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基于PSO-XGBoost的爆破振动峰值速度预测研究 被引量：1
1
作者 任高峰 邱浪 +4 位作者 徐琛 李吉民 胡英国 朱瑜劼 胡伟 《金属矿山》 北大核心 2025年第4期256-265,共10页
为实现爆破振动峰值速度的精准预测,减少爆破振动的危害,基于某爆破工程实测数据,通过基于决策树的特征重要性分析,选取了爆心距、炸药爆速、孔距、堵塞长度、孔深、单段药量6个变量作为输入特征,利用粒子群优化算法(PSO)对XGBoost模型... 为实现爆破振动峰值速度的精准预测,减少爆破振动的危害,基于某爆破工程实测数据,通过基于决策树的特征重要性分析,选取了爆心距、炸药爆速、孔距、堵塞长度、孔深、单段药量6个变量作为输入特征,利用粒子群优化算法(PSO)对XGBoost模型的决策树数目、决策树最大深度、学习率3个参数进行寻优,构建了PSO-XGBoost爆破振动峰值速度预测模型。通过对实例进行预测,得到预测结果的MSE、RMSE、R^(2)的值分别为1.44、1.16、0.91;通过与BPNN、AdaBoost、GBDT、RF、SVR模型的预测结果进行对比,PSO-XGBoost模型的预测性能最佳,预测结果最优。为了进一步推广应用预测成果,开发设计了一套爆破振动峰值速度预测系统。研究成果可为类似爆破工程振动预测提供一定的理论参考和实践指导。 展开更多
关键词 爆破振动 爆破振动峰值速度 粒子群优化算法 XGBoost算法 预测模型
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基于显著性峰值与特征对齐的点云配准模型
2
作者 张富凯 张露露 +6 位作者 张海燕 张艳梅 袁冠 赵珊 王登科 霍占强 陈玮 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期34-43,共10页
点云配准的核心是估算变换矩阵.两个点云对之间存在部分重叠、高噪声和密度差异,现有方法无法精确解决显著点云对应关系之间特征对齐问题.因此,提出显著性峰值与特征对齐网络(significance peak and feature alignment network,SPFANet)... 点云配准的核心是估算变换矩阵.两个点云对之间存在部分重叠、高噪声和密度差异,现有方法无法精确解决显著点云对应关系之间特征对齐问题.因此,提出显著性峰值与特征对齐网络(significance peak and feature alignment network,SPFANet),实现由粗到细的点云配准.SPFANet由多显著性峰值检测器、粗配准和细配准三部分组成.首先,多显著性峰值检测器引入一种基于描述符方差和重叠分数重加权峰值损失方法,去除非歧视与非重叠的关键点云;其次,粗配准阶段通过检测互补关键点集来计算粗步的配准方案;最后,细配准阶段引入带有前向后向变换的特征度量框架细化粗配准,完成高效点云配准.在同源3DMatch数据集和跨源3DCSR数据集上的实验验证了SPFANet的有效性. 展开更多
关键词 点云配准 跨源点云 多显著性峰值检测 特征度量 重加权峰值损失
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术前超声造影参数达峰时间、峰值强度与肝硬化背景下肝细胞癌预后的关联性
3
作者 于瑞娜 董刚 +4 位作者 孙璐璐 李燕 丁璐 狄敏 任志刚 《郑州大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第5期686-689,共4页
