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激光诱导击穿光谱精确测定燃煤工业分析指标的研究被引量：10: 1; 作者张雷侯佳佳 +5 位作者赵洋尹王保董磊马维光肖连团贾锁堂《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期3198-3203,共6页; 燃煤工业指标的在线精确分析对于指导燃煤工业优化生产、降低燃煤煤耗至关重要。利用激光诱导击穿光谱(LIBS)分析燃煤煤质时,因受我国复杂多样煤种所导致的"基体效应",测量精度有待提高。实验中对激光诱导燃煤等离子体光谱至... 展开更多; 关键词激光诱导击穿光谱燃煤工业分析指标光谱拟合支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于煤质工业分析指标的煤尘云最低着火温度预测模型构建被引量：1: 2; 作者李雨成赵晓涛刘天奇《矿业安全与环保》北大核心 2018年第3期11-15,共5页; 为探究利用煤质工业分析指标预测煤尘云最低着火温度的可行性,开展了煤的工业分析指标测定与煤尘云最低着火温度试验。应用主成分回归方法分析了22种煤样的工业分析指标与煤尘云最低着火温度之间的关系,结果显示:不同煤质工业分析指标... 展开更多; 关键词安全工程煤的工业分析指标煤尘云着火温度主成分; 在线阅读下载PDF 职称材料

选煤工程设计中多煤层煤质分析方法应用研究被引量：6: 3; 作者郭大林王洋 +1 位作者卫中宽吴鹏飞《煤炭工程》北大核心 2020年第1期29-33,共5页; 以开滦集团东欢坨矿选煤厂为例,通过对比分析大量数据,提出多煤层煤质分析的新方法,通过工业分析指标、粒度特性和浮沉特性三个方面的论证将5个煤层合并为2个煤层进行煤质分析,在工业分析指标方面对比了煤种、灰分、硫分和发热量,粒度... 展开更多; 关键词多煤层煤质分析工业分析指标粒度特性浮沉特性; 在线阅读下载PDF 职称材料

煤尘爆炸影响因素试验与爆炸危险等级预测研究被引量：6: 4; 作者赵丹齐昊 +1 位作者潘竞涛王冬雪《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2018年第7期125-129,共5页; 为研究不同工业分析指标对爆炸性火焰长度的影响,选用不同特质的煤样,利用全自动工业分析成分测试仪和煤尘爆炸性火焰长度测试仪器对这些煤样的水分、灰分、挥发分和爆炸性火焰长度进行测定,分析各个工业分析指标对爆炸性火焰长度的影... 展开更多; 关键词煤尘爆炸工业分析指标危险等级分类预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名激光诱导击穿光谱精确测定燃煤工业分析指标的研究被引量：10: 1; 作者张雷侯佳佳赵洋尹王保董磊马维光肖连团贾锁堂; 机构山西大学激光光谱研究所极端光学协同创新中心; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期3198-3203,共6页; 基金国家(973计划)项目(2012CB921603) 国家自然科学基金项目(61475093 +5 种基金 61378047 61575113 61404104 61275213) 山西省科技重大专项(MD2016-01) 山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划资助; 文摘燃煤工业指标的在线精确分析对于指导燃煤工业优化生产、降低燃煤煤耗至关重要。利用激光诱导击穿光谱(LIBS)分析燃煤煤质时,因受我国复杂多样煤种所导致的"基体效应",测量精度有待提高。实验中对激光诱导燃煤等离子体光谱至燃煤工业分析指标转化过程中的光谱预处理和定标建模方法进行了优化选择。实验结果表明,利用单/多峰Lorentzian光谱拟合计算谱线强度相比于传统计算方法,谱线强度RSD均值可由12.1%降至9.7%;对于核函数参数寻优,相比于网格参数(Grid)和遗传算法(GA),粒子群算法(PSO)的平均绝对误差(MAE)最小;采用PSO参数寻优式支持向量机(SVM)回归建模的预测均方根误差(RMSEP)小于偏最小二乘回归分析法(PLS);采用单/多峰Lorentzian光谱拟合方法和PSO参数寻优式SVM回归建模,对燃煤工业分析指标预测的平均绝对误差(AAE)为:灰分为16%~30%时AAE为1.37%,灰分大于30%时AAE为1.77%,发热量为9~24 MJ·kg-1时AAE为0.65 MJ·kg-1,挥发分低于20%时AAE为1.09%,挥发分大于20%时AAE为1.02%。; 关键词激光诱导击穿光谱燃煤工业分析指标光谱拟合支持向量机; Keywords Laser-induced breakdown spectroscopy Proximate analysis of coal Spectral fitting Support vector machine; 分类号 O433.5 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于煤质工业分析指标的煤尘云最低着火温度预测模型构建被引量：1: 2; 作者李雨成赵晓涛刘天奇; 机构辽宁工程技术大学安全科学与工程学院矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室(辽宁工程技术大学); 出处《矿业安全与环保》北大核心 2018年第3期11-15,共5页; 基金国家自然科学基金项目(51204089) 辽宁省教育厅科研项目(L2014131) 辽宁省自然科学基金项目(201602355); 文摘为探究利用煤质工业分析指标预测煤尘云最低着火温度的可行性,开展了煤的工业分析指标测定与煤尘云最低着火温度试验。