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带固定效应半变系数面板数据模型的约束岭估计
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作者 赵瑞 何帮强 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期162-165,共4页
研究带固定效应的半参数变系数面板数据模型在参数部分附加约束条件下的估计问题,结合Profile最小二乘估计和岭估计,分别建立模型参数部分和非参数部分的约束岭估计量,并给出参数部分约束岭估计量的均方误差和大样本性质。
关键词 面板数据 约束岭估计 固定效应 约束条件
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用岭估计研究以RS和GIS为基础的森林郁闭度估测 被引量:28
2
作者 李崇贵 石强 +1 位作者 赵宪文 田永林 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期24-30,共7页
本文根据最小二乘估计 (LS)及岭估计 (R)原理 ,利用平均残差平方和准则 ,从样地对应的RS和GIS信息中 ,用计算机仿真方法筛选出影响郁闭度估测的主要信息。在分析LS估计存在缺陷的基础上 ,提出采用岭估计建立郁闭度估测方程。实例分析表... 本文根据最小二乘估计 (LS)及岭估计 (R)原理 ,利用平均残差平方和准则 ,从样地对应的RS和GIS信息中 ,用计算机仿真方法筛选出影响郁闭度估测的主要信息。在分析LS估计存在缺陷的基础上 ,提出采用岭估计建立郁闭度估测方程。实例分析表明 ,当在影响郁闭度估测的变量间存在复共线性时 ,岭估计比LS估计具有较高的预报精度 ,可以满足生产的需要。 展开更多
关键词 郁闭度 方差扩大因子 平均残差平方和 岭估计 森林 RS GIS
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线性回归模型系数岭估计的改进研究 被引量:18
3
作者 张建军 吴晓平 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2005年第1期54-57,共4页
对作者提出的c-k型估计,进行了进一步的研究.证明利用Stein式压缩技术可以改进岭估计(在均方误差意义下);同时给出了参数的最优值满足的条件.证明了c-k型估计的可容许性.文中的方法为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径.
关键词 c-k型估计 岭估计 STEIN估计 平均平方误差 偏差 可容许性
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一般线性回归模型岭估计的影响分析 被引量:7
4
作者 张尚立 刘晓 周国梅 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期22-24,共3页
讨论一般线性回归模型岭估计的影响分析问题,研究了协方差阵扰动和数据删除对岭估计的影响,给出了岭估计基于有偏估计的Cook距离.
关键词 线性回归模型 岭估计 协方差阵扰动 COOK距离 分析问题 数据删除 有偏估计
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基于岭估计的概率积分法预计参数的求取 被引量:7
5
作者 王明柱 郭广礼 +1 位作者 王磊 王彬 《煤矿开采》 北大核心 2012年第2期17-19,85,共4页
采用最小二乘拟合求取概率积分法预计参数时,经常遇到发散问题,致使求参结果失真。而求参过程中法矩阵的病态是造成结果发散的主要原因之一。将岭估计应用于预计参数的求取中,能够有效地克服传统最小二乘拟合求参时法矩阵的病态。在给... 采用最小二乘拟合求取概率积分法预计参数时,经常遇到发散问题,致使求参结果失真。而求参过程中法矩阵的病态是造成结果发散的主要原因之一。将岭估计应用于预计参数的求取中,能够有效地克服传统最小二乘拟合求参时法矩阵的病态。在给出基于岭估计求参模型的同时,使用Matlab实现了参数的自动求取。最后通过模拟算例验证了该求参模型克服法矩阵病态的有效性及求参结果的可靠性。 展开更多
关键词 岭估计 概率积分法 求参 开采沉陷 L曲线法
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部分线性变系数模型的随机约束岭估计 被引量:10
6
作者 刘超 韦杰 魏传华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第4期774-779,共6页