目的:探讨术前超声造影参数达峰时间(TTP)、峰值强度(IMAX)与肝硬化背景下肝细胞癌(HCC-C)预后的关联性。方法:选取2017年1月至2019年6月于郑州大学第一附属医院接受手术治疗的88例HCC-C患者(无失访)的资料。绘制术前TTP、IMAX判断术后... 目的:探讨术前超声造影参数达峰时间(TTP)、峰值强度(IMAX)与肝硬化背景下肝细胞癌(HCC-C)预后的关联性。方法:选取2017年1月至2019年6月于郑州大学第一附属医院接受手术治疗的88例HCC-C患者(无失访)的资料。绘制术前TTP、IMAX判断术后5 a死亡的ROC曲线,选取最佳截断值。以死亡为终点事件,采用Kaplan-Meier法绘制不同术前TTP、IMAX患者的生存曲线,采用Cox回归分析TTP、IMAX与术后预后的关联性。结果:TTP、IMAX的最佳截断值分别为27.82 s和227.65%。TTP>27.82 s组与TTP≤27.82 s组、IMAX>227.65%组与IMAX≤227.65%组的生存曲线差异均有统计学意义(P均<0.05)。Cox回归分析结果显示,调整性别、年龄、肿瘤最大径、CNLC分期、门静脉癌栓、Child-Pugh分级后,术前TTP≤27.82 s、IMAX>227.65%的患者死亡风险增加,HR(95%CI)分别为2.462(1.040~5.826)、4.121(1.759~9.656)。结论:术前TTP、IMAX与HCC-C术后预后有关联,有潜在的预测价值。 展开更多
关键词 超声造影 肝硬化 肝细胞癌 峰值强度 达峰时间
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基于峰值检测的便携式钢筘测量仪研发
4
作者 徐帅 杨晓芳 +2 位作者 毛雷 孙百胜 宋子俊 《毛纺科技》 北大核心 2025年第1期97-103,共7页
针对纺织生产现场随时进行机上快速测量的使用需求,研发了一款采用振动传感器和位移传感器的便携式钢筘筘号测量仪。首先,在分析振动信号的基础上,通过统计振动信号波峰数量获得筘齿数。其次,在统计波峰过程中,引入并优化无参数的自动... 针对纺织生产现场随时进行机上快速测量的使用需求,研发了一款采用振动传感器和位移传感器的便携式钢筘筘号测量仪。首先,在分析振动信号的基础上,通过统计振动信号波峰数量获得筘齿数。其次,在统计波峰过程中,引入并优化无参数的自动多尺度峰值检测算法,降低其时空复杂度,实现筘齿的准确计数。最后,设计便携式钢筘测量仪硬件、软件架构,硬件上采用高性能STM32微控制器,能较好采集数据和运行算法;软件上增添时间和位移的双重条件检查,增加测量可靠性。实验结果表明:基于优化峰值检测算法的便携式钢筘测量仪,能够较好地测量工厂常用钢筘的筘号,并具有操作方便、无需设置阈值等优点。 展开更多
关键词 钢筘筘号 峰值检测 算法优化 钢筘检测 信号处理 纺织仪器
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考虑峰值功率受限约束的柔性作业车间调度研究
5
作者 李益兵 曹岩 +3 位作者 郭钧 王磊 李西兴 孙利波 《中国机械工程》 北大核心 2025年第2期280-293,共14页
针对车间峰值功率受限约束下的柔性作业车间调度面临的作业周期增加、机器负荷增大的问题,建立以最小化最大完工时间和最小化机器最大负载为优化目标、考虑车间峰值功率约束的柔性作业车间调度问题(PPCFJSP)模型。为更好地调度决策,首... 针对车间峰值功率受限约束下的柔性作业车间调度面临的作业周期增加、机器负荷增大的问题,建立以最小化最大完工时间和最小化机器最大负载为优化目标、考虑车间峰值功率约束的柔性作业车间调度问题(PPCFJSP)模型。为更好地调度决策,首先将该问题转化为马尔可夫决策过程,基于此设计了一个结合离线训练与在线调度的用于求解PPCFJSP的调度框架。然后设计了一种基于优先级经验重放的双重决斗深度Q网络(D3QNPER)算法,并设计了一种引入噪声的ε-贪婪递减策略,提高了算法收敛速度,进一步提高了求解能力和求解结果的稳定性。最后开展实验与算法对比研究,验证了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 马尔可夫决策过程 深度强化学习 峰值功率受限
