均方误差准则下的几乎无偏Stein岭型主成分估计的优良性 被引量：4

1

作者 朱宁 刘庆华 +1 位作者 周桂兰 农以宁 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期1-6,共6页

将Stein岭型主成分估计利用几乎无偏估计思想进行优化,得到几乎无偏Stein岭型主成分估计.并考虑均方误差准则,得到了几乎无偏Stein岭型主成分估计优于最小二乘估计、Stein岭型主成分估计的充分条件.并通过数值实验证明在给定k或p时,几... 将Stein岭型主成分估计利用几乎无偏估计思想进行优化,得到几乎无偏Stein岭型主成分估计.并考虑均方误差准则,得到了几乎无偏Stein岭型主成分估计优于最小二乘估计、Stein岭型主成分估计的充分条件.并通过数值实验证明在给定k或p时,几乎无偏Stein岭型主成分估计的均方误差与Stein岭型主成分估计的均方误差较为接近,且远大于最小二乘估计的均方误差. 展开更多

关键词 均方误差 几乎无偏估计 岭型主成分估计 优良性

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基于岭型主成分估计的最优与经典预测的最优性判别 被引量：4

2

作者 李兵 朱宁 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第3期261-263,共3页

针对有偏降维估计的预测问题,以岭型主成分估计为基础,对广义线性回归模型{y=Xβ+ε,ε-N(0,σ2∑)}的最优预测量与经典预测量的最优性判别问题进行讨论。借助矩阵不等式的一些性质,给出了离差矩阵和风险函数最小的判别准则下岭型主成... 针对有偏降维估计的预测问题,以岭型主成分估计为基础,对广义线性回归模型{y=Xβ+ε,ε-N(0,σ2∑)}的最优预测量与经典预测量的最优性判别问题进行讨论。借助矩阵不等式的一些性质,给出了离差矩阵和风险函数最小的判别准则下岭型主成分估计关于两类预测量最优性判别条件,为有偏降维估计关于两类预测量的最优性判别问题提供了一种方法和思路。 展开更多

关键词 预测 岭型主成分估计 准则

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均方误差下岭型主成分估计的最优性 被引量：2

3

作者 邬学军 周明华 +1 位作者 洪明庚 李永琪 《浙江工学院学报》 CAS 1992年第4期96-99,共4页

本文研究了在均方误差意义下岭型主成分估计在岭型降维估计类中的最优性.

关键词 线性模型 岭型主成分估计 均方误差 最优性

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岭型主成分估计下数据删除模型的强影响分析 被引量：2

4

作者 朱宁 黄黎平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第15期72-74,共3页

文章讨论了在岭型主成分估计下的数据删除模型,得到了该模型与最小二乘估计下模型的诊断统计量之间的等价关系,在此基础上根据W-K统计量的思想提出了两种度量方法,并通过实例论证了该方法的可行性。

关键词 岭型主成分估计 数据删除模型 影响函数

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岭型主成分估计分离制导工具系统误差方法研究 被引量：7

5

作者 谢玉珍 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期189-191,共3页

针对制导工具系统误差分离中环境函数矩阵严重病态,最小二乘估计和主成分估计结果不准的问题,提出了采用岭型主成分估计改善估值结果的方法,分析了该方法的估计结果具有更小的均方误差和更高估计精度。计算机仿真结果证明,在29项制导工... 针对制导工具系统误差分离中环境函数矩阵严重病态,最小二乘估计和主成分估计结果不准的问题,提出了采用岭型主成分估计改善估值结果的方法,分析了该方法的估计结果具有更小的均方误差和更高估计精度。计算机仿真结果证明,在29项制导工具系统误差分离中,岭型主成分估计能在一定程度上克服环境函数矩阵病态的影响,岭型主成分估计分别比最小二乘估计和主成分估计的估准项数多8项和2项。 展开更多

关键词 岭型主成分估计 制导工具系统误差 最小二乘估计 环境函数

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Stein岭型主成分估计下的单个数据删除模型的研究 被引量：2

