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基于嵌套主成分回归模型的长江源区径流重建被引量：1: 1; 作者姜晓萱王文卓 +2 位作者袁喆霍军军周涛《长江科学院院报》北大核心 2025年第3期202-210,共9页; 基于嵌套主成分回归模型,重建了长江源区公元1433—2002年的天然年径流序列,探讨了其历史变化特征与干湿事件演变及周期性波动。利用树轮数据及径流观测数据,结合模型评估指标(CRSQ、VRSQ、RE、CE),证明了该模型的重建精确性。研究结果... 展开更多; 关键词径流量重建树木年轮嵌套主成分回归模型长江源区; 在线阅读下载PDF 职称材料

函数型空间自回归模型的贝叶斯估计被引量：6: 2; 作者徐登可田瑞琴《高校应用数学学报（A辑）》北大核心 2022年第3期323-336,共14页; 函数型数据广泛地存在于社会的各个领域,函数型数据分析也成为越来越热的统计研究方向.经典的函数型回归模型一般假设响应变量是一个独立变量,而在经济学,环境科学等领域会经常遇到响应变量具有空间相依关系.因此针对带有空间响应变量... 展开更多; 关键词函数型空间自回归模型贝叶斯估计 GIBBS抽样 Metropolis-Hastings算法函数型主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

特高拱坝变形监测的分区及其模型构建方法被引量：15: 3; 作者胡江马福恒王春红《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期148-154,共7页; 面板数据模型考虑了测点间的联系和异质性,引入面板数据模型构建特高拱坝的分区安全监测模型。通过实测温度的主成分分析,筛选得到典型实测温度变量;融合主成分分析和层次聚类法,提出基于监测时间序列的变形测点分区方法;以此建立各分... 展开更多; 关键词特高拱坝变形监测面板数据分区多测点主成分分析层次聚类法回归模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