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基于CTGAN数据增强的土石坝溃坝峰值流量预测
6
作者 李炎隆 田智雯 +2 位作者 张野 邱文 王婷 《水利水电科技进展》 北大核心 2025年第3期70-76,共7页
为准确预测土石坝溃坝峰值流量,建立了包含156个土石坝溃坝案例的数据库,并基于溃坝过程和相关性分析,选取坝型、溃坝模式、溃口以上水深和溃口以上库容为预测洪峰流量的控制变量。由于数据量有限且溃坝数据难以获取,使用条件表格生成... 为准确预测土石坝溃坝峰值流量,建立了包含156个土石坝溃坝案例的数据库,并基于溃坝过程和相关性分析,选取坝型、溃坝模式、溃口以上水深和溃口以上库容为预测洪峰流量的控制变量。由于数据量有限且溃坝数据难以获取,使用条件表格生成对抗网络(CTGAN)增强土石坝溃坝数据,以增加样本多样性,丰富模型训练信息,并提高泛化能力。基于增强数据,采用CatBoost算法构建溃坝峰值流量预测模型。结果表明,基于增强数据建立的模型预测精度更高,拟合系数达0.93,展现出卓越的预测性能。结合可解释机器学习(SHAP)模型分析发现溃口以上库容对峰值流量的影响最为显著,溃口以上水位次之。 展开更多
关键词 土石坝 峰值流量 CTGAN 数据增强 CatBoost SHAP
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考虑不同故障时刻的DFIG电流峰值计算方法
7
作者 黄琛 郑心怡 李银红 《电网技术》 北大核心 2025年第5期2128-2136,I0094,I0095,共11页
当网侧发生严重故障时,双馈风机(doubly fed induction generator,DFIG)通常投入撬棒保护以避免变流器过流,从而导致其故障特性与传统电源之间存在较大差异,给新型电力系统的电气安全设计带来了挑战。由于故障时刻的不确定性,为简便现有... 当网侧发生严重故障时,双馈风机(doubly fed induction generator,DFIG)通常投入撬棒保护以避免变流器过流,从而导致其故障特性与传统电源之间存在较大差异,给新型电力系统的电气安全设计带来了挑战。由于故障时刻的不确定性,为简便现有含DFIG接入电力系统的设备选型和动稳定性校验,需要对考虑不同故障时刻的DFIG电流峰值进行计算。基于撬棒保护投入下故障电流的时域表达式,深入探讨了故障时刻对电流各分量以及电流峰值的影响。在此基础上,提出了一种考虑不同故障时刻的DFIG电流峰值计算方法。该方法首先对故障时刻一定时的电流峰值解析式进行了推导,实现了对峰值的快速计算,接着针对故障时刻改变时的峰值计算非线性问题,提出了通过设置离散步长、逐步求解的方法得到了考虑不同故障时刻的峰值。在MATLAB/Simulink平台中进行了DFIG并入无穷大系统仿真。结果表明,该文方法的计算值与仿真值之间误差均较小,从而验证了所提计算方法的正确性。 展开更多
关键词 故障计算 双馈风机(DFIG) 撬棒保护 不同故障时刻 电流峰值
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改进的密度峰值聚类算法在岩体结构面优势分组中的应用
8
作者 王述红 高晨翔 侯钦宽 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期130-137,共8页
岩体稳定性评价依赖于合理的结构面分组,但传统方法存在易受边缘点与异常点影响的弊端.为此,提出一种改进的密度峰值聚类算法用于结构面优势分组.首先,将结构面产状转换为空间坐标,并以单位法向量夹角正弦值的平方作为相似性度量.随后,... 岩体稳定性评价依赖于合理的结构面分组,但传统方法存在易受边缘点与异常点影响的弊端.为此,提出一种改进的密度峰值聚类算法用于结构面优势分组.首先,将结构面产状转换为空间坐标,并以单位法向量夹角正弦值的平方作为相似性度量.随后,基于有效性评价指标构建目标函数,并利用乌鸦算法优化截断距离以获取最佳分组结果.通过模拟数据集验证了该算法能够有效减少人为干预,避免异常点干扰,确保聚类结果更加可靠和合理.结果表明,所提方法不仅与传统方法一致性良好,还具有更高的适用性,为工程中结构面优势分组提供了可靠的参考. 展开更多
