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基于轮廓波变换的织物疵点图像消噪新方法 被引量:3
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作者 槐向兵 厉征鑫 +1 位作者 刘建立 高卫东 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第19期143-146,198,共5页
为了实现织物疵点图像的有效消噪,使其更有利于特征提取和疵点检测,提出了基于轮廓波变换的织物疵点图像消噪新方法。综合考虑轮廓波方向子带能量的大小与织物疵点图像轮廓细节之间的关系,对Donoho多尺度分解阈值进行修正,改进了Donoho... 为了实现织物疵点图像的有效消噪,使其更有利于特征提取和疵点检测,提出了基于轮廓波变换的织物疵点图像消噪新方法。综合考虑轮廓波方向子带能量的大小与织物疵点图像轮廓细节之间的关系,对Donoho多尺度分解阈值进行修正,改进了Donoho多尺度分解阈值对图像细节"过扼杀"的缺点。实验结果表明,对织物疵点图像进行基于轮廓波变换改进阈值消噪时,该方法更好地保留了织物疵点图像的轮廓细节,峰值信噪比显著提高。采用改进的轮廓波Donoho多尺度分解阈值消噪后的图像,可以更好地应用于织物疵点图像的特征提取和疵点识别。 展开更多
关键词 小波变换 轮廓波变换 织物疵点 峰值比(psnr)
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基于分类准则的非下采样Contourlet变换域图像去噪 被引量:2
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作者 沙浩 江平 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期892-896,共5页
文章提出一种新的基于分类准则和广义高斯分布模型的非下采样Contourlet变换域的图像去噪算法,对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个方向子带的系数,用分类准则对每个子带的高频系数进行分类,再对其进行修正的贝叶斯阈值处理... 文章提出一种新的基于分类准则和广义高斯分布模型的非下采样Contourlet变换域的图像去噪算法,对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个方向子带的系数,用分类准则对每个子带的高频系数进行分类,再对其进行修正的贝叶斯阈值处理估计出不含噪声的系数,对估计的系数进行NSCT逆变换,从而获得去噪图像。实验表明该方法在峰值信噪比、视觉效果上均优于许多算法。 展开更多
关键词 非下采样Contourlet变换(NSCT) 分类准则 图像去 广义高斯分布 峰值比(psnr)
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融合注意力机制的GAN病虫害图像超分辨率重建 被引量:2
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作者 费加杰 杨毅 +4 位作者 曾晏林 蔺瑶 贺壹婷 黎强 张圣笛 《湖北农业科学》 2024年第9期204-209,共6页
收集咖啡和柑橘病虫害样本图片,利用TensorFlow深度学习框架,在原始SRGAN(Super-resolution generative adversarial networks)的超分辨率重建网络里加入了注意力模块,对重建图像视觉质量和峰值信噪比(PSNR)、结构化相似性(SSIM)指标进... 收集咖啡和柑橘病虫害样本图片,利用TensorFlow深度学习框架,在原始SRGAN(Super-resolution generative adversarial networks)的超分辨率重建网络里加入了注意力模块,对重建图像视觉质量和峰值信噪比(PSNR)、结构化相似性(SSIM)指标进行分析。结果表明,设计的模型和原始SRGAN模型对比之后峰值信噪比提高了2.23,结构相似性提高了7%。在细节纹理方面可以获得更好的视觉效果,重建后的图像识别准确率提高了约4.42个百分点。因此,设计的模型可以对小样本性质的植物病虫害样本进行扩充。 展开更多
关键词 超分辨率重建 注意力机制 病虫害 峰值比(psnr) 结构化相似性(SSIM)
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基于分数阶微分的边缘检测 被引量:51
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作者 杨柱中 周激流 +1 位作者 黄梅 晏祥玉 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期152-157,共6页
为了提高图像边缘提取的信噪比,更有效和准确检测图像边缘,由信号的微分特性得出分数阶微分算子较传统1阶和2阶微分算子具有更高的信噪比,然后根据经典的G-L分数阶微分定义推导出的分数阶差分方程,构建了近似的分数阶Tiansi模板。实验证... 为了提高图像边缘提取的信噪比,更有效和准确检测图像边缘,由信号的微分特性得出分数阶微分算子较传统1阶和2阶微分算子具有更高的信噪比,然后根据经典的G-L分数阶微分定义推导出的分数阶差分方程,构建了近似的分数阶Tiansi模板。实验证明,基于分数阶微分的边缘提取算子,可以有效提取边缘和有比传统的算子更高的信噪比。 展开更多
关键词 分数阶微分 边缘检测 微分阶数 掩模模板 峰值比(psnr)
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视觉感兴趣区的提取及其在视频图像质量评估中的应用 被引量:8
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作者 凌云 夏军 +1 位作者 屠彦 尹涵春 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期753-757,共5页
通过主观眼动跟踪实验和客观Itti模型分别研究了视频图像的感兴趣区域提取问题.通过研究眼动跟踪实验数据与视频图像的时间同步问题和适当选取人眼在观察视频时所能接受的感兴趣区域个数,分别得出了主、客观实验的视频图像感兴趣区权重... 通过主观眼动跟踪实验和客观Itti模型分别研究了视频图像的感兴趣区域提取问题.通过研究眼动跟踪实验数据与视频图像的时间同步问题和适当选取人眼在观察视频时所能接受的感兴趣区域个数,分别得出了主、客观实验的视频图像感兴趣区权重矩阵.在此基础上,在传统图像质量评估方法峰值信噪比(PSNR)中加入主观眼动跟踪实验和客观Itti模型得出的感兴趣区权重矩阵,分析和比较了2种感兴趣区权重矩阵对PSNR的影响.实验证明,通过参数设置,主观眼动跟踪实验和客观Itti模型提取的感兴趣区权重矩阵对PSNR都有明显的改善,改善后的模型不但保持了传统方法的简易性,同时也提高了其与主观感知的相关性. 展开更多
