一种用于人脸识别的正交邻域保护嵌入算法 被引量：10

1

作者 陶晓燕 姬红兵 景志宏 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期439-443,共5页

在邻域保护嵌入算法的基础上，提出了一种新的降维方法——正交邻域保护嵌入算法．首先，从最优投影的概念出发，定义了一种反映投影向量的邻域结构保护能力的函数；然后以邻域保护函数为目标函数，在原始的优化问题中增加正交约束条件... 在邻域保护嵌入算法的基础上，提出了一种新的降维方法——正交邻域保护嵌入算法．首先，从最优投影的概念出发，定义了一种反映投影向量的邻域结构保护能力的函数；然后以邻域保护函数为目标函数，在原始的优化问题中增加正交约束条件，推导得到一组具有正交性的最优投影向量的迭代公式．与邻域保护嵌入算法相比，得到的正交向量具有更好的邻域保护性能，从而带来更强的判别能力，降低了误差率．在标准人脸库上的实验结果表明，与其他降维方法相比，新算法的最低误差率可减小15％～20％，且在选取的特征维数较低时就可获得最优值． 展开更多

关键词 邻域保护嵌入算法 正交邻域保护嵌入算法 邻域保护能力 人脸识别

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基于鉴别稀疏邻域保持嵌入算法的人脸识别技术 被引量：2

2

作者 徐东方 《激光杂志》 北大核心 2015年第12期67-70,共4页

本文针对人脸识别技术中的关键问题-特征提取,设计了一种新颖的人脸特征提取算法。结合稀疏表示和邻域保持嵌入算法,提出了一种鉴别稀疏邻域保持嵌入算法(DSNPE)。该算法可以基于稀疏表示创建近邻图,包括类内样本近邻图和类间样本近邻图... 本文针对人脸识别技术中的关键问题-特征提取,设计了一种新颖的人脸特征提取算法。结合稀疏表示和邻域保持嵌入算法,提出了一种鉴别稀疏邻域保持嵌入算法(DSNPE)。该算法可以基于稀疏表示创建近邻图,包括类内样本近邻图和类间样本近邻图,分别讨论了类内紧致性和类间稀疏性等问题。同时该鉴别稀疏邻域保持嵌入算法可以较好地利用样本类别信息,故该算法具有监督性。基于最大间距准则,建立了鉴别稀疏邻域保持嵌入算法的目标函数,并描述了该算法的基本流程。最后,在Yale、ORL和AR人脸数据库上进行了相关实验,并与SPP、NPE、LPP、MMC、LDA、PCA等算法比较,实验结果表明:基于鉴别稀疏邻域保持嵌入算法具有更好的人脸识别性能。 展开更多

关键词 人脸识别 稀疏表示 近邻保持嵌入算法 类内紧致性 类间稀疏性

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基于SNE选择嵌入算法行程码的疫情环境高校学生返校系统设计 被引量：2

3

作者 王俊松 金易琛 +1 位作者 郝永生 周晓峰 《信息化研究》 2021年第4期45-52,共8页

新冠疫情环境对人员流动行程的追踪提出了更高的要求。高校作为特定时间段人员流动复杂、人员聚集密度很大的社会组织,如何保证学生安全返校并及时发现可能存在的风险是当前抗击疫情的重点问题。本文设计了一种基于随机邻近嵌入(SNE)算... 新冠疫情环境对人员流动行程的追踪提出了更高的要求。高校作为特定时间段人员流动复杂、人员聚集密度很大的社会组织,如何保证学生安全返校并及时发现可能存在的风险是当前抗击疫情的重点问题。本文设计了一种基于随机邻近嵌入(SNE)算法选择嵌入算法的行程码生成方法,并应用于高校学生返校流程之中。分析结果表明,该方法具有随机性好,难于伪造,利于快速确认行程等特点,可以有效提高数字校园中学生返校的效率。 展开更多

关键词 新冠疫情 行程码 随机邻近嵌入算法 选择嵌入 返校系统

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基于局部线性嵌入算法的柴油机测点优化 被引量：1

4

作者 董安 潘宏侠 龚明 《车辆与动力技术》 2013年第4期53-57,62,共6页

为了能够高效地进行柴油机故障诊断,需要找出敏感性和稳定性好的振动测点,提出了一种改进的局部线性嵌入算法对柴油机振动测点进行优化处理.该算法实质是在保持原始数据性质的情况下,将各测点的高维特征数据映射到低维空间中,并以2-范... 为了能够高效地进行柴油机故障诊断,需要找出敏感性和稳定性好的振动测点,提出了一种改进的局部线性嵌入算法对柴油机振动测点进行优化处理.该算法实质是在保持原始数据性质的情况下,将各测点的高维特征数据映射到低维空间中,并以2-范数为各测点的阈值作为测点优化的标准.以某12缸柴油机为例,应用小波包能量谱分析方法来提取各振动测点信号的特征值;应用局部线性嵌入算法进行测点优化,通过对比实验结果可知,局部线性嵌入算法能够有效地区分不同故障测点敏感程度,从而可找出各故障敏感的测点位置,在一定程度上可提高故障识别率与效率. 展开更多