关键词 密度峰值聚类 乌鸦算法 有效性评价指标 结构面 优势分组
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机制砂混凝土早龄期单轴压缩试验及抗压峰值预测
9
作者 郭琦 胡琪 +3 位作者 周秀兰 李俊 陈宝 蒲广宁 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期641-651,共11页
为揭示机制砂混凝土早龄期应力-应变曲线及峰值特征变化规律,以水胶比、粉煤灰掺量和龄期为变量,对72组棱柱体试件进行了单轴受压试验.基于试验数据,建立了基于遗传算法GA(Genetic Algorithm,)优化的BP(Back-Propagation)神经网络预测模... 为揭示机制砂混凝土早龄期应力-应变曲线及峰值特征变化规律,以水胶比、粉煤灰掺量和龄期为变量,对72组棱柱体试件进行了单轴受压试验.基于试验数据,建立了基于遗传算法GA(Genetic Algorithm,)优化的BP(Back-Propagation)神经网络预测模型,对机制砂混凝土早龄期应力-应变峰值进行预测.结果表明:早龄期机制砂混凝土在单轴受压作用下的破坏过程及最终破坏形态与水胶比、粉煤灰掺量以及龄期有关;降低水胶比和掺入适量的粉煤灰,可显著提高早龄期机制砂混凝土应力-应变峰值;与BP神经网络预测模型相比,GA-BP神经网络预测模型有更高的收敛性能和计算精度,其预测所得的平均误差约为BP神经网络预测模型的28.7%与25.3%. 展开更多
关键词 机制砂混凝土 早龄期 应力-应变全曲线 峰值 GA-BP神经网络
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基于峰值加速度和最大层间位移角的钢筋混凝土框架结构地震易损性分析方法:以成都市钢筋混凝土框架结构为例
10
作者 昌毅 杨仁镪 +1 位作者 杨子健 李革新 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第21期9043-9051,共9页
以往的结构地震易损性分析一般是针对结构自身特性进行分析,很少结合研究区域的工程场地的差异性,忽略了城市内不同工程场地的位置差异性,因此,以成都市为研究区域,以三层钢筋混凝土框架结构为例,提出基于峰值加速度(peak ground accele... 以往的结构地震易损性分析一般是针对结构自身特性进行分析,很少结合研究区域的工程场地的差异性,忽略了城市内不同工程场地的位置差异性,因此,以成都市为研究区域,以三层钢筋混凝土框架结构为例,提出基于峰值加速度(peak ground acceleration,PGA)和结构最大层间位移角θ_(max)的钢筋混凝土框架结构地震易损性分析方法。针对三层钢筋混凝土框架结构,该方法利用层间剪切模型进行动力时程分析,求得各地震响应下的θ_(max),再对θ_(max)及其相对应的地震动进行对数线性拟合得到两者的关系式;针对成都市区域,该方法以成都市历史地震动资料为数据基础,结合PGA计算公式,得到成都市各个工程场地位置的PGA。进而,以最大层间位移角为结构损伤指标,以PGA为地震动强度指标,研究结构在充分运行、基本运行、生命安全和接近倒塌4个不同性能水准下的结构失效概率最高分别为94.1%、89.1%、74.7%和40.8%,且结构各性能水准的结构失效概率的总体变化趋势都是由西部向东部递减,因此可以适当加强西部地区结构的抗震构造要求,适当放宽东部地区的结构的抗震构造要求,以便节约经济成本。所提出的方法对降低地震灾害损失具有一定的应用价值,为建筑结构的抗震设计提供一定的理论依据。 展开更多
