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基于嵌入式CPU-GPU的高清鱼眼视频实时校正系统
被引量：
4
1
作者
公维理
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第14期172-179,201,共9页
在安防监控领域,需要鱼眼实时监控系统实现360°×180°大范围高质量无死角全景实时监控,现有的鱼眼校正系统存在成本较高,灵活性差,特别是清晰度不高和实时性差等方面的问题。针对如何提高全景高清鱼眼视频校正的实时性问...
在安防监控领域,需要鱼眼实时监控系统实现360°×180°大范围高质量无死角全景实时监控,现有的鱼眼校正系统存在成本较高,灵活性差,特别是清晰度不高和实时性差等方面的问题。针对如何提高全景高清鱼眼视频校正的实时性问题,提出了基于嵌入式平台STi H418的CPU-GPU高速通信协议和基于可编程着色器的嵌入式CPU-GPU内存共享方法,并利用GPU的纹理映射技术实现了全景高清鱼眼视频实时校正系统。实验结果表明,与相关校正系统相比,该系统很好地兼顾到算法效率、图像校正效果和完整性,可以完全满足360°×180°的全景高清(400万像素,2 048×2 048p30)鱼眼视频实时监控,而且与使用PC服务器相比嵌入式系统降低了系统整体成本,ARM CPU软件生成更新校正算法和可事时实时和事后的虚拟PTZ提高系统灵活性和稳定性,因此该系统具有很高的实用价值。
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关键词
全景高清鱼眼视频实时校正
嵌入
式
中央处理器
-
图形
处理器
(
cpu-gpu
)
线性等距球面透视投影
纹理映射
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职称材料
异构计算平台上列存储系统的并行连接优化策略
被引量：
4
2
作者
丁祥武
陈金鑫
王梅
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第5期73-80,共8页
GPU以及集成式的CPU-GPU架构凭借其强大的并行处理能力和可编程流水线方式,已经成为数据库领域的研究热点。为充分利用异构平台的并行计算能力,提升列存储系统的查询性能,在研究异构平台结构特性的基础上,首先提出了GPU多线程平台上进...
GPU以及集成式的CPU-GPU架构凭借其强大的并行处理能力和可编程流水线方式,已经成为数据库领域的研究热点。为充分利用异构平台的并行计算能力,提升列存储系统的查询性能,在研究异构平台结构特性的基础上,首先提出了GPU多线程平台上进行连接的数据划分策略——ICMD(Improved CMD),利用GPU流处理器并行处理各个子空间上的连接,然后利用任务评估分配模型实现查询负载的动态分配,使得查询操作能在多核CPU、GPU上高效并行执行。同时利用片上全局同步机制、局部内存重用技术优化ICMD连接算法。最后采用SSB基准测试集测试,结果表明:Intel~?HD Graphics 4600平台上并行连接查询相比于CPU版本获得了35%的性能提升,较GPU查询引擎的Ocelot性能上提升了18%。
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关键词
多核
中央处理器
-
图形
处理器
(
cpu-gpu
)
流
处理器
异构编程
列存储
改进协调模块分布(ICMD)
任务动态评估分配
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职称材料
题名
基于嵌入式CPU-GPU的高清鱼眼视频实时校正系统
被引量：
4
1
作者
公维理
机构
同济大学电子与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第14期172-179,201,共9页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(No.1012015115)
文摘
在安防监控领域,需要鱼眼实时监控系统实现360°×180°大范围高质量无死角全景实时监控,现有的鱼眼校正系统存在成本较高,灵活性差,特别是清晰度不高和实时性差等方面的问题。针对如何提高全景高清鱼眼视频校正的实时性问题,提出了基于嵌入式平台STi H418的CPU-GPU高速通信协议和基于可编程着色器的嵌入式CPU-GPU内存共享方法,并利用GPU的纹理映射技术实现了全景高清鱼眼视频实时校正系统。实验结果表明,与相关校正系统相比,该系统很好地兼顾到算法效率、图像校正效果和完整性,可以完全满足360°×180°的全景高清(400万像素,2 048×2 048p30)鱼眼视频实时监控,而且与使用PC服务器相比嵌入式系统降低了系统整体成本,ARM CPU软件生成更新校正算法和可事时实时和事后的虚拟PTZ提高系统灵活性和稳定性,因此该系统具有很高的实用价值。
关键词
全景高清鱼眼视频实时校正
嵌入
式
中央处理器
-
图形
处理器
(
cpu-gpu
)
线性等距球面透视投影
纹理映射
Keywords
panoramic High Definition（HD）fisheye video real
-
time correction
embedded Central Processing Unit
-
Graphic Processing Unit（
cpu-gpu
）
linear equidistant spherical perspective projection
texture mapping
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
异构计算平台上列存储系统的并行连接优化策略
被引量：
4
2
作者
丁祥武
陈金鑫
王梅
机构
东华大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第5期73-80,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61103046)
上海市自然科学基金(No.11ZR1401200)
文摘
GPU以及集成式的CPU-GPU架构凭借其强大的并行处理能力和可编程流水线方式,已经成为数据库领域的研究热点。为充分利用异构平台的并行计算能力,提升列存储系统的查询性能,在研究异构平台结构特性的基础上,首先提出了GPU多线程平台上进行连接的数据划分策略——ICMD(Improved CMD),利用GPU流处理器并行处理各个子空间上的连接,然后利用任务评估分配模型实现查询负载的动态分配,使得查询操作能在多核CPU、GPU上高效并行执行。同时利用片上全局同步机制、局部内存重用技术优化ICMD连接算法。最后采用SSB基准测试集测试,结果表明:Intel~?HD Graphics 4600平台上并行连接查询相比于CPU版本获得了35%的性能提升,较GPU查询引擎的Ocelot性能上提升了18%。
关键词
多核
中央处理器
-
图形
处理器
(
cpu-gpu
)
流
处理器
异构编程
列存储
改进协调模块分布(ICMD)
任务动态评估分配
Keywords
multi
-
core Central Processing Unit
-
Graphics Processing Unit(
cpu-gpu
)
stream processor
heterogeneous program
column storage
Improved Coordinate Module Distribution(ICMD)
dynamic evaluation of task allocation
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于嵌入式CPU-GPU的高清鱼眼视频实时校正系统
公维理
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
异构计算平台上列存储系统的并行连接优化策略
丁祥武
陈金鑫
王梅
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
4
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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