应用主成分回归方法分析了22种煤样的工业分析指标与煤尘云最低着火温度之间的关系,结果显示:不同煤质工业分析指标与煤尘云最低着火温度之间均存在高度的相关性,提取出三大主成分因子分别为固定碳因子、水分因子、挥发分因子,并构建出回归预测模型。该预测模型的预测结果与试验所测数据相比,误差小于5%,同时由挥发分因子前的系数为负数可知,挥发分越高对应的煤尘云最低着火温度就越低,这与实际情况一致,证实了所建模型的可靠性。; 关键词安全工程煤的工业分析指标煤尘云着火温度主成分; Keywords safety engineering industrial analysis index of coal coal dust cloud ignition temperature principal component; 分类号 TD714 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名选煤工程设计中多煤层煤质分析方法应用研究被引量：6: 3; 作者郭大林王洋卫中宽吴鹏飞; 机构中煤天津设计工程有限责任公司; 出处《煤炭工程》北大核心 2020年第1期29-33,共5页; 文摘以开滦集团东欢坨矿选煤厂为例,通过对比分析大量数据,提出多煤层煤质分析的新方法,通过工业分析指标、粒度特性和浮沉特性三个方面的论证将5个煤层合并为2个煤层进行煤质分析,在工业分析指标方面对比了煤种、灰分、硫分和发热量,粒度组成方面对比了煤层赋存条件和开采方法,浮沉组成方面对比了各密度级的基元灰分和浮物累计灰分。煤质分析过程得到简化,分析结果规律性更强,对实际生产也更具指导意义。; 关键词多煤层煤质分析工业分析指标粒度特性浮沉特性; Keywords multi-seam coal quality analysis proximate analysis index grain size characteristics float-and-sink characteristics; 分类号 TD94 [矿业工程—选矿]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名煤尘爆炸影响因素试验与爆炸危险等级预测研究被引量：6: 4; 作者赵丹齐昊潘竞涛王冬雪; 机构辽宁工程技术大学安全科学与工程学院矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室煤科集团沈阳研究院有限公司; 出处《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2018年第7期125-129,共5页; 基金国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51204088) 辽宁省教育厅基金资助项目(551610001180); 文摘为研究不同工业分析指标对爆炸性火焰长度的影响,选用不同特质的煤样,利用全自动工业分析成分测试仪和煤尘爆炸性火焰长度测试仪器对这些煤样的水分、灰分、挥发分和爆炸性火焰长度进行测定,分析各个工业分析指标对爆炸性火焰长度的影响作用,并基于试验数据通过支持向量机建立分类预测模型预测爆炸危险等级,结果表明:煤尘粒径在一定范围内,挥发分的含量的增加、水分和灰分含量的降低均可以促进煤尘爆炸性火焰长度的增长;当粒径大到一定程度时,煤尘爆炸性火焰长度不再受工业指标的影响。分类预测模型预测结果的正确率为95.83%,可利用此方法对爆炸危险等级进行预测,有助于煤尘爆炸危险性的评估。; 关键词煤尘爆炸工业分析指标危险等级分类预测模型; Keywords coal dust explosion industrial analysis index danger grade classified prediction model; 分类号 TD714 [矿业工程—矿井通风与安全] X932 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	激光诱导击穿光谱精确测定燃煤工业分析指标的研究	张雷侯佳佳赵洋尹王保董磊马维光肖连团贾锁堂	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2017	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于煤质工业分析指标的煤尘云最低着火温度预测模型构建	李雨成赵晓涛刘天奇	《矿业安全与环保》北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	选煤工程设计中多煤层煤质分析方法应用研究	郭大林王洋卫中宽吴鹏飞	《煤炭工程》北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	煤尘爆炸影响因素试验与爆炸危险等级预测研究	赵丹齐昊潘竞涛王冬雪	《煤炭科学技术》 CAS 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料