基于Boost改进的嵌入式隐马尔可夫模型的实时表情识别 被引量：1

1

作者 周晓旭 黄向生 +1 位作者 徐斌 王阳生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第11期175-178,190,共5页

在人机交互过程中,理解人类的情绪是计算机和人进行交流必备的技能之一。最能表达人类情绪的就是面部表情。设计任何现实情景中的人机界面,面部表情识别是必不可少的。在本文中,我们提出了交互式计算环境中的一种新的实时面部表情识别... 在人机交互过程中,理解人类的情绪是计算机和人进行交流必备的技能之一。最能表达人类情绪的就是面部表情。设计任何现实情景中的人机界面,面部表情识别是必不可少的。在本文中,我们提出了交互式计算环境中的一种新的实时面部表情识别框架。文章对这个领域的研究主要有两大贡献:第一,提出了一种新的网络结构和基于AdaBoost的嵌入式HMM的参数学习算法。第二,将这种优化的嵌入式HMM用于实时面部表情识别。本文中,嵌入式HMM把二维离散余弦变形后的系数作为观测向量,这和以前利用像素深度来构建观测向量的嵌入式HMM方法不同。因为算法同时修正了嵌入式HMM的网络结构和参数,大大提高了分类的精确度。该系统减少了训练和识别系统的复杂程度,提供了更加灵活的框架,且能应用于实时人机交互应用软件中。实验结果显示该方法是一种高效的面部表情识别方法。 展开更多

关键词 实时 人机交互 表情识别 嵌入式隐马尔可夫模型 人脸对齐 ADABOOST 面部表情识别 隐马尔可夫模型 嵌入式 HMM方法

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置信度判别嵌入式隐马尔可夫模型人脸识别 被引量：2

2

作者 张练兴 罗烈 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1987-1990,共4页

为了提高人脸识别率,提出了一种优化置信度的判别嵌入式隐马尔可夫(EHMM)人脸识别方法。提出的方法基于假设检验,通过最小化检验错误率得到优化置信度判别式训练准则。在优化置信度判别式训练准则的前提下,通过参数估计求解判别式转换矩... 为了提高人脸识别率,提出了一种优化置信度的判别嵌入式隐马尔可夫(EHMM)人脸识别方法。提出的方法基于假设检验,通过最小化检验错误率得到优化置信度判别式训练准则。在优化置信度判别式训练准则的前提下,通过参数估计求解判别式转换矩阵,提取出具有判别性、低维度的图像特征,确保观察样本能正确地分配到其对应的模型状态,以提高所训练出的EHMM模型的正确识别率。理论分析证明了优化置信度判别式训练准则的有效性,详细的实验及与现有方法的比较结果表明,提出的识别方法具有更好的识别性能。 展开更多

关键词 置信度 嵌入式隐马尔可夫模型 人脸识别

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采用多尺度隐式马尔可夫模型的红外图像背景抑制 被引量：13

3

作者 秦翰林 周慧鑫 +1 位作者 刘群昌 赖睿 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1950-1956,共7页

提出了一种基于多尺度隐式马尔可夫模型的红外图像背景抑制方法来解决红外弱小目标检测技术中复杂背景干扰的问题。根据红外目标和背景杂波所具有的不同统计分布特性,利用剪切波变换分解后各尺度、各方向子带内和子带间的系数之间的关系... 提出了一种基于多尺度隐式马尔可夫模型的红外图像背景抑制方法来解决红外弱小目标检测技术中复杂背景干扰的问题。根据红外目标和背景杂波所具有的不同统计分布特性,利用剪切波变换分解后各尺度、各方向子带内和子带间的系数之间的关系,建立了基于剪切波变换的多尺度隐式马尔可夫模型。通过期望最大化算法计算最优背景参数,分离红外图像中弱小目标信号和复杂背景杂波,达到抑制背景、保存并增强目标信号的目的。对真实的和模拟的包含弱小目标的红外图像序列进行了实验验证,实验结果表明,与最大中值滤波和局部去均值两种方法相比较,本文方法对红外弱小目标(SCR≥1.6)的复杂背景从主观视觉和数值指标上都具有良好抑制效果。 展开更多

关键词 红外图像 目标检测 背景抑制 剪切波变换 隐式马尔可夫模型

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基于自适应隐式半马尔可夫模型的设备健康诊断与寿命预测方法 被引量：18

