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巡逻式多电子哨兵目标识别的数据融合方法
被引量：
2
1
作者
李敏
吴斌
刘恒
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第3期182-186,共5页
对巡逻式电子哨兵目标观测在数据层的精确定位方法,以及决策层目标精确识别的数据融合问题进行研究。将个体观测的局部坐标系的目标位置转换到全局坐标系中,利用卡尔曼方法融合数据层信息。决策层目标识别的信息融合采用改进的多层次D-...
对巡逻式电子哨兵目标观测在数据层的精确定位方法,以及决策层目标精确识别的数据融合问题进行研究。将个体观测的局部坐标系的目标位置转换到全局坐标系中,利用卡尔曼方法融合数据层信息。决策层目标识别的信息融合采用改进的多层次D-S证据论融合方法,将单个哨兵各异类传感器信息融合后再进行多个电子哨兵识别结果的信息融合。实验结果表明,融合后的数据稳定性和准确性都能得到提高,目标识别的正确率提高了20%。
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关键词
巡逻式多电子哨兵
目标识别
多层次D—S证据融合
目标精确定位
卡尔曼融合
决策层融合
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职称材料
题名
巡逻式多电子哨兵目标识别的数据融合方法
被引量：
2
1
作者
李敏
吴斌
刘恒
机构
绵阳师范学院数学与计算机科学学院
中国工程物理研究院
西南科技大学信息学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第3期182-186,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目"非受限2D及快速3D人耳识别原理与应用研究"(61105020)
四川省教育厅基金资助重点项目"视频监控中移动对象异常行为自动识别技术研究"(11ZA166)
文摘
对巡逻式电子哨兵目标观测在数据层的精确定位方法,以及决策层目标精确识别的数据融合问题进行研究。将个体观测的局部坐标系的目标位置转换到全局坐标系中,利用卡尔曼方法融合数据层信息。决策层目标识别的信息融合采用改进的多层次D-S证据论融合方法,将单个哨兵各异类传感器信息融合后再进行多个电子哨兵识别结果的信息融合。实验结果表明,融合后的数据稳定性和准确性都能得到提高,目标识别的正确率提高了20%。
关键词
巡逻式多电子哨兵
目标识别
多层次D—S证据融合
目标精确定位
卡尔曼融合
决策层融合
Keywords
patrol multiple electronic guards
target recognition
multilevel D-S evidence fusion
precise object orientation
Kalman fusion
decision layer fusion
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
巡逻式多电子哨兵目标识别的数据融合方法
李敏
吴斌
刘恒
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013
2
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