作为变系数模型和部分线性模型的推广,部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注.本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题.基于profile最小二乘技术以及岭估计和混合估计方法,构... 作为变系数模型和部分线性模型的推广,部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注.本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题.基于profile最小二乘技术以及岭估计和混合估计方法,构造参数分量的profile混合岭估计,并且研究所提估计量的渐近性质.最后利用数值模拟验证所提估计方法的有效性. 展开更多
关键词 部分线性变系数模型 多重共线性 随机线性约束 Profile最小二乘方法 混合估计 岭估计
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基于岭估计和L曲线的损伤识别技术研究 被引量:6
7
作者 郭惠勇 罗乐 +1 位作者 盛懋 李正良 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期200-204,共5页
为了解决结构损伤方程求解的可靠性问题,提出了基于岭估计和L曲线的损伤方程求解方法。首先描述了基于模态应变能灵敏度的结构损伤方程,然后考虑测量噪声等因素易造成病态的损伤方程问题,提出了采用岭估计求解结构的损伤方程,并利用L曲... 为了解决结构损伤方程求解的可靠性问题,提出了基于岭估计和L曲线的损伤方程求解方法。首先描述了基于模态应变能灵敏度的结构损伤方程,然后考虑测量噪声等因素易造成病态的损伤方程问题,提出了采用岭估计求解结构的损伤方程,并利用L曲线确定最优的岭参数,最后建立了损伤估计值的修正方法。数值仿真结果表明,基于修正的岭估计和L曲线方法可以较为精确地识别出损伤的位置和程度,而且其定量识别结果明显好于基本的岭估计和L曲线方法以及一般的截断奇异值分解法。 展开更多
关键词 损伤识别 损伤方程 岭估计 L曲线 位移模态
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基于视觉物体识别的抗差岭估计定位算法 被引量:2
8
作者 徐昊玮 廉保旺 +2 位作者 邹晓军 岳哲 吴鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2453-2460,共8页
基于视觉物体识别的室内定位算法是一种新型的室内定位解决方案,算法通过物体检测、位置匹配、定位方程解算等步骤确定用户位置。然而,受到单目相机视域较小和物体检测算法精度较低的影响,根据检测物体测距信息而构成的定位方程存在严... 基于视觉物体识别的室内定位算法是一种新型的室内定位解决方案,算法通过物体检测、位置匹配、定位方程解算等步骤确定用户位置。然而,受到单目相机视域较小和物体检测算法精度较低的影响,根据检测物体测距信息而构成的定位方程存在严重的病态性,极大降低了算法的定位成功率和定位精度。因此,该文提出一种抗差岭估计定位解算算法,通过引入岭参数将无偏估计变为有偏估计,实现均方误差最小约束条件下的最优位置估计,并利用迭代选权降低了质量较差的观测量对定位精度的影响。实验结果表明,与OLS (Ordinary Least Square), LM (Levenberg-Marquardt)和RR (Ridge Regression)算法相比,该文提出的抗差岭估计定位解算算法能够有效提高基于视觉物体识别的室内定位方法的成功率和精度。 展开更多
关键词 室内定位 岭估计 深度学习
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实时洪水预报中基于岭估计的AR修正模型研究 被引量:3
9
作者 刘可新 徐海卿 +3 位作者 庞丽丽 郭易 李匡 梁犁丽 《中国水利水电科学研究院学报(中英文)》 北大核心 2023年第3期212-221,235,共11页
为提高实时洪水预报精度,经常将水文模型与误差修正模型相结合,AR模型因其结构简单广泛应用于实时洪水预报误差修正。然而,实际应用显示,AR模型时常出现修正结果不稳定现象,表现为流量修正幅度过大,甚至出现“震荡”现象,严重影响修正... 为提高实时洪水预报精度,经常将水文模型与误差修正模型相结合,AR模型因其结构简单广泛应用于实时洪水预报误差修正。然而,实际应用显示,AR模型时常出现修正结果不稳定现象,表现为流量修正幅度过大,甚至出现“震荡”现象,严重影响修正效果。鉴于此,本文从矩阵特征值角度解释了AR模型出现不稳定现象的原因,并引入岭估计方法选择性利用流量信息更新自回归系数,使其更满足真实流量的涨落过程,增强该模型的稳健性。将新方法应用于蔺河口流域,结果显示岭估计方法显著提高了AR模型的稳健性,从而改善了模型修正效果,进一步提高了洪水预报精度。 展开更多