关键词 局部线性嵌入算法 测点优化 小波包变换

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基于帧内预测模式的H.264/AVC视频信息嵌入算法

5

作者 佟军 潘亚汉 杨恒 《电子质量》 2013年第6期64-68,77,共6页

提出了一种基于帧内预测模式的H.264/AVC视频信息嵌入算法。在秘密信息进行嵌入时,根据人类视觉特性的掩蔽效应,筛选出I帧中纹理密集区域的4×4亮度块,确定为嵌入块。通过秘密信息调制4×4亮度块的预测模式最低有效位,完成秘密... 提出了一种基于帧内预测模式的H.264/AVC视频信息嵌入算法。在秘密信息进行嵌入时,根据人类视觉特性的掩蔽效应,筛选出I帧中纹理密集区域的4×4亮度块,确定为嵌入块。通过秘密信息调制4×4亮度块的预测模式最低有效位,完成秘密信息的嵌入。通过对算法进行仿真实验,证明本算法计算量小,能够实时处理。对视频载体影响小,有一定的嵌入容量,能够保证秘密信息的有效传输。 展开更多

关键词 帧内预测模式 信息嵌入算法 H 264 AVC 扩频技术

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分类监督半定嵌入算法

6

作者 董文明 孔德庸 《长春工业大学学报》 CAS 2014年第3期325-329,共5页

基于谱分析流形学习算法——半定嵌入算法(Semi-definite Embedding,SDE),提出了两种监督型的SSDE算法,即基于权重的SSDE算法和基于最佳距离度量的SSDE算法,数值实验验证了算法的有效性。

关键词 非线性降维 流形学习 谱分析 半定嵌入算法

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自适应近邻的局部线性嵌入算法 被引量：4

7

作者 张兴福 黄少滨 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期489-495,共7页

在局部线性嵌入算法(LLE)中寻找最优近邻数常用试凑法进行搜索,需要大量的时间才能得到最优结果.为此提出基于自适应近邻的局部线性嵌入算法(ANLLE),算法首先给出一个相似性度量函数,然后据此为各个样本设定阈值,根据每个样本周围数据... 在局部线性嵌入算法(LLE)中寻找最优近邻数常用试凑法进行搜索,需要大量的时间才能得到最优结果.为此提出基于自适应近邻的局部线性嵌入算法(ANLLE),算法首先给出一个相似性度量函数,然后据此为各个样本设定阈值,根据每个样本周围数据分布情况,为每个样本自动设置不同近邻数,最后在各个样本近邻数不相同情况下进行数据降维及待测样本的分类.在人脸数据库及手写数字数据库上的对比实验表明,ANLLE算法识别性能高于标准LLE算法及邻域线性嵌入算法(NLE). 展开更多

关键词 局部线性嵌入 自适应近邻 维数约减 嵌入算法 最优近邻 相似性度量函数

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核空间正交及不相关邻域保持鉴别嵌入算法 被引量：1

8

作者 刘冠群 王庆军 +1 位作者 张汝波 潘海为 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期938-942,共5页

针对人脸识别中的非线性特征提取问题,基于邻域保持嵌入,提出了一组在核空间具有正交性鉴别矢量和一组在核空间具有统计不相关性鉴别矢量的计算方法.算法首先利用核的方法提取人脸图像中的非线性信息,并将其投影在一个高维非线性空间.... 针对人脸识别中的非线性特征提取问题,基于邻域保持嵌入,提出了一组在核空间具有正交性鉴别矢量和一组在核空间具有统计不相关性鉴别矢量的计算方法.算法首先利用核的方法提取人脸图像中的非线性信息,并将其投影在一个高维非线性空间.然后在目标函数中最小化核空间类内邻域散度并最大化核空间类间邻域散度来增强算法的分类鉴别能力.最后通过引入基向量正交和不相关约束得到核正交及核不相关邻域保持鉴别嵌入算法,并给出求解2种算法基向量的一般性定理及其推导过程.Yale和PIE库上的人脸识别实验验证了算法的有效性,实验结果表明算法能有效降维并提高鉴别能力. 展开更多