4

作者 刘勤明 李亚琴 +1 位作者 吕文元 叶春明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2187-2194,共8页

针对设备健康诊断与寿命预测问题,提出一种基于自适应隐式半马尔可夫模型(AHSMM)结合多传感器信息的设备健康预测方法。提出了AHSMM的前向—后向算法、Viterbi算法和Baum-Welch算法,有效降低了模型的计算复杂性。利用最大似然线性回归... 针对设备健康诊断与寿命预测问题,提出一种基于自适应隐式半马尔可夫模型(AHSMM)结合多传感器信息的设备健康预测方法。提出了AHSMM的前向—后向算法、Viterbi算法和Baum-Welch算法,有效降低了模型的计算复杂性。利用最大似然线性回归训练对输出概率分布和驻留概率分布进行自适应训练,处理多传感器信息间的差异性,进行有效的多传感器信息融合,以更加准确地进行设备健康诊断与寿命预测。利用失效率理论建立了对设备剩余使用寿命进行预测的基本步骤。通过美国卡特彼勒公司液压泵的状态识别和健康预测实际案例对所提出的方法进行评价与验证,实验结果表明,基于AHSMM的设备健康诊断和性能衰退预测方法比传统的隐式半马尔可夫模型(HSMM)更有效。 展开更多

关键词 自适应隐式半马尔可夫模型 健康诊断 剩余有效寿命 最大似然线性回归 多传感器信息

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基于启停状态识别改进因子隐马尔可夫模型的非侵入式负荷分解 被引量：20

5

作者 于超 覃智君 阳育德 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期4540-4550,共11页

非侵入式负荷分解(non-intrusiveloaddisaggregation,NILD)是通过对总电气量分析得到用户家中各电器设备的能耗数据,该数据为节能、需求响应及公共安全等方面提供重要依据。目前,NILD算法存在因设备启停状态识别准确率低导致负荷分解精... 非侵入式负荷分解(non-intrusiveloaddisaggregation,NILD)是通过对总电气量分析得到用户家中各电器设备的能耗数据,该数据为节能、需求响应及公共安全等方面提供重要依据。目前,NILD算法存在因设备启停状态识别准确率低导致负荷分解精度低的问题。为此,该文提出一种基于设备启停状态识别改进因子隐马尔可夫模型(factorialhidden Markov model,FHMM)的NILD方法。首先,通过人工少数类过采样法(syntheticminorityover-samplingtechnique,SMOTE)对训练数据做重采样处理、深度神经网络(deep neuralnetwork,DNN)模型提取启停状态特征以及双向长短时记忆网络及条件随机场(bidirectionallongshortterm memory-conditionalrandomfield,Bi LSTM-CRF)模型提升其对不平衡启停状态的识别能力;然后,将设备启停状态组合模块按照数理组合方法划分数据集,形成若干启停状态组合子数据集,并分别对各子数据集中处于启状态的设备建立FHMM进行负荷分解;最后,在公开数据集每分钟电力年鉴数据集(the almanac of minutely power dataset,AMPds)进行实验,该文算法得到的设备负荷分解平均精度比传统FHMM方法提升了3.8倍,验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 非侵入式负荷分解 不平衡启停状态特征提取 启停状态识别 启停状态组合 因子隐马尔可夫模型

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基于隐马尔可夫模型的非侵入式负荷监测泛化性能改进 被引量：8

6

作者 苏晓 余涛 +2 位作者 徐伟枫 蓝超凡 史守圆 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期691-700,共10页

隐马尔可夫模型(HMM)是非侵入式负荷监测常用的算法.由于电压波动与负荷自身电气特性变化等原因,负荷的测量状态如功率可能持续变化,运行过程中出现新的状态转移,但当前基于HMM的非侵入式负荷监测方法并未考虑如何处理该情况,缺乏状态... 隐马尔可夫模型(HMM)是非侵入式负荷监测常用的算法.由于电压波动与负荷自身电气特性变化等原因,负荷的测量状态如功率可能持续变化,运行过程中出现新的状态转移,但当前基于HMM的非侵入式负荷监测方法并未考虑如何处理该情况,缺乏状态辨识与功率分解的泛化能力.针对这一问题,本文提出并构建二元参数隐马尔科夫模型(BPHMM),结合DBSCAN聚类算法,基于有功功率和稳态电流对负荷状态进行聚类,降低了因电压波动和噪声数据对负荷状态聚类结果造成干扰的可能性;改进维特比算法使其考虑到HMM模型参数更新以实现对负荷状态预测泛化性能的改进;考虑到功率的随机波动性,基于极大似然估计原理构建功率计算优化模型并实现负荷的功率分解.本文采用公共数据集AMPds2对所述方法进行验证,测试算例验证了所述方法的有效性. 展开更多

