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题名基于岭回归分析的山西省物流业发展实证研究
被引量:4
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作者
杨菊兰
卢美丽
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机构
山西财经大学工商管理学院
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出处
《物流技术》
北大核心
2013年第3期373-376,共4页
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基金
中华全国供销合作总社项目(200911)
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文摘
以山西省1990-2010年相关统计数据为依据,采用多元线性回归、多重共线性检验和岭回归估计的方法,建立了关于山西省货物运输周转量与GDP、社会消费品零售总额、进出口总额、固定资产在交通运输仓储邮电业的投资额等变量间的关系模型,定量地分析了山西物流业发展影响因素的具体边际水平,以对山西经济和物流业的未来发展提供决策参考。
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关键词
物流业
区域经济
货运周转量
多重共线性
岭回归估计
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Keywords
logistics industry
regional economy
freight turnover
muhi-colinearity
ridge regression estimation
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
F259.27
[经济管理—国民经济]
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题名基于序贯岭回归背景抑制的目标检测算法
被引量:1
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作者
胡谋法
沈燕
陈曾平
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机构
国防科学技术大学ATR重点实验室
国防科学技术大学电子科学与工程学院
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出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期11-14,21,共5页
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基金
国家863高技术项目
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文摘
复杂背景下的弱小目标检测是空间监视和远程预警中的关键技术之一。针对这一难点问题,提出了一种新的基于自适应序贯岭回归背景抑制算法的目标检测算法。首先,利用岭回归估计原理,建立了自适应序贯岭回归估计算法。然后,利用图像背景空间域的相关性建立了基于序贯岭回归的图像背景抑制算法,并采用双向扫描更新方式加快算法收敛速度。该抑制算法能根据像素邻域灰度自适应调整加权参数。最后,在该抑制算法基础上,结合阈值化技术形成了一种新的弱小目标检测方法。实验证明,该算法能增强目标信噪比和对比度,有效检测到信噪比大于2的弱小目标。
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关键词
背景抑制
目标检测
序贯岭回归估计
阈值化
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Keywords
Background clutter suppression
Target detection
Recursive ridge regression estimation
Threshold technology
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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