关键词 峰值加速度 最大层间位移角 钢筋混凝土框架结构 结构失效概率 网格化 地震易损性分析
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一种峰值电流与突发模式混合控制移相全桥变换器 被引量：1
11
作者 吴斌 何圣仲 +2 位作者 代东雷 陈宇航 徐英雷 《电源学报》 北大核心 2025年第2期40-47,共8页
针对移相全桥变换器因谐振电感体积和占空比损失的限制,传统控制方法难以在宽负载范围内实现软开关的问题,采用1种基于峰值电流与突发模式的混合控制方法。通过调整突发占空比稳定输出电压到参考值,改变移相角保证原边有足够大的电流实... 针对移相全桥变换器因谐振电感体积和占空比损失的限制,传统控制方法难以在宽负载范围内实现软开关的问题,采用1种基于峰值电流与突发模式的混合控制方法。通过调整突发占空比稳定输出电压到参考值,改变移相角保证原边有足够大的电流实现滞后桥臂开关管的零电压开通。对所采用的控制方式搭建仿真平台,并研制1台240 W样机,通过数字信号处理器实现移相全桥变换器混合控制,通过仿真和实验验证控制方法的可行性。 展开更多
关键词 移相全桥变换器 轻载软开关 混合控制 突发模式 峰值电流控制
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基于综合位置峰值检测的微网高阻故障检测方法 被引量：1
12
作者 雷莱 王晓卫 +3 位作者 田影 屈新宇 王雪 岳阳 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第3期60-66,共7页
针对微电网灵活的运行方式及其高阻故障不易与正常扰动有效区分等问题,提出了一种基于经验小波变换和综合位置峰值的微电网高阻接地故障检测方法。通过差分运算和归一化运算来获取归一化差分零序电流;利用经验小波变换对归一化差分零序... 针对微电网灵活的运行方式及其高阻故障不易与正常扰动有效区分等问题,提出了一种基于经验小波变换和综合位置峰值的微电网高阻接地故障检测方法。通过差分运算和归一化运算来获取归一化差分零序电流;利用经验小波变换对归一化差分零序电流进行分解,并根据极值变化率指标来自适应地选取故障特征分量;利用采样点数编号和故障特征分量峰值来构建综合位置峰值量化指标,进而通过综合位置峰值的不同取值来实现微电网高阻接地故障。大量仿真实验表明,所提方法能够准确检测出微电网高阻故障,并不受微电网正常扰动、运行状态的影响。 展开更多
关键词 高阻接地故障 经验小波变换 差分零序电流 极值变化率 综合位置峰值
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逆近邻和加权相似性的密度峰值聚类算法
13
作者 景彦迪 康平 +1 位作者 侯家振 吕莉 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第8期1927-1934,共8页
密度峰值聚类算法在处理密度分布不均数据时,定义的局部密度未能考虑样本所在区域密度差异的影响,导致错误识别类簇中心;在处理流形数据时,设定的分配策略依据欧氏距离进行链式分配,极易导致稀疏类簇的样本误归并给密集类簇.鉴于此,提... 密度峰值聚类算法在处理密度分布不均数据时,定义的局部密度未能考虑样本所在区域密度差异的影响,导致错误识别类簇中心;在处理流形数据时,设定的分配策略依据欧氏距离进行链式分配,极易导致稀疏类簇的样本误归并给密集类簇.鉴于此,提出逆近邻和加权相似性的密度峰值聚类(DPC-NWS)算法.算法设置局部密度时,引入逆近邻思想,充分考虑样本k近邻和非k近邻对样本周围环境的影响,能更容易在稀疏类簇找到类簇中心;在剩余样本分配时,使用自然近邻和共享近邻设定样本间的相似性,新定义的样本相似性更加符合样本的实际分布,避免了样本的连续错误分配,达到正确分配的目的.将DPC-NWS算法与DPC、FNDPC、DPC-CE、DPC-DBFN、IDPC-FA算法在数据集上进行聚类,对比实验结果表明,DPC-NWS算法的聚类效果好. 展开更多