关键词 流形学习 人脸识别 嵌入算法 核空间

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一种超额认购虚拟数据中心的嵌入算法 被引量：1

9

作者 鹿楚坤 闫芳芳 李东 《电信科学》 北大核心 2017年第7期76-87,共12页

多租户数据中心环境下,保证云应用性能的一个重要因素是为租户应用提供可保证的通信带宽,这可以通过为每个租户提供一个独占的虚拟数据中心(VDC)来实现。研究了在物理数据中心网络中超额认购数据中心的嵌入问题。相对于一般虚拟数据中心... 多租户数据中心环境下,保证云应用性能的一个重要因素是为租户应用提供可保证的通信带宽,这可以通过为每个租户提供一个独占的虚拟数据中心(VDC)来实现。研究了在物理数据中心网络中超额认购数据中心的嵌入问题。相对于一般虚拟数据中心,超额认购虚拟数据中虚拟机之间的流量模式更加复杂,因此首先利用线性规划方程阐述了流量模型及嵌入问题。对于虚拟机嵌入问题,提出了一种具有较低时间复杂度的启发式算法——分组扰动算法。最后,通过仿真实验将分组扰动算法和先前工作中提出的算法以及著名的first-fit进行了比较,实验表明所提算法在降低算法复杂度的同时提高了嵌入成功率。 展开更多

关键词 数据中心 虚拟化 嵌入算法 扰动

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大规模复杂疾病基因组交互网络嵌入算法

10

作者 刘海煜 史岩 刘林涵 《数字技术与应用》 2022年第5期62-64,共3页

复杂基因组网络往往具有大量的节点和边,学习其节点特征并应用于一些下游任务如链路预测往往不那么容易。因此,对比找到一种合适的嵌入算法以提高对复杂基因组网络的嵌入效率同时更好的应用于一些下游任务成为了一个非常有意义的问题。... 复杂基因组网络往往具有大量的节点和边,学习其节点特征并应用于一些下游任务如链路预测往往不那么容易。因此,对比找到一种合适的嵌入算法以提高对复杂基因组网络的嵌入效率同时更好的应用于一些下游任务成为了一个非常有意义的问题。本文采用三种常用的嵌入算法(DeepWalk,Line,Node2vec)对复杂基因组网络进行嵌入学习得到节点的低维向量表示,然后将其应用于链路预测任务。同时重新定义了评估指标Micro-F1的各项参数,经过实验后发现DeepWalk对于复杂基因组网络的链路预测更为适用。 展开更多

关键词 嵌入算法 链路预测 向量表示 交互网络 嵌入效率 嵌入学习 WALK 节点特征

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基于matlab的空域和时域结合分层水印自嵌入算法研究

11

作者 邹明君 《信息通信》 2020年第3期65-66,共2页

当前随着网络技术的发展,信息共享程度越来越高,信息安全问题逐渐成为社会性问题。当前社会信息流通主要通过图片展现,作为信息载体的图片,其版权等被篡改等安全性问题日渐突出。解决这一问题的关键措施就是采用数字水印技术对相关的图... 当前随着网络技术的发展,信息共享程度越来越高,信息安全问题逐渐成为社会性问题。当前社会信息流通主要通过图片展现,作为信息载体的图片,其版权等被篡改等安全性问题日渐突出。解决这一问题的关键措施就是采用数字水印技术对相关的图片进行加密处理,为有效维权提供技术支撑。当前的水印嵌入技术主要采用空域、频域以及矢量表的嵌入方法,并配合以认证机制及其技术来实现图像信息篡改定位和恢复。文章基于此重点考虑嵌入技术的安全性,提出了通过空域与频域的结合的分层次自嵌入水印算法,由此显著提升了图像篡改定位和恢复性能。 展开更多

关键词 空时结合 自嵌入水印算法 认证机制 信息篡改定位

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算法嵌入行政生态治理:逻辑、进路及影响 被引量：1

12

作者 汪金玉 《成都大学学报（社会科学版）》 2024年第3期14-26,共13页

人工智能时代,以工具性和自主性为特征的智能算法逐步由社会生活领域向行政生态领域延伸。算法已不再是单纯技术性的权力矫正工具,更是衡量和评判权力运行绩效的重要标准。掌握算法使用权的行政主体利用行政优势,整合算法信息和算法资源... 人工智能时代,以工具性和自主性为特征的智能算法逐步由社会生活领域向行政生态领域延伸。算法已不再是单纯技术性的权力矫正工具,更是衡量和评判权力运行绩效的重要标准。掌握算法使用权的行政主体利用行政优势,整合算法信息和算法资源,规制公共权力行为,形成了一种精准有效的“隐性治理”。算法嵌入行政生态治理是对行政系统的数字化治理,遵循着程序逻辑、开放原则、价值理性和迭代更新四大规则,从而推动权力治理与数字社会共进。算法嵌入行政生态治理源于系统内部的精准治理,并渗透于行政规则、公共利益和廉政生态当中。通过增强行政生态治理的算法运用,持续提升其工具性、内嵌性和可塑性的整体功能,从而以数字化方式助推行政生态治理体系和治理能力的现代化。 展开更多

