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题名基于符号峭度最大化的水声信道盲均衡算法
被引量：4
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作者
郭业才
赵俊渭
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机构
安徽理工大学电气工程系
西北工业大学
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2005年第1期47-50,共4页
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基金
安徽省教育厅自然科学基金(2005KJ008ZD)
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文摘
利用随机信号的峭度能完全抑制高斯噪声(TN)的特点,结合符号算法,推导了盲均衡器权向量更新的符号峭度最大化自适应算法(SKMAA),该算法计算量小,在收敛速度与均方误差等方面的性能均优于CMA算法,特别有利于水声信息的实时恢复。通过水声信道盲均衡的仿真实验,进一步验证了该算法的有效性。
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关键词
盲均衡
常数模算法
水声信道
符号峭度最大化自适应算法
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Keywords
blind equalization
constant modulus algorithm （CMA）
underwater acoustics channel
sign kurtosis maximization adaptive algorithm（SKMAA）
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分类号
TN929.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名针对任意非高斯信号的快速固定点盲波束形成方法
被引量：1
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作者
赵立权
杨莘元
贾雁飞
张朝柱
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
东北电力大学信息工程学院
北华大学电气信息工程学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第7期1577-1580,共4页
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文摘
峭度最大化盲波束形成算法的性能受步长调节参数的选择影响很大,尤其是在信道和信号参数未知的条件下,很难选择合适的步长。针对以上问题,提出了两种新的不需要步长调节参数,而且同样适用于任意非高斯信号的快速固定点的盲波束形成算法。首先通过白化对数据进行预先处理,然后以峭度最大化和波束形成器的权值正交化来构造代价函数,采用复数近似牛顿方法对代价函数优化,得到新的盲波束形成算法。与峭度最大化盲波束形成算法相比,该算法误差小、收敛速度快,不需要任何步长调节参数,更适用于信道和信号未知的环境。仿真实验验证了算法的有效性。
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关键词
盲波束形成
峭度最大化算法
固定点
非高斯信号
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Keywords
blind beamforming
kurtosis maximization algorithm
fixed-point
non-Gaussian signal
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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