关键词 聚类 密度峰值 逆近邻 自然近邻 共享近邻
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基于机器学习的堰塞坝溃决峰值流量预测模型
14
作者 朱祖龙 陈华勇 +2 位作者 袁仔洋 李霄 王涛 《人民长江》 北大核心 2025年第4期56-64,共9页
堰塞坝溃决洪水会给下游人民生命财产安全造成严重威胁,精准预测溃口峰值流量对于灾害响应工作至关重要。利用55例历史堰塞坝溃决案例数据,包括坝高、坝前储水量和坝体材料类别,构建了用于溃口峰值流量预测的支持向量机模型(SVM)和随机... 堰塞坝溃决洪水会给下游人民生命财产安全造成严重威胁,精准预测溃口峰值流量对于灾害响应工作至关重要。利用55例历史堰塞坝溃决案例数据,包括坝高、坝前储水量和坝体材料类别,构建了用于溃口峰值流量预测的支持向量机模型(SVM)和随机森林模型(RF),通过与实测值、经验公式预测值对比,用决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE)定量评估了各种机器学习模型的预测效果。结果表明:机器学习模型能准确预测堰塞坝溃口峰值流量,但SVM模型(R^(2)=0.900,RMSE=0.465)性能要略优于RF模型(R^(2)=0.857,RMSE=0.556),且两者预测精度均优于既有经验公式,其中SVM模型相比于最佳经验公式,R^(2)提升了8.7%,RMSE降低了23.6%。研究成果可为堰塞坝溃决灾害的应急抢险提供参考。 展开更多
关键词 堰塞坝 溃口峰值流量 支持向量机 随机森林 机器学习
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面向混合数据的对称邻域和微簇合并密度峰值聚类算法
15
作者 陈威 吕莉 +2 位作者 肖人彬 谭德坤 潘正祥 《智能系统学报》 北大核心 2025年第1期172-184,共13页
混合数据是指包含密度分布不均和流形特征的数据集。密度峰值聚类算法局部密度定义方式易忽略密度分布不均数据集类簇间样本的疏密差异,导致误选聚类中心;分配策略依据欧氏距离进行样本分配,不适用于流形数据集同一类簇样本相距较远的情... 混合数据是指包含密度分布不均和流形特征的数据集。密度峰值聚类算法局部密度定义方式易忽略密度分布不均数据集类簇间样本的疏密差异,导致误选聚类中心;分配策略依据欧氏距离进行样本分配,不适用于流形数据集同一类簇样本相距较远的情况,致使样本被错误分配。针对这些问题,本文提出一种面向混合数据的对称邻域和微簇合并密度峰值聚类算法。该算法引入对称邻域概念,采用对数倒数累加方法重新定义局部密度,有效提升了聚类中心的识别度;同时,提出了一种基于密度差的微簇个数选取方法,使微簇个数的选取处于合理范围;此外,设计了一种微簇间相似性度量方法进行微簇合并,避免了分配时产生的连带错误。实验表明,相较于对比算法,本文算法在混合数据集、UCI数据集和图像数据集上均取得较好的聚类效果。 展开更多
关键词 密度峰值聚类 密度分布不均 流形数据 K近邻 逆近邻 对称邻域 微簇间相似性 微簇合并
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冠状动脉CT血管成像中主动脉强化峰值的影响因素
16
作者 朱时珍 丁毅 +1 位作者 赵喜 张远 《中国医学计算机成像杂志》 北大核心 2025年第1期60-64,共5页
