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题名基于HHT和PPA的心音分段算法研究
被引量：4
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作者
张义敏
曾庆宁
黎耀
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机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第4期276-278,322,共4页
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基金
广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053232)
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文摘
心音是人体的一种重要的生理信号,它含有大量关于心脏病理状况的相关信息,反映了心脏及心血管结构及生理和病理信息。针对能否有效地提取第一心音(S1)、第二心音(S2),从而判断心脏是否病变,并且作为后续研究的基础,提出基于HHT和PPA的心音分段算法,包括首先利用希尔伯特-黄变换(HHT)进行心音包络的提取,然后利用中值滤波对包络进行平滑处理,最后通过峰逐层算法(PPA)来消除多余的低幅度峰值。通过对40例心音进行分段处理,可以对其中的39例进行正确分段。结果证明这种方法可以有效地提取心音信号的S1、S2,为后期的识别研究奠定了良好的基础。
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关键词
心音信号
心音包络
心音分段
希尔伯特-黄变换
中值滤波
峰逐层算法
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Keywords
Heart sounds
Heart sound envelope
Heart sounds segmentation
Hilbert-Huang transform
Median filtering
Peak peeling algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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