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题名随机动态规划和粒子群嵌套寻优的PHEV能量优化
被引量：14
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作者
李红娟
郭向阳
刘宏建
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机构
河南牧业经济学院信息与电子工程学院
信息工程大学地理空间信息学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2020年第7期150-155,共6页
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基金
2018年度河南省科技厅软科学项目(182400410056)
2019年度河南省教育厅高等学校重点研究项目(19B520009)。
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文摘
为了同时降低插电式混合动力汽车的能量消耗和电池寿命衰减速率,提出了随机动态规划和粒子群嵌套寻优的能量管理方法。建立了车辆的传动系统模型和电池模型,在电池寿命模型中引入寿命影响因子,使电池累计电量由理想情况转化为实际情况;为了描述车辆状态,建立了具有概率统计模型的驾驶循环模型;根据以上模型,将混合动力汽车能量控制问题转化为带约束优化问题;提出了随机动态规划和粒子群嵌套寻优的求解方法,使用粒子群搜索最优权重,达到能量消耗和寿命衰减速率最佳平衡。经仿真验证,相比于固定权重系数,嵌套寻优方法具有更优的控制结果;与文献[10]控制方法相比,等价燃油消耗减少了43.74%,电池寿命衰减率减少了35.53%,充分证明了嵌套寻优方的优越性。
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关键词
混合动力汽车
能量消耗
电池寿命衰减
嵌套寻优
随机动态规划
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Keywords
Hybrid Electric Vehicle
Energy Cost
Battery Life Decay
Nested Optimization
Stochastic Dynamic Pr-ogramming
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP273.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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