关键词 非侵入式负荷监测 隐马尔可夫模型 泛化性能 极大似然估计

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基于正交余弦变换域概率主成分分析的嵌入隐马尔可夫人脸识别模型

7

作者 王华华 周越 +1 位作者 杨杰 戈新良 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期885-888,893,共5页

提出并证明了概率主成分分析作用于正交余弦变换(DCT)域与作用于空域所获得的结果相同.利用DCT变换的快速压缩性能和概率主成分分析的软降维性能来稳定地获取和表示人脸的局部特征,并把得到的特征向量作为嵌入隐马尔可夫模型的观察向量... 提出并证明了概率主成分分析作用于正交余弦变换(DCT)域与作用于空域所获得的结果相同.利用DCT变换的快速压缩性能和概率主成分分析的软降维性能来稳定地获取和表示人脸的局部特征,并把得到的特征向量作为嵌入隐马尔可夫模型的观察向量,建立了基于DCT域概率主成分分析的嵌入隐马尔可夫人脸识别模型.该模型应用于不同表情和光照下的人脸识别,取得了较好的实验结果. 展开更多

关键词 人脸识别 正交余弦变换 概率主成分分析 嵌入隐马尔可夫模型 特征脸

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加权合成的嵌入式隐Markov模型人脸识别 被引量：4

8

作者 薛斌党 欧宗瑛 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期326-332,共7页

嵌入式隐 Markov模型能提取人脸的二维主要特征并对姿态和环境的变化具有较好鲁棒性 .讨论了嵌入式隐 Markov模型的进一步改进及其实现 .首先分析了形成观察向量的采样窗大小和其二维 DCT系数项数的不同对人脸识别结果的影响 ,然后确定... 嵌入式隐 Markov模型能提取人脸的二维主要特征并对姿态和环境的变化具有较好鲁棒性 .讨论了嵌入式隐 Markov模型的进一步改进及其实现 .首先分析了形成观察向量的采样窗大小和其二维 DCT系数项数的不同对人脸识别结果的影响 ,然后确定最优的采样窗大小和其二维 DCT系数项数 .鉴于不同角度的照片包含信息量的不同 ,提出了一种加权合成的模型参数重估算法 .重估模型参数时 ,首先计算每幅脸像相对应的模型参数 ,然后进行加权合并 ,权值由迭代公式求得 ,训练结束后用一个合成的模型来表示一个对象 .采用基于该方法的原型系统对 ORL人脸库进行测试 ,识别正确率达到了 99.5 % . 展开更多

关键词 加权 合成 嵌入式 隐MARKOV模型 人脸识别

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嵌入式通信中间件的马尔可夫路由决策与选择 被引量：1

9

作者 贾智平 刘甜甜 +1 位作者 张承慧 Edwin H.-M.Sha 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1228-1233,共6页

针对嵌入式设备互连环境和嵌入式通信中间件的特点,结合马尔可夫决策过程理论,建立了解决路由问题的有限阶段模型,并修改马尔可夫有限阶段模型的向后递归迭代算法,提出了马尔可夫有限阶段决策路由算法MFHDR(Markov Finite Horizon Decis... 针对嵌入式设备互连环境和嵌入式通信中间件的特点,结合马尔可夫决策过程理论,建立了解决路由问题的有限阶段模型,并修改马尔可夫有限阶段模型的向后递归迭代算法,提出了马尔可夫有限阶段决策路由算法MFHDR(Markov Finite Horizon Decision Routing).该算法具有分布计算和自我学习的特性,从而降低了单台嵌入式设备的工作强度,均衡了各台设备的负载,具有较好的时间和空间复杂度,并且能够有效的避免环路的产生. 展开更多