关键词 感兴趣区域 眼动跟踪 图像质量评价 峰值比(psnr)
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Polar码在图像传输中的性能研究 被引量:3
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作者 施鹏 郑芝芳 +1 位作者 巩龙延 赵生妹 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2014年第2期65-71,共7页
文中研究Polar码在图像传输系统中的应用,讨论Polar码的译码迭代次数、码长、码率等因素对恢复图像的影响,并与等同条件下的低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check Code,LDPC)在图像传输中的性能进行比较。数值仿真表明:随着Polar... 文中研究Polar码在图像传输系统中的应用,讨论Polar码的译码迭代次数、码长、码率等因素对恢复图像的影响,并与等同条件下的低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check Code,LDPC)在图像传输中的性能进行比较。数值仿真表明:随着Polar码译码迭代次数增加、码长增长和码率减小,图像传输的误块率(Block Error Rate,BER)减小,峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)增大。同时在码长为2 048,码率为0.5时,Polar码在图像传输中的性能比LDPC码的性能有明显地提高,在输入信噪比为3 dB时,Polar码的误块率有102增强,PSNR值有4倍的提高。 展开更多
关键词 Polar码 图像传输 误块率 峰值 block error rate(BER) peak signal to noise rate(psnr)
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基于神经网络的低照度真彩色图像增强 被引量:4
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作者 窦易文 周鸣争 卢桂馥 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第12期2835-2837,2841,共4页
针对人类在低照度环境下的视觉难以分辨目标形态及其颜色的缺陷,提出了一种真彩色图像增强方法。通过普通摄像机分别采集理想光照环境下和低照度环境下的图像,送入神经网络进行误差反传,修改权值并完成非线性映射,测试过程采用主观和客... 针对人类在低照度环境下的视觉难以分辨目标形态及其颜色的缺陷,提出了一种真彩色图像增强方法。通过普通摄像机分别采集理想光照环境下和低照度环境下的图像,送入神经网络进行误差反传,修改权值并完成非线性映射,测试过程采用主观和客观的评价方法。与直方图均衡化方法相比,基于神经网络的低照度真彩色图像增强方法有效且能得到了较好的增强效果。 展开更多
关键词 低照度 BP神经网络 彩色图像增强 直方图均衡化 峰值比(psnr)
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P2P网络多视点立体视频传输的数据块调度策略 被引量:1
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作者 刘晓辉 金志刚 +1 位作者 卫津津 赵西满 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第11期6-10,共5页
立体视频数据量大、编码结构复杂,因此视频数据块的重要性和紧急程度对视频的播放质量有更大的影响作用。综合考虑立体视频播放质量和网络传输效率,提出一种联合优先级和随机传输的P2P数据块调度算法。依据数据块的重要性、紧急性和稀... 立体视频数据量大、编码结构复杂,因此视频数据块的重要性和紧急程度对视频的播放质量有更大的影响作用。综合考虑立体视频播放质量和网络传输效率,提出一种联合优先级和随机传输的P2P数据块调度算法。依据数据块的重要性、紧急性和稀有性计算传输优先级别,同时评估邻居节点传输能力,利用多余带宽传输随机数据块。该算法能够提供优越的视频播放质量,并能够使数据块均匀分布,保证系统传输性能。仿真实验通过分析视频PSNR、启动延迟、节点吞吐量和数据到达率等指标,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 立体视频 点对点(P2P) 数据块调度 峰值比(psnr) 启动延迟 节点吞吐量 数据到达率
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基于R-滤子的多帧图像重建算法
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作者 何易德 秦小林 +1 位作者 罗国涛 陈帅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第17期194-198,共5页
针对图像重建中低分辨率图像信息的利用和先验项(正则化项)的估计问题,提出一种新颖的算法——R-滤子方法,通过计算输入图像的高阶信息来构建先验项,同时采用广义交叉验证(Generalized Cross Validation,GCV)方法自适应求解先验项参数(... 针对图像重建中低分辨率图像信息的利用和先验项(正则化项)的估计问题,提出一种新颖的算法——R-滤子方法,通过计算输入图像的高阶信息来构建先验项,同时采用广义交叉验证(Generalized Cross Validation,GCV)方法自适应求解先验项参数(正则化参数),加强算法的自适应性。实验结果表明:重建图像的峰值信噪比值(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)比目前主要先验项方法(BTV、Sparse、Huber)的重建图像的值更高,从重建图像的局部细节和纹理也看出该方法的重建图像具有更丰富的信息,同时,从构造方法上说明R-滤子方法在计算上要优于其他方法。 展开更多
关键词 图像重建 R-滤子 广义交叉验证(GCV) 自适应参数 先验项 峰值比值(psnr)
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