目的:探究冠状动脉CT血管成像(CCTA)中主动脉强化峰值的影响因素。方法:回顾性分析我院2020年1月至2020年12月临床疑诊为冠心病并行CCTA检查的患者107例。由2名分别具有5年和10年影像诊断经验的医生对升主动脉根部腔内CT值进行测量并取... 目的:探究冠状动脉CT血管成像(CCTA)中主动脉强化峰值的影响因素。方法:回顾性分析我院2020年1月至2020年12月临床疑诊为冠心病并行CCTA检查的患者107例。由2名分别具有5年和10年影像诊断经验的医生对升主动脉根部腔内CT值进行测量并取平均值。记录患者的临床基线资料和CCTA扫描参数,单因素分析中P<0.05者纳入多元线性回归分析。结果:单因素分析显示患者的性别、年龄、身高、体重、体重指数、体表面积、瘦体重、血容量、心率、心输出量以及扫描的管电压、对比剂的注射速率、剂量和碘流率是主动脉强化峰值的影响因素(P<0.05)。多元线性回归分析显示患者的体表面积和心输出量是主动脉强化峰值的独立预测因素(P<0.05)。结论:患者的体表面积和心输出量对CCTA主动脉强化峰值至关重要,扫描前制定个性化扫描方案对提高CCTA的图像质量具有指导意义。 展开更多
关键词 冠状动脉 CT血管成像 主动脉强化峰值
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基于加速度峰值的填土智能压实质量评价方法研究
17
作者 宋二波 姚仰平 牛玺荣 《岩土力学》 北大核心 2025年第10期3054-3064,共11页
智能压实的关键是对填土的压实质量进行实时评判。为科学评价填土的压实质量,通过耦合土的压实包络线方程和运动方程建立了冲击压实下土的干密度实时计算式,同样的建模思路也适用于振动压实工况。然而振动压实与冲击压实的工作原理不同... 智能压实的关键是对填土的压实质量进行实时评判。为科学评价填土的压实质量,通过耦合土的压实包络线方程和运动方程建立了冲击压实下土的干密度实时计算式,同样的建模思路也适用于振动压实工况。然而振动压实与冲击压实的工作原理不同,导致两种工况下土的压实包络线方程也有所区别,因此研究工作的重点是建立振动压实下土的压实包络线方程。基于振动压实过程中土的压缩变形规律并结合理论分析,建立了双对数坐标系下土的压实包络线方程,并由压实包络线渐近线方程,得到冲击应力峰值与对应孔隙比的关系式。根据振动钢轮的运动方程,建立了加速度峰值与冲击应力峰值的关系式。通过耦合以上两个方程,推导出振动压实下填土的干密度实时计算式。考虑到压实过程中,土体表面同时存在竖向变形和侧向变形,所推导的干密度实时计算式只是被近似地使用。而由于实际约束条件和理想条件的不同所造成的计算偏差,可通过调整其中的参数得以反映。最后,将新提出的干密度实时计算式应用于振动压实试验中来预测土的干密度。结果表明:对于振动压实工况,所提出的填土压实质量评价方法能够准确预测填土的干密度。 展开更多
关键词 智能压实 加速度峰值 极限孔隙比 双对数压实包络线 干密度实时计算式
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基于张量图扩散的共享近邻密度峰值聚类算法
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作者 刘翘铭 魏千然 +2 位作者 李智 王健 李远方 《计算机科学》 北大核心 2025年第S2期545-555,共11页
密度峰值聚类(Density Peak Clustering,DPC)是一种基于密度划分思想的聚类分析方法。在处理高维数据时,DPC算法在相似度计算过程与聚类分配过程中分别存在“聚集”效应问题和“多米诺”效应问题,限制了DPC在实际应用中的分析效率。针... 密度峰值聚类(Density Peak Clustering,DPC)是一种基于密度划分思想的聚类分析方法。在处理高维数据时,DPC算法在相似度计算过程与聚类分配过程中分别存在“聚集”效应问题和“多米诺”效应问题,限制了DPC在实际应用中的分析效率。针对以上问题,提出基于张量图扩散的共享近邻密度峰值聚类算法TGD-SNN-DPC,该算法首先基于张量图理论设计张量图自适应构建模块,挖掘数据点间多样性局部邻域信息。在此基础上,提出高效张量图扩散学习模块,引入张量图高效更新策略,在不增加模型计算负担的前提下,利用该模块挖掘数据全局高阶拓扑信息,利用以上两个模块获得合理的鲁棒性更强的样本间邻接相似度信息。设计自适应共享邻域聚类模块,以张量图扩散高阶邻接矩阵为基础,引入基于共享近邻信息的样本局部密度与相对距离,利用自适应邻域非聚类中心样本分配策略,提升模型矩阵的准确性。在6个合成数据集和12个真实UCI数据集上的实验表明TGD-SNN-DPC算法在准确度(ACC)、调整兰德系数(ARI)和标准互信息(NMI)方面均优于基准算法。 展开更多