关键词 嵌入式设备互连 嵌入式通信中间件 马尔可夫决策过程 有限阶段模型 分布计算

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嵌入式轨道三维滚动接触模型冲击特性研究

10

作者 时潇迪 李松 +3 位作者 韩健 何远鹏 肖新标 梁树林 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第3期165-169,共5页

嵌入式轨道在城市轨道交通领域得到广泛运用,在高速铁路方面,国内外也有少量的相关报道和理论研究。嵌入式轨道对减缓轮轨冲击有显著效果,其中焊接接头是引起轮轨冲击的重要原因之一,对于时速400公里以及更高运行速度的列车,焊接接头冲... 嵌入式轨道在城市轨道交通领域得到广泛运用,在高速铁路方面,国内外也有少量的相关报道和理论研究。嵌入式轨道对减缓轮轨冲击有显著效果,其中焊接接头是引起轮轨冲击的重要原因之一,对于时速400公里以及更高运行速度的列车,焊接接头冲击激励引起的轮轨力变化十分显著,目前对于高速工况下嵌入式轨道的研究尚不充分。基于显式动力学有限元方法,采用三维高速轮轨瞬态滚动接触模型对轮轨冲击过程进行数值模拟,并探究时速400公里速度下的嵌入式轨道的冲击特性。得出以下结论:嵌入式轨道与扣件式轨道在受到不同波长冲击时均能够减小垂向轮轨力变化幅值,焊接接头波长越长,垂向轮轨冲击力越能快速趋于平缓;车轮在受到焊接接头长波冲击时,嵌入式轨道能明显降低纵向轮轨力。研究结果可为嵌入式轨道在高速铁路的运用提供参考。 展开更多

关键词 振动与波 三维滚动接触模型 轮轨冲击 嵌入式轨道 高速铁路 隐式-显式有限元法

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基于隐马尔可夫模型的内存碎片检测机制 被引量：1

11

作者 孙韬敏 杨庆丽 +1 位作者 王荣 张建 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期224-226,共3页

当前Vx Works操作系统缺少内存碎片的检测机制。通过增加内存统计信息,基于隐马尔可夫模型的检测程序分析出系统中哪些任务可能是造成内存碎片的根源。软件开发人员根据分析结果对可能造成内存碎片的代码进行优化,且优化前后的分析数据... 当前Vx Works操作系统缺少内存碎片的检测机制。通过增加内存统计信息,基于隐马尔可夫模型的检测程序分析出系统中哪些任务可能是造成内存碎片的根源。软件开发人员根据分析结果对可能造成内存碎片的代码进行优化,且优化前后的分析数据表明内存碎片问题得到了有效的改善,可满足嵌入式设备减少内存碎片的需求。 展开更多

关键词 内存碎片 隐马尔可夫模型 嵌入式 VX WORKS 检测

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基于隐马尔可夫模型的安徽省降水特征研究 被引量：1

12

作者 霍凤岚 张茜 +5 位作者 阿茹娜 刘晓梅 包曙明 吴云飞 包世超 李树森 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2017年第1期12-18,共7页

通过隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)对安徽省降水规律及特征进行分析模拟,以验证其在区域性降水方面的适用性。采用包含4个隐式状态的HMM对省内6个主要城市的多年日降水数据序列进行拟合。用贝叶斯信息准则(Bayesian Informat... 通过隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)对安徽省降水规律及特征进行分析模拟,以验证其在区域性降水方面的适用性。采用包含4个隐式状态的HMM对省内6个主要城市的多年日降水数据序列进行拟合。用贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterions,BIC)确定模型中隐式状态数量,用Baum-Welch算法训练得到最优模型参数,用Viterbi算法确定模型中最优状态序列。采用上述方法模拟安徽省6个城市在1960—2009年夏季共50个时段的降水情况。前40 a用于模型分析训练,后10 a用于模型验证及评价,结果表明HMM能更好地模拟降水特征,具有较高的实用性。 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型 隐式状态 降水特征 贝叶斯信息准则 Baum-Welch算法 VITERBI算法