关键词 人工智能 行政生态 算法嵌入 治理

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基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法 被引量：3

13

作者 赵小强 谢亚萍 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期96-100,共5页

针对运用半监督仿射传播聚类算法处理高维数据时聚类精度低和计算量大的问题,提出一种基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法.该算法首先通过LLE算法将高维输入数据集映射到低维空间得到低维数据集,计算低维数据集的相似度矩阵,再... 针对运用半监督仿射传播聚类算法处理高维数据时聚类精度低和计算量大的问题,提出一种基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法.该算法首先通过LLE算法将高维输入数据集映射到低维空间得到低维数据集,计算低维数据集的相似度矩阵,再用半监督算法调整相似度矩阵,最后用仿射传播聚类算法对低维数据进行聚类分析.仿真结果表明,本文提出的算法与半监督仿射传播聚类算法相比,在处理高维数据时聚类效果更好,精度更高,迭代次数更少. 展开更多

关键词 数据挖掘 半监督 仿射传播聚类 局部线性嵌入算法

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便携式气相色谱仪中嵌入式谱峰识别算法设计 被引量：6

14

作者 罗伟栋 汤璐茜 +1 位作者 张云 周浩林 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1216-1221,共6页

设计了嵌入式气相色谱谱峰识别算法,用于便携式气相色谱仪的数据分析处理,现场使用时能够不连接计算机就得出分析结果。该算法提出了用于谱峰识别的序列映射方法,减小了对斜率阈值的依赖,增强了谱峰分析的准确性和稳定性。通过实验对比... 设计了嵌入式气相色谱谱峰识别算法,用于便携式气相色谱仪的数据分析处理,现场使用时能够不连接计算机就得出分析结果。该算法提出了用于谱峰识别的序列映射方法,减小了对斜率阈值的依赖,增强了谱峰分析的准确性和稳定性。通过实验对比可知,即使对于复杂组分的样本谱图,该嵌入式分析算法也能较好地分析提取出样品的谱峰数据,其分析结果与实验室色谱工作站软件分析结果非常接近,能够满足用户现场使用的分析需求,提高了便携仪器在现场使用的快捷性和便利性。 展开更多

关键词 便携式气相色谱仪 嵌入式分析算法 谱峰识别

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一种改进的嵌入式零树小波编码算法 被引量：2

15

作者 安丹丹 王宝珠 《信息通信》 2007年第5期38-40,共3页

基于小波变换的静止图象压缩算法是研究视频图象压缩算法的基础和前提。目前基于小波变换的图象压缩算法已出现很多,文章重点研究了嵌入式零树小波编码算法EZW,并通过实验对算法进行了论证。虽然EZW算法能够达到比较好的图象压缩质量及... 基于小波变换的静止图象压缩算法是研究视频图象压缩算法的基础和前提。目前基于小波变换的图象压缩算法已出现很多,文章重点研究了嵌入式零树小波编码算法EZW,并通过实验对算法进行了论证。虽然EZW算法能够达到比较好的图象压缩质量及重构图象质量,但是其运算量却相当大,因此文章根据EZW算法存在的问题,对算法进行了改进,最后通过实验对比可知,经本文算法压缩的图象的PSNR明显优于原有算法。 展开更多

关键词 小波变换 嵌入式零树小波编码算法

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基于稀疏表示的图嵌入降维算法在人脸识别中的应用研究 被引量：1

16

作者 纪姝伊 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2018年第1期127-130,共4页

随着社会的发展,公共安全对于人们来说显得愈发重要,如何快速准确的识别生物特征则是重中之重。在应用人脸识别时,通常会因为光照以及人脸的遮挡等客观因素,使得在人脸识别时的准确度降低,进而使得人脸的识别率不高。根据人脸识别过程... 随着社会的发展,公共安全对于人们来说显得愈发重要,如何快速准确的识别生物特征则是重中之重。在应用人脸识别时,通常会因为光照以及人脸的遮挡等客观因素,使得在人脸识别时的准确度降低,进而使得人脸的识别率不高。根据人脸识别过程中的技术需要,使用小波变换和数据降维算法对人脸图像降维变换处理,可以有效的提高人脸识别率。首先通过稀疏表示方法及其构图以及基于图嵌入的降维模型的研究;其中稀疏表示主要对其概念、字典构建以及构图进行研究,然后为了验证改进算法的有效性,在ORL库上进行了一系列的Matlab仿真实验,对提出的方法与其它方法进行对比,从而可以证明提出的基于稀疏表示的图嵌入降维算法在人脸识别中具有比较好的应用效果。 展开更多

