113,共5页; 文章利用各省份的投入和产出数据，运用数据包络分析（DEA）方法测算各省份全要素生产率变化的Malmquist指数，再利用面板数据的分析方法，实证分析技术效率变化和技术进步变化对工业废气排放量和废水排放量的影响和差异性，以探析全要... 展开更多; 关键词全要素生产率 MALMQUIST指数工业废气排放量工业废水排放量; 在线阅读下载PDF 职称材料

法国大气污染及其防治途径: 5; 《环境科学研究》 EI CAS 1987年第3期63-72,共10页; <正> 法国是西欧最大的国家,面积约55万平方公里,人口5200多万,人口密度为96.8人/公里~2。位置三面临海,地势平坦,东南高西北低。大部分地区属海洋性温带气候,南部沿海属亚热带地中海式气候。森林覆盖着全国五分之一面积的土地。... 展开更多; 关键词大气质量清洁工艺南部沿海环境保护教育工业废气排放量污染物排放海洋性氮氧化物污染工业二氧化硫空气污染; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PSO-LSSVM的区域AQI多维概念预测模型被引量：1: 6; 作者王沛禹刘颖 +2 位作者付雨洁林正江程之蕙《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期108-114,共7页; 污染物的排放量和气象条件是影响空气质量的主要因素,为了掌握淄博市张店区工业企业对区域环境质量的影响,通过机器学习的方法,基于区内33家重点污染企业的废气日排放量与区域相对湿度、风力等级、平均气温、能见度等气象因素,构建了张... 展开更多; 关键词工业废气日排放量 AQI 气象因素 PSO-LSSVM; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LMDI的我国工业废气排放量驱动因素研究被引量：7: 1; 作者韩楠于维洋; 机构燕山大学经济管理学院; 出处《生态经济》 CSSCI 北大核心 2014年第3期135-138,共4页; 基金 2013年度河北省社会科学发展研究课题青年课题(201304130) 国家社会科学基金年度项目(11BJY020) 河北省社会科学基金年度项目(HB13GL005); 文摘在分析2004~2010#-我国工业各行业废气排放量变化趋势的基础上，运用LMDl分解模型定量分析了3--业废气排放强度、工业结构、经济发展水平、人口等因素的变化对我国工业废气排放量的影响。研究结果表明：经济快速发展是导致工业废气排放量增长的主要因素，人口对工业废气排放量的增加也产生正向驱动效应，但影响较小。工业废气排放强度是抑制工业废气排放量的主要因素，工业结构对3--业废气排放量的抑制作用逐年显现，但影响有限。; 关键词工业废气排放量 LMDI 驱动因素工业废气排放强度; Keywords industrial waste gas emissions LMDI driving factors industrial waste gas emissions intensity; 分类号 F426 [经济管理—产业经济] X32 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LMDI方法的安徽省工业废气排放量变化的因素分解被引量：2: 2; 作者潘成荣田由洲易明建郑志侠刘鹏张红; 机构安徽省环境科学研究院合肥工业大学资源与环境工程学院; 出处《安徽农业科学》 CAS 2015年第34期106-110,共5页; 基金国家科技支撑计划课题(2014BAC22B06) 安徽省省级环境保护科研项目(2014-007 +2 种基金 2014-002 2013-001) 安徽省科技攻关计划项目(1401042008); 文摘分析了2011-2013年安徽省及主要地市的工业废气排放量变化,采用LMDI（对数平均迪氏指数分解法）法对不同地区的变化量进行排放强度因素、行业结构因素以及经济规模因素的分解,并根据分解结果提出减排政策建议。结果表明,2011~2013年安徽省及主要地市的SO2和NOx排放量逐年下降,烟（粉）尘排放量整体上是下降的,个别地市略有上升。经济增长是阻碍减排的主要因素,排放强度因素和行业结构因素促进减排,且主导因素是排放强度,来源于新建和改造减排设施的效果。行业结构优化还未成为减排的主导作用。在短期内以新建和改造减排设施为主要手段,同时进行长期规划,对于新兴工业区和老工业区采取不同方式引导行业结构优化。; 关键词安徽省工业废气排放量 LMDI; Keywords Anhui Province Industrial emissions LMDI; 分类号 S181.3 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名环境污染与环境治理的耦合性分析——以工业废气排放与治理为例被引量：14: 3; 作者杨晓叶米彦香许东海; 机构河北师范大学商学院河北省现代服务与公共政策研究基地河北师范大学汇华学院; 出处《生态经济》北大核心 2019年第1期187-190,201,共5页; 基金教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于终端危害型LCIA方法的环境成本评价体系研究--以京津冀地区为例"(17YJC790181) 河北省教育厅自然科学基金项目"资本预算的净现值方法研究"(ZD2016167) +1 种基金河北师范大学人文社会科学基金交叉协同科研基金项目"基于LCIA方法的环境成本评价研究"(S2016JC02); 文摘利用2005—2015年中国省级面板数据,构建工业废气排放量与工业废气治理投资的双向模型,运用固定效应模型的分析方法,实证研究工业废气治理投资与工业废气排放量之间的非线性关系及地区性差异,以深入研究环境污染和环境治理的耦合性。研究发现:工业废气治理投资与工业废气排放量之间存在双向非线性关系,即双向的倒"U"型关系,且存在显著的地区性差异。