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基于随机森林的川东北城市群臭氧污染预报研究
1
作者
宋龙娟
胡睿琪
+8 位作者
刘兵
王安怡
邓小函
马骏
康平
陈柯弟
黄玉林
孙谦
王长发
《中国测试》
CAS
北大核心
2024年第11期150-159,共10页
为探究川东北城市群气象因子间的非线性交互作用对近地层臭氧(O_(3))污染的影响,并开展未来1~10天的O_(3)浓度预报,本研究基于2017-2021年川东北城市群O_(3)浓度监测数据、气象数据与欧洲中心细网格模式预报资料,分析近5年川东北O_(3)...
为探究川东北城市群气象因子间的非线性交互作用对近地层臭氧(O_(3))污染的影响,并开展未来1~10天的O_(3)浓度预报,本研究基于2017-2021年川东北城市群O_(3)浓度监测数据、气象数据与欧洲中心细网格模式预报资料,分析近5年川东北O_(3)污染时空特征,并以此为基础选取预报因子,经随机森林(RF)模型筛选关键特征因子作为模型输入数据,构建本地化动态时效RF臭氧预报模型。结果表明:1)2017-2021年川东北O_(3)浓度年评价值呈现“M”型的变化趋势;各月O_(3)超标天数与O_(3)浓度月评价值变化均呈现“双峰型”趋势;O_(3)浓度日变化则呈现“单峰型”趋势。2)特征选择结果显示川东北城市群影响O_(3)浓度变化的关键特征因子以气温、云量、起报天O_(3)浓度、海平面气压等变量为主。3)以川东北城市群整体来看,RF臭氧预报模型误差项处于合理范围内,预报性能良好,对川东北城市群O_(3)浓度有较高的解释性。
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关键词
随机森林模型
臭氧污染
川东北城市群
浓度预报
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职称材料
川东北城市群水资源生态足迹时空变化分析
被引量：
11
2
作者
赵茂嵚
徐瑶
+1 位作者
李卫朋
游泳
《人民长江》
北大核心
2020年第6期73-78,106,共7页
近年来,川东北城市群经济社会得到了快速发展,水资源需求量逐年上升。为了使川东北城市群的水资源能够得到可持续利用,基于生态足迹模型,分析了2007~2016年川东北城市群水资源生态足迹的时空变化特征。结果表明:10 a间,川东北城市群人...
近年来,川东北城市群经济社会得到了快速发展,水资源需求量逐年上升。为了使川东北城市群的水资源能够得到可持续利用,基于生态足迹模型,分析了2007~2016年川东北城市群水资源生态足迹的时空变化特征。结果表明:10 a间,川东北城市群人均水资源生态足迹逐年上升,由0.1878 hm 2上升到了0.2958 hm 2;人均水资源生态承载力受年降水量的影响波动较大(R>0.8,P<0.01);人均水资源生态盈余与人均水资源生态承载力变化趋势一致;万元GDP水资源生态足迹逐年下降,由0.2748 hm 2下降到了0.1414 hm 2;水资源生态压力处于安全范围内,但2015年和2016年上升明显;川东北5市的水资源生态承载力差异大,南充市2016年已出现了水资源生态赤字,水资源生态压力较大;广元、达州、巴中市的水资源生态盈余优势明显,但呈减少的趋势。根据分析结果,建义川东北城市群应加大对水利设施投入,提高各行业的用水效率,增强全社会的节水意识,促进水资源的可持续利用。
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关键词
水资源生态足迹
生态承载力
降水量
川东北城市群
四川省
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职称材料
题名
基于随机森林的川东北城市群臭氧污染预报研究
1
作者
宋龙娟
胡睿琪
刘兵
王安怡
邓小函
马骏
康平
陈柯弟
黄玉林
孙谦
王长发
机构
四川师范大学化学与材料科学学院
四川省达州生态环境监测中心站
成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室
西南土地资源评价与监测教育部重点实验室(四川师范大学)
四川省泸州生态环境监测中心站
四川省广元生态环境监测中心站
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2024年第11期150-159,共10页
基金
四川省重点研发项目(2023YFG0129)
四川省科技厅应用基础项目(2020YFG0158,2020YFH0162)。
文摘
为探究川东北城市群气象因子间的非线性交互作用对近地层臭氧(O_(3))污染的影响,并开展未来1~10天的O_(3)浓度预报,本研究基于2017-2021年川东北城市群O_(3)浓度监测数据、气象数据与欧洲中心细网格模式预报资料,分析近5年川东北O_(3)污染时空特征,并以此为基础选取预报因子,经随机森林(RF)模型筛选关键特征因子作为模型输入数据,构建本地化动态时效RF臭氧预报模型。结果表明:1)2017-2021年川东北O_(3)浓度年评价值呈现“M”型的变化趋势;各月O_(3)超标天数与O_(3)浓度月评价值变化均呈现“双峰型”趋势;O_(3)浓度日变化则呈现“单峰型”趋势。2)特征选择结果显示川东北城市群影响O_(3)浓度变化的关键特征因子以气温、云量、起报天O_(3)浓度、海平面气压等变量为主。3)以川东北城市群整体来看,RF臭氧预报模型误差项处于合理范围内,预报性能良好,对川东北城市群O_(3)浓度有较高的解释性。
关键词
随机森林模型
臭氧污染
川东北城市群
浓度预报
Keywords
random forest model
ozone pollution
northeast Sichuan City Cluster
concentration forecasting
分类号
TB9 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
川东北城市群水资源生态足迹时空变化分析
被引量：
11
2
作者
赵茂嵚
徐瑶
李卫朋
游泳
机构
西华师范大学国土资源学院
西华师范大学区域环境演变与保护研究中心
出处
《人民长江》
北大核心
2020年第6期73-78,106,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41671220)
西华师范大学博士科研启动基金项目(15E002)
四川省教育厅项目(18ZA0476)。
文摘
近年来,川东北城市群经济社会得到了快速发展,水资源需求量逐年上升。为了使川东北城市群的水资源能够得到可持续利用,基于生态足迹模型,分析了2007~2016年川东北城市群水资源生态足迹的时空变化特征。结果表明:10 a间,川东北城市群人均水资源生态足迹逐年上升,由0.1878 hm 2上升到了0.2958 hm 2;人均水资源生态承载力受年降水量的影响波动较大(R>0.8,P<0.01);人均水资源生态盈余与人均水资源生态承载力变化趋势一致;万元GDP水资源生态足迹逐年下降,由0.2748 hm 2下降到了0.1414 hm 2;水资源生态压力处于安全范围内,但2015年和2016年上升明显;川东北5市的水资源生态承载力差异大,南充市2016年已出现了水资源生态赤字,水资源生态压力较大;广元、达州、巴中市的水资源生态盈余优势明显,但呈减少的趋势。根据分析结果,建义川东北城市群应加大对水利设施投入,提高各行业的用水效率,增强全社会的节水意识,促进水资源的可持续利用。
关键词
水资源生态足迹
生态承载力
降水量
川东北城市群
四川省
Keywords
water resources ecological footprint
ecological carrying capacity
precipitation
urban agglomeration of Northeast Sichuan Province
Sichuan Province
分类号
TV211.1 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机森林的川东北城市群臭氧污染预报研究
宋龙娟
胡睿琪
刘兵
王安怡
邓小函
马骏
康平
陈柯弟
黄玉林
孙谦
王长发
《中国测试》
CAS
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
川东北城市群水资源生态足迹时空变化分析
赵茂嵚
徐瑶
李卫朋
游泳
《人民长江》
北大核心
2020
11
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职称材料
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