关键词 图嵌入降维算法 人脸识别 算法验证 应用

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Kionix推出低功耗嵌入式算法加速计

17

《微纳电子技术》 CAS 北大核心 2009年第7期448-448,共1页

Kionix目前宣布采用KXTE9系列产品扩展其数字输出三轴加速计生产线。KXTE9具有嵌入式算法，用于方向和活动监测。该产品简化了消费电子产品采用的当下流行的运动功能，同时与世界上的同类产品相比其功耗堪称最小。营销副总EricEisenhut... Kionix目前宣布采用KXTE9系列产品扩展其数字输出三轴加速计生产线。KXTE9具有嵌入式算法，用于方向和活动监测。该产品简化了消费电子产品采用的当下流行的运动功能，同时与世界上的同类产品相比其功耗堪称最小。营销副总EricEisenhut说：“正常工作状态下，KXTE9的典型工作电流为30μA。事实证明，Kionix已经发展成为以惯性传感器为基础的手机用品领域的领衔企业。 展开更多

关键词 嵌入式算法 加速计 低功耗 消费电子产品 惯性传感器 数字输出 运动功能 工作状态

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嵌入式精密三角高程测量算法设计与实现

18

作者 杨雪 《城市勘测》 2014年第4期95-98,共4页

基于嵌入式操作系统和开发环境,利用精密三角高程测量算法,进行了精密三角高程测量的功能设计和算法实现,并通过某桥梁工程的应用对算法实现进行了数据分析和精度评测实验。结果表明,在地形起伏变化和坡度较大的区域,采用本文算法,精密... 基于嵌入式操作系统和开发环境,利用精密三角高程测量算法,进行了精密三角高程测量的功能设计和算法实现,并通过某桥梁工程的应用对算法实现进行了数据分析和精度评测实验。结果表明,在地形起伏变化和坡度较大的区域,采用本文算法,精密三角高程测量可以达到水准测量相当的精度。通过合理设定棱镜常数、观测距离、测回数目等关键技术参数,嵌入式精密三角高程测量在地形复杂地区工程测量应用中,完全可以代替传统水准测量技术。 展开更多

关键词 掌上电脑 嵌入式算法 二次开发 精密三角高程测量

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一种对图像剪切具有鲁棒性的数字水印算法 被引量：13

19

作者 宿富林 马国强 吴江 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期295-299,共5页

该文提出了一种新的基于DCT变换的图像数字水印嵌入和检测算法,该算法可以抵御图像剪切等几何袭击,且水印的检测不需原始图像,仿真结果证实了所提方法的有效性。

关键词 图像剪切 鲁棒性 数字水印 DCT变换 水印嵌入算法

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风力机齿轮箱无监督故障诊断方法研究

20

作者 俎海东 焦晓峰 +2 位作者 张万福 孙康 李春 《动力工程学报》 北大核心 2025年第1期106-114,130,共10页

针对风力机齿轮箱振动信号具有强非线性特征,提出了改进变分模态分解方法对信号进行分解以提取特征分量,并以混沌相图及Lyapunov指数量化信号的非线性变化。采用随机近邻嵌入算法对多模态非线性故障特征集的冗余特征进行降维,以保证故... 针对风力机齿轮箱振动信号具有强非线性特征,提出了改进变分模态分解方法对信号进行分解以提取特征分量,并以混沌相图及Lyapunov指数量化信号的非线性变化。采用随机近邻嵌入算法对多模态非线性故障特征集的冗余特征进行降维,以保证故障特征提取的可靠性并提升故障诊断准确率,所提出的无监督故障诊断框架无需人为对故障样本进行标注,更适合工程应用,并将所提方法应用于NREL GRC风力机齿轮箱故障。结果表明:改进变分模态分解方法可准确实现多模态特征提取,结合随机近邻嵌入算法,可有效消除冗余特征保证故障信息的可靠性,且同类样本聚集、异类样本差异增大,聚类表现更清晰,提升了故障分类的准确率。 展开更多

关键词 齿轮箱 变分模态分解 混沌相图 LYAPUNOV指数 随机近邻嵌入算法 故障诊断

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