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基于峰值聚类趋势检验的含噪声图像快速阈值分割方法
被引量：
3
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作者
赵晖
林成龙
唐朝京
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第11期1666-1674,共9页
为了改善含噪声图像的分割效果并提高分割速度,本文提出了一种基于峰值聚类趋势检验的快速阈值分割方法。首先,根据本文提出的平行线投影分割算法,将二维直方图投影为一维直方图;然后利用基于直方图的加权模糊c均值聚类算法对图像中的...
为了改善含噪声图像的分割效果并提高分割速度,本文提出了一种基于峰值聚类趋势检验的快速阈值分割方法。首先,根据本文提出的平行线投影分割算法,将二维直方图投影为一维直方图;然后利用基于直方图的加权模糊c均值聚类算法对图像中的像素点进行聚类,并对聚类结果作峰值聚类趋势检验,根据检验结果调整平行线平移量参数,直到找到符合双峰分布特性的直方图;最后根据聚类算法得到的阈值实现图像的分割。理论分析和实验仿真结果表明,该方法能够达到实时性和精确性的要求。
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关键词
阈值分割
平行线投影分割
峰值聚类趋势检验
加权模糊c均值
聚
类
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题名
基于峰值聚类趋势检验的含噪声图像快速阈值分割方法
被引量：
3
1
作者
赵晖
林成龙
唐朝京
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第11期1666-1674,共9页
文摘
为了改善含噪声图像的分割效果并提高分割速度,本文提出了一种基于峰值聚类趋势检验的快速阈值分割方法。首先,根据本文提出的平行线投影分割算法,将二维直方图投影为一维直方图;然后利用基于直方图的加权模糊c均值聚类算法对图像中的像素点进行聚类,并对聚类结果作峰值聚类趋势检验,根据检验结果调整平行线平移量参数,直到找到符合双峰分布特性的直方图;最后根据聚类算法得到的阈值实现图像的分割。理论分析和实验仿真结果表明,该方法能够达到实时性和精确性的要求。
关键词
阈值分割
平行线投影分割
峰值聚类趋势检验
加权模糊c均值
聚
类
Keywords
thresholding segmentation
parallel projection segmentation
peak clustering tendency test
weighting Fuzzy c- Means clustering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于峰值聚类趋势检验的含噪声图像快速阈值分割方法
赵晖
林成龙
唐朝京
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009
3
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