关键词 聚类分析 密度峰值聚类 张量图 扩散过程 共享近邻
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基于峰值旁瓣比扰动的多搜索区核相关滤波跟踪方法
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作者 解博江 朱晶晶 王福忠 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第2期223-231,共9页
在目标因快速运动或遮挡造成观测不连续的情况下,由于核相关滤波(Kernel Correlation Filter,KCF)算法采用固定大小搜索区,容易导致跟踪精度下降甚至目标漂移。针对这一问题,本研究提出了一种基于峰值旁瓣比扰动的多搜索区核相关滤波跟... 在目标因快速运动或遮挡造成观测不连续的情况下,由于核相关滤波(Kernel Correlation Filter,KCF)算法采用固定大小搜索区,容易导致跟踪精度下降甚至目标漂移。针对这一问题,本研究提出了一种基于峰值旁瓣比扰动的多搜索区核相关滤波跟踪方法。该方法首先在核相关滤波跟踪框架中融入跟踪质量感知机制;然后在特殊场景下,以上一帧目标所在位置为先验信息,通过峰值旁瓣比对运动状态方程的协方差矩阵进行扰动,从而调节各采样粒子所在搜索区分布;最后以各搜索区域的相关滤波响应峰值构造似然函数,利用粒子滤波算法在多搜索区中实现对目标位置的有效估计,在模板更新上采用差异化模板更新策略以降低目标漂移概率。定性和定量实验结果表明,本研究所提方法在目标快速运动和被遮挡情形下,相比原始KCF算法跟踪精度有较大的提升,且具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 峰值旁瓣比 多搜索区 核相关滤波 目标跟踪 粒子滤波
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基于流形密度峰值聚类的低压配电网拓扑辨识方法
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作者 严绍奎 丁海丽 +2 位作者 邱嘉怡 谷紫文 黄纯 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第4期61-71,共11页
针对低压配电网的频繁变化的拓扑关系经常出错导致降低辨识准确度的问题,提出一种基于流形密度峰值聚类的低压配电网拓扑辨识方法。所提方法包含特征提取和特征聚类2个阶段。在特征提取阶段,通过流形学习算法提取电压数据的低维嵌入,减... 针对低压配电网的频繁变化的拓扑关系经常出错导致降低辨识准确度的问题,提出一种基于流形密度峰值聚类的低压配电网拓扑辨识方法。所提方法包含特征提取和特征聚类2个阶段。在特征提取阶段,通过流形学习算法提取电压数据的低维嵌入,减少特征冗余,保持原始数据的任意形状分布特征。在特征聚类阶段,基于电压数据的低维流形,通过密度峰值聚类算法将相似的低维流形聚类在同一簇中,将不同的低维流形聚类在不同簇中,从而实现拓扑辨识。研究结果表明,相比于原始密度峰值聚类算法,所提算法能更准确地发现聚类中心,提高低压配电网拓扑辨识的准确率。 展开更多
关键词 低压配电网 拓扑辨识 流形学习 密度峰值聚类
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