黄河源区雨季降水与汛期径流量重建及其千年尺度下的演变特征被引量：9: 4; 作者王文卓张建云 +3 位作者陈峰贾本有吴淑君王国庆《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期868-880,共13页; 黄河源区年内降水集中,洪水风险大,重建源区雨季降水和汛期径流量对于提高径流预报预测精度及防洪防灾具有重要科学意义和应用价值。本文利用黄河源区及周边筛选的16个树轮年表,采用嵌套主成分层次贝叶斯回归模型,估算参数后验分布替代... 展开更多; 关键词雨季降水重建汛期径流重建树木年轮嵌套主成分层次贝叶斯回归模型分类占比回归模型黄河源区; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于嵌套主成分回归模型的长江源区径流重建被引量：1: 1; 作者姜晓萱王文卓袁喆霍军军周涛; 机构长江科学院流域水资源与生态环境科学湖北省重点实验室长江水利委员会长江经济带保护与发展战略研究中心河海大学水文水资源学院长江科学院水资源综合利用研究所; 出处《长江科学院院报》北大核心 2025年第3期202-210,共9页; 基金国家重点研发计划项目(2023YFC3206602)。; 文摘基于嵌套主成分回归模型,重建了长江源区公元1433—2002年的天然年径流序列,探讨了其历史变化特征与干湿事件演变及周期性波动。利用树轮数据及径流观测数据,结合模型评估指标(CRSQ、VRSQ、RE、CE),证明了该模型的重建精确性。研究结果表明,在过去570 a中,长江源区年径流量整体呈显著波动,识别出6个湿润期与9个干旱期,其中1451—1510年和1596—1645年是最长的湿润期,1848—1903年是持续时间最长的干旱期。重建时期的干旱与长江流域青藏高原等地区的干旱时期较为吻合,表明长江源区重建径流变化能够反映大尺度的气候波动。此外,长江源区重建径流序列存在4~8、16~32、50~100、100~200 a的显著周期性波动,可能受ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)、东亚夏季风(EASM)变化、太平洋年代际振荡(PDO)及大西洋多年代际振荡(AMO)共同驱动,也反映了全球气候长期变化及青藏高原冰川与积雪消融趋势的影响。; 关键词径流量重建树木年轮嵌套主成分回归模型长江源区; Keywords runoff reconstruction tree annual rings nested principal component regression model Yangtze River source region; 分类号 P333 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名函数型空间自回归模型的贝叶斯估计被引量：6: 2; 作者徐登可田瑞琴; 机构杭州电子科技大学经济学院杭州师范大学数学学院; 出处《高校应用数学学报（A辑）》北大核心 2022年第3期323-336,共14页; 基金浙江省统计研究项目(22TJJD07) 全国统计科学研究项目(2021LY061) 浙江省高校重大人文社科攻关计划(2018QN037)。; 文摘函数型数据广泛地存在于社会的各个领域,函数型数据分析也成为越来越热的统计研究方向.经典的函数型回归模型一般假设响应变量是一个独立变量,而在经济学,环境科学等领域会经常遇到响应变量具有空间相依关系.因此针对带有空间响应变量的部分函数型空间自回归模型,基于函数型主成分分析和MCMC算法研究了模型的贝叶斯估计.运用Karhunen-Loeve表示定理来逼近函数型系数的思想,以及应用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法相结合的混合MCMC算法来获得模型中未知参数和函数型系数的贝叶斯估计结果.最后通过模拟研究和对加拿大气温数据的实证分析来表明所提出的贝叶斯估计方法是可行有效的.; 关键词函数型空间自回归模型贝叶斯估计 GIBBS抽样 Metropolis-Hastings算法函数型主成分分析; Keywords functional spatial autoregressive model Bayesian estimation Gibbs sampler Metropolis-Hastings algorithm functional principal component analysis; 分类号 O212.8 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名特高拱坝变形监测的分区及其模型构建方法被引量：15: 3; 作者胡江马福恒王春红; 机构南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室南京瑞迪水利信息科技有限公司; 出处《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期148-154,共7页; 基金国家重点研发计划(2018YFC0406705) 国家自然科学基金(51879169,51779155)。; 文摘面板数据模型考虑了测点间的联系和异质性,引入面板数据模型构建特高拱坝的分区安全监测模型。通过实测温度的主成分分析,筛选得到典型实测温度变量;融合主成分分析和层次聚类法,提出基于监测时间序列的变形测点分区方法;以此建立各分区面板数据,通过检验确定面板数据模型类型,构建基于实测温度的分区变形测点的回归模型;通过分区及其回归模型的截距项、变量系数等的对比分析,识别各分区及坝体空间变形特征。以初期运行期的某特高拱坝为例,将研究测点分为4个区,构建各分区的固定效应回归模型。结果表明,坝体变形符合客观规律,封拱后坝体非稳定温度场、初期运行期时效等因素对坝体变形影响明显。; 关键词特高拱坝变形监测面板数据分区多测点主成分分析层次聚类法回归模型; Keywords super high arch dam deformation monitoring panel data zone multi monitoring points principal component analysis hierarchical clustering method regression model; 分类号 TV642 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名黄河源区雨季降水与汛期径流量重建及其千年尺度下的演变特征被引量：9: 4; 作者王文卓张建云陈峰贾本有吴淑君王国庆; 机构河海大学水文水资源学院河海大学长江保护与绿色发展研究院水利部应对气候变化研究中心云南大学国际河流与生态安全研究院南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 出处《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期868-880,共13页; 基金国家自然科学基金资助项目(52109010) 博士后创新人才支持计划资助项目(BX20200113)。; 文摘黄河源区年内降水集中,洪水风险大,重建源区雨季降水和汛期径流量对于提高径流预报预测精度及防洪防灾具有重要科学意义和应用价值。本文利用黄河源区及周边筛选的16个树轮年表,采用嵌套主成分层次贝叶斯回归模型,估算参数后验分布替代固定值以考虑不确定性,重建了黄河源区过去1160 a的雨季降水;提出了基于年径流的分类占比回归模型,以考虑汛期径流量与年径流量的一致性,将黄河源区汛期径流量展延至公元159年。结果表明:①嵌套主成分层次贝叶斯回归模型的误差缩减值(E_(R))和有效系数(E_(C))评价指标值均显著高于0,分类占比回归模型的E_(R)和E_(C)值最高分别达0.90和0.88,重建结果可靠性较高;②即使在千年尺度下,1979—1985年亦是较为不寻常的汛期高径流量时期。; 关键词雨季降水重建汛期径流重建树木年轮嵌套主成分层次贝叶斯回归模型分类占比回归模型黄河源区; Keywords reconstruction of rainy season precipitation reconstruction of flood season streamflow tree ring nested principal component hierarchical Bayesian regression model categorical proportion regression the headwater catchment of the Yellow River basin; 分类号 TV121 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于嵌套主成分回归模型的长江源区径流重建	姜晓萱王文卓袁喆霍军军周涛	《长江科学院院报》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	函数型空间自回归模型的贝叶斯估计	徐登可田瑞琴	《高校应用数学学报（A辑）》北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	特高拱坝变形监测的分区及其模型构建方法	胡江马福恒王春红	《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2021	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	黄河源区雨季降水与汛期径流量重建及其千年尺度下的演变特征	王文卓张建云陈峰贾本有吴淑君王国庆	《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	9	在线阅读下载PDF 职称材料