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基于嵌入式HMM的脸部表情识别 被引量：3

13

作者 陈倩倩 赵杰煜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第27期187-190,共4页

提出了一种基于嵌入式EHMM的表情识别方法。通过分析人脸表情的变化情况,利用DCT提取脸部表情特征构成特征向量,构建嵌入式HMM来识别静态图像中的人脸表情,并在单层嵌入式HMM的基础上提出了更利于区分易混淆表情的双层嵌入式HMM结构。... 提出了一种基于嵌入式EHMM的表情识别方法。通过分析人脸表情的变化情况,利用DCT提取脸部表情特征构成特征向量,构建嵌入式HMM来识别静态图像中的人脸表情,并在单层嵌入式HMM的基础上提出了更利于区分易混淆表情的双层嵌入式HMM结构。实验表明该方法能有效地识别6种基本表情。 展开更多

关键词 脸部表情识别 嵌入式隐马尔可夫模型 DCT

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基于HMM的嵌入式语音交互在AmI中的应用 被引量：4

14

作者 龚晓庆 柯素娟 +1 位作者 李辉 华庆一 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期200-202,共3页

环绕智能的一个重要目的是实现人与环境的交互更加自然。该文通过语音识别技术体现环绕智能环境中的自然交互的理念,系统采用隐马尔可夫模型实现语音识别,同时为了保证嵌入式环境下交互的实时性,采用IP核来设计与实现算法,并进行仿真验... 环绕智能的一个重要目的是实现人与环境的交互更加自然。该文通过语音识别技术体现环绕智能环境中的自然交互的理念,系统采用隐马尔可夫模型实现语音识别,同时为了保证嵌入式环境下交互的实时性,采用IP核来设计与实现算法,并进行仿真验证。实验数据表明系统具有较好的性能,对语音识别在环绕智能环境中的应用研究有一定的理论和实践意义。 展开更多

关键词 环绕智能 语音识别 嵌入式 隐马尔可夫模型 IP核

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嵌入式系统门级在线自修复技术研究 被引量：3

15

作者 满梦华 原亮 +2 位作者 巨政权 解双建 褚杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第19期9-11,16,共4页

为保证复杂电磁环境下嵌入式系统的安全运行,提出一种通用嵌入式系统在线故障自修复模型。基于ARM处理器和商业FPGA芯片实现原型试验系统,借鉴生物系统在遭受一定损伤时能自行康复的特点,结合仿生硬件领域中的内进化试验方法,在原型系... 为保证复杂电磁环境下嵌入式系统的安全运行,提出一种通用嵌入式系统在线故障自修复模型。基于ARM处理器和商业FPGA芯片实现原型试验系统,借鉴生物系统在遭受一定损伤时能自行康复的特点,结合仿生硬件领域中的内进化试验方法,在原型系统上设计重配置执行单元的门级冗余拓扑结构和自律控制单元的演化修复算法。利用马尔可夫模型评价系统的可靠性与稳态可用度。结果表明,在随机电磁损伤事件频繁发生并导致电路功能故障时,该系统能保持较高的可用度和安全性。 展开更多

关键词 嵌入式系统 自修复 电磁仿生 马尔可夫模型 仿生硬件

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智能仪器嵌入式声纹识别技术方法 被引量：4

16

作者 于哲舟 杨佳东 +1 位作者 周春光 王纲巧 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z3期447-450,共4页

在仪器上嵌入语音识别技术对提高仪器的智能性、方便性和玩具的趣味性具有重要意义和作用。利用嵌入式技术与仪器仪表的制造技术相结合的方法广泛地应用于各个领域,德国开发的汽车车载声控系统、日本研制的能识别主人声音的智能玩具等... 在仪器上嵌入语音识别技术对提高仪器的智能性、方便性和玩具的趣味性具有重要意义和作用。利用嵌入式技术与仪器仪表的制造技术相结合的方法广泛地应用于各个领域,德国开发的汽车车载声控系统、日本研制的能识别主人声音的智能玩具等。安防仪器中嵌入语音识别技术的作用更为突出,是解决身份被盗、证件丢失及假冒等造成安全问题的很有效方法。嵌入式声纹识别门禁系统是在对语音识别技术进行了大量研究,对这个领域主要技术、工作流程及各部分采用的方法进行细致分析的基础上提出的。该系统是对传统隐马尔科夫模型Baum - Welch训练算法的改进,同时提出“多方法多门限关联识别”技术,部分解决了说话人识别中“阈值设置”这一难点,提高了正识率与系统效率。该系统嵌入到门锁中,体积小、智能程度高。试用证明了此方法对系统改进的有效性,为开发智能化仪器提供了一个较好技术和方法。 展开更多