工业废气治理投资与工业废气排放量之间存在一个优化区间,即工业废气治理投资的对数大于10.583和工业废气排放量的对数大于12.992。东部和西部地区的双向性倒"U"型关系显著且稳定,而中部地区却为"U"型和倒"U"型互存的情况,既不显著也不稳定。; 关键词环境污染环境治理工业废气排放量工业废气治理投资; Keywords environmental pollution environmental management industrial waste gas emissions industrial waste gas treatment investment; 分类号 F424 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全要素生产率与环境污染:基于省级面板数据的实证研究被引量：3: 4; 作者徐祯吴海滨; 机构澳大利亚国立大学亚洲与太平洋学院清华大学经济与管理学院; 出处《生态经济》北大核心 2018年第4期104-107,113,共5页; 文摘文章利用各省份的投入和产出数据，运用数据包络分析（DEA）方法测算各省份全要素生产率变化的Malmquist指数，再利用面板数据的分析方法，实证分析技术效率变化和技术进步变化对工业废气排放量和废水排放量的影响和差异性，以探析全要素生产率对环境污染的影响。研究发现：技术效率变化显著地降低了工业废气排放量，而技术进步变化可以显著地降低工业废水排放量，即全要素生产率的变化对工业废气排放量的作用是有限的，而对工业废水排放量的作用是有效的；技术效率变化和技术进步变化对工业废气排放量和废水排放量的影响存在显著的地区性差异。对西部地区工业废气排放量和废水排放量的改善是有效的，而对东部和中部地区工业废水排放量的降低也是有效的。; 关键词全要素生产率 MALMQUIST指数工业废气排放量工业废水排放量; Keywords total factor productivity Malmquist index industrial waste gas emissions Industrial effluents emissions; 分类号 F124 [经济管理—世界经济] F205 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名法国大气污染及其防治途径: 5; 出处《环境科学研究》 EI CAS 1987年第3期63-72,共10页; 文摘 <正> 法国是西欧最大的国家,面积约55万平方公里,人口5200多万,人口密度为96.8人/公里~2。位置三面临海,地势平坦,东南高西北低。大部分地区属海洋性温带气候,南部沿海属亚热带地中海式气候。森林覆盖着全国五分之一面积的土地。风景秀丽、气候宜人,故历来是西欧旅游观光之地。; 关键词大气质量清洁工艺南部沿海环境保护教育工业废气排放量污染物排放海洋性氮氧化物污染工业二氧化硫空气污染; 分类号 F1 [经济管理—世界经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PSO-LSSVM的区域AQI多维概念预测模型被引量：1: 6; 作者王沛禹刘颖付雨洁林正江程之蕙; 机构西南交通大学地球科学与环境工程学院; 出处《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期108-114,共7页; 基金国家自然科学基金(51779211) 四川省科技计划项目(2019YJ02333); 文摘污染物的排放量和气象条件是影响空气质量的主要因素,为了掌握淄博市张店区工业企业对区域环境质量的影响,通过机器学习的方法,基于区内33家重点污染企业的废气日排放量与区域相对湿度、风力等级、平均气温、能见度等气象因素,构建了张店区AQI的PSO-LSSVM多维概念预测模型,反演了张店区2018年1月1日-11月3日的AQI。结果表明:平均气温和AQI有显著的正相关性,相对湿度、能见度与AQI有显著的负相关性;基于PSO-LSSVM建立的AQI预测模型,该预测模型的均方根误差为7.8431,平均绝对误差为6.5037,决定系数为0.8950;该研究可通过气象预报和期望的AQI值得到大气污染物日排放量,为城市环境空气质量保护和企业污染排放调控提供支持。; 关键词工业废气日排放量 AQI 气象因素 PSO-LSSVM; Keywords daily industrial exhaust emissions AQI meteorological factors PSO-LSSVM; 分类号 X51 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于LMDI的我国工业废气排放量驱动因素研究	韩楠于维洋	《生态经济》 CSSCI 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于LMDI方法的安徽省工业废气排放量变化的因素分解	潘成荣田由洲易明建郑志侠刘鹏张红	《安徽农业科学》 CAS	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	环境污染与环境治理的耦合性分析——以工业废气排放与治理为例	杨晓叶米彦香许东海	《生态经济》北大核心	2019	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	全要素生产率与环境污染:基于省级面板数据的实证研究	徐祯吴海滨	《生态经济》北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	法国大气污染及其防治途径		《环境科学研究》 EI CAS	1987	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于PSO-LSSVM的区域AQI多维概念预测模型	王沛禹刘颖付雨洁林正江程之蕙	《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料