6

作者 朱宁 严冠东 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第14期16-18,共3页

在Stein岭型主成分估计下对单个数据删除模型进行研究,推广有偏估计下的数据删除模型的强影响分析,讨论线性模型与数据删除模型的估计量之间的关系,并在前人基础上提出了CRi统计量、APi统计量、Di统计量新表达式,并用诊断统计量来识别... 在Stein岭型主成分估计下对单个数据删除模型进行研究,推广有偏估计下的数据删除模型的强影响分析,讨论线性模型与数据删除模型的估计量之间的关系,并在前人基础上提出了CRi统计量、APi统计量、Di统计量新表达式,并用诊断统计量来识别强影响点,并以实例验证合理性。 展开更多

关键词 Stein岭型主成分估计 数据删除模型 单个强影响点 诊断统计量 识别影响点

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协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计的影响分析

7

作者 朱宁 黄荣臻 +1 位作者 张茂军 邓超海 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期1-7,共7页

针对线性回归模型中协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计β(P)G的影响问题进行研究.证明了β(P)G的某种极限是数据删除模型的Stein岭型主成分估计;建立了β(P)G与G-M模型的Stein岭型主成分估计β(P)之间的关系;定义了度量扰动影响的距离... 针对线性回归模型中协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计β(P)G的影响问题进行研究.证明了β(P)G的某种极限是数据删除模型的Stein岭型主成分估计;建立了β(P)G与G-M模型的Stein岭型主成分估计β(P)之间的关系;定义了度量扰动影响的距离测度DG,并给出了DG的多种计算式;最后通过实例验证其有效性. 展开更多

关键词 Stein岭型主成分估计 协方差阵扰动模型 数据删除模型 影响分析 COOK距离

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岭型主成分估计与岭估计在抗差中的对比 被引量：1

8

作者 肖星星 王晓红 《南方农机》 2020年第23期51-53,共3页

岭估计主要用于减弱或消除数据呈病态性对参数估值的影响,但它依然存在缺陷,本文在岭估计的缺陷上,运用主成分估计方法,对平差Gauss-Markov参数模型进行改进,提出来一种新的有偏估计方法,称为岭型主成分组合估计,对岭型主成分组合估计... 岭估计主要用于减弱或消除数据呈病态性对参数估值的影响,但它依然存在缺陷,本文在岭估计的缺陷上,运用主成分估计方法,对平差Gauss-Markov参数模型进行改进,提出来一种新的有偏估计方法,称为岭型主成分组合估计,对岭型主成分组合估计、岭估计与最小二乘估计做了比较。结果表明数据呈严重病态时,岭型主成分组合估计和岭估计均方误差都小于LS估计,且岭型主成分组合估计的均方误差最小,表明岭型主成分组合估计和岭估计一样都可以改善LS估计,且其效果还优于岭估计。 展开更多

关键词 岭估计 Gauss-Markov模型 岭型主成分组合估计 最小二乘估计

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半相依回归系统的岭型主成分改进估计 被引量：3

9

作者 归庆明 黄顺玉 《工程数学学报》 CSCD 1995年第4期39-45,共7页

对于一类半相依回归系统，本文提出了一种岭型主成分改进估计，并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质，获得了若干深入的结果。

关键词 半相依回归系统 协方差改进估计 岭型主成分估计

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半相依回归系统的广义岭型主成分改进估计 被引量：1

10

作者 左卫兵 毋红军 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期19-21,共3页

对于一类半相依回归系统提出了一种广义岭型主成分改进估计,并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质,获得了若干深入的结果.

关键词 半相依回归系统 广义岭型主成分估计 两步估计

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平衡损失函数下几乎无偏估计的统计性质 被引量：1

11

作者 王文钐 赵世舜 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期871-876,共6页

在平衡损失函数下,讨论线性回归模型中几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计的统计性质.分别给出几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计在平衡损失函数下的风险,并在不同条件下讨论这两种风险的关系.

关键词 线性模型 几乎无偏Liu估计 几乎无偏Stein岭型主成分估计 平衡损失函数

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