关键词 智能仪器 语音识别 嵌入式 隐马尔科夫模型

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基于ARM的实时语音识别系统在嵌入式系统中的应用 被引量：4

17

作者 宋一扬 李金平 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期92-94,98,共4页

在分析语音识别原理的基础上,设计了一个基于ARM和DSP芯片的语音识别子系统,用于嵌入式系统中的语音识别,该语音识别子系统由ARM和DSP芯片为核心,配合其他功能电路,能够独立完成语音识别的工作,ARM芯片作为系统的控制芯片,DSP芯片负责... 在分析语音识别原理的基础上,设计了一个基于ARM和DSP芯片的语音识别子系统,用于嵌入式系统中的语音识别,该语音识别子系统由ARM和DSP芯片为核心,配合其他功能电路,能够独立完成语音识别的工作,ARM芯片作为系统的控制芯片,DSP芯片负责对语音信号的隐马尔可夫模型建立,从而使得嵌入式系统的语音识别更为方便简捷,并且该子系统具有一定的通用性和可剪裁性. 展开更多

关键词 ARM 语音识别系统 嵌入式系统 隐马尔可夫模型

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嵌入式语音识别系统的快速高斯计算实现 被引量：2

18

作者 谢凌云 杜利民 刘斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第23期30-31,70,共3页

在基于隐含马尔可夫模型(HMM)的连续语音识别系统中,模型状态的高斯分布输出概率的计算会占到整个系统计算量的30%到70%。该文基于语音识别在缺乏浮点运算能力的嵌入式系统上的实现,给出了一种快速高斯计算的新方法。该方法使所有模型... 在基于隐含马尔可夫模型(HMM)的连续语音识别系统中,模型状态的高斯分布输出概率的计算会占到整个系统计算量的30%到70%。该文基于语音识别在缺乏浮点运算能力的嵌入式系统上的实现,给出了一种快速高斯计算的新方法。该方法使所有模型状态都共享一个有限的高斯输出概率集,以减少计算复杂度,并且无需重新训练模型参数。在嵌入式平台上的实验数据表明,识别速度能获得15%～25%的提高,而且识别率没有大幅降低。 展开更多

关键词 语音识别 高斯计算 嵌入式系统 隐含马尔可夫模型 HMM

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基于MPC5200的嵌入式非特定人连续语音识别系统 被引量：1

19

作者 刘斌 杜利民 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2006年第2期174-177,共4页

非特定人连续语音识别系统具有非常高的计算复杂度,对系统的硬件资源有很高的要求.本文针对该问题设计了一款基于MPC5200微处理器的嵌入式平台,在该平台上实现了基于隐含马尔可夫模型的非特定人连续语音识别系统,实验结果表明该嵌入式... 非特定人连续语音识别系统具有非常高的计算复杂度,对系统的硬件资源有很高的要求.本文针对该问题设计了一款基于MPC5200微处理器的嵌入式平台,在该平台上实现了基于隐含马尔可夫模型的非特定人连续语音识别系统,实验结果表明该嵌入式语音识别系统达到了实时识别的要求. 展开更多

关键词 语音识别 隐含马尔可夫模型 嵌入式系统 MPC5200

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隐式反馈场景下的LFM-XGB-LR融合推荐算法 被引量：3

20

作者 程晓娜 孙志锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第5期85-92,共8页

在信息流消费场景中,利用用户的隐式行为反馈,对用户进行个性化内容推荐是核心问题。而由于行为惯性的问题,用户通常只是浏览feed流,互动行为数据稀疏,导致传统方法在个性化等方面性能不高。针对该问题,设计了隐式反馈的权重转化方法,提... 在信息流消费场景中,利用用户的隐式行为反馈,对用户进行个性化内容推荐是核心问题。而由于行为惯性的问题,用户通常只是浏览feed流,互动行为数据稀疏,导致传统方法在个性化等方面性能不高。针对该问题,设计了隐式反馈的权重转化方法,提出LFM-XGB-LR融合模型,利用LFM生成嵌入向量,结合了XGB在特征交叉和LR在离散计算上的优势。实验结果表明,基于LFM的嵌入改善了模型个性化的问题,该融合模型在各项指标上均有稳定提升。 展开更多

关键词 隐语义模型 隐向量嵌入 隐式反馈 融合模型 推荐系统

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