关键词 AR模型 岭估计 洪水预报 稳定性 误差修正
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部分岭估计在整周模糊度解算中的应用 被引量:9
10
作者 归庆明 郭建锋 《信息工程大学学报》 2004年第2期137-139,共3页
文章基于构造一种新的所谓的部分岭估计,提出了一种新的整周模糊度解算技术。实际算例的结果表明该算法的计算效率高、稳定可靠。
关键词 模糊度解算 部分岭估计 病态性
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回归系数的部分岭估计 被引量:3
11
作者 李明奇 吴旭 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第6期749-752,共4页
为了改进存在复共线性的回归模型中回归系数的最小二乘估计的不足,利用构造岭估计的思想,只修正非常接近于零的那部分特征值,从而给出了回归系数的部分岭估计.在均方误差意义下,存在岭参数,使得回归系数的部分岭估计优于最小二乘估计.... 为了改进存在复共线性的回归模型中回归系数的最小二乘估计的不足,利用构造岭估计的思想,只修正非常接近于零的那部分特征值,从而给出了回归系数的部分岭估计.在均方误差意义下,存在岭参数,使得回归系数的部分岭估计优于最小二乘估计.部分岭估计只修正了很少一部分特征值,所以相对于普通岭估计和广义岭估计的岭参数的确定,部分岭估计的岭参数的确定更加方便精确. 展开更多
关键词 线性回归模型 复共线性 最小二乘估计 部分岭估计 均方误差
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一般生长曲线模型岭估计的影响分析 被引量:1
12
作者 张尚立 方华强 邵丽萍 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期46-48,共3页
讨论协方差阵扰动对一般生长曲线模型岭估计的影响分析,建立了协方差阵扰动生长曲线模型与原模型间岭估计的一些关系式,给出了度量影响大小的距离测度和计算公式.
关键词 生长曲线模型 协方差阵扰动 岭估计 影响分析
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PC准则下生长曲线模型回归参数阵岭估计的优良性 被引量:8
13
作者 张日权 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2000年第1期113-116,共4页
将 PC准则推广应用于生长曲线模型参数阵的最小二乘估计和岭估计优劣性的比较 。
关键词 PC准则 生长曲线模型 岭估计 回归参数 优良性
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聚集数据线性模型中广义岭估计相对效率问题 被引量:1
14
作者 周永正 孔德娟 周勇 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2007年第4期355-358,共4页
对于聚集数据的线性模型,给出了参数的广义岭估计及改进的广义岭估计的定义,并提出了广义岭估计及改进的广义岭估计在推广的欧氏模之比意义下及加权欧氏模之比意义下的二种相对效率。分别对广义岭估计及改进的广义岭估计,得到了两种相... 对于聚集数据的线性模型,给出了参数的广义岭估计及改进的广义岭估计的定义,并提出了广义岭估计及改进的广义岭估计在推广的欧氏模之比意义下及加权欧氏模之比意义下的二种相对效率。分别对广义岭估计及改进的广义岭估计,得到了两种相对效率的上界。 展开更多
关键词 聚集数据 线性模型 广义岭估计 相对效率
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多元线性模型系数岭估计的改进研究 被引量:1
15
作者 余新宏 陈桂景 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1620-1622,1626,共4页
文章对病态的多元线性模型Yn×q^(Xn×pBp×q,Vq×q In×n)提出了c-k型估计,证明了利用Stein式压缩技术可以改进岭估计;同时给出了参数最优值满足的条件,证明了c-k型估计的可容许性。
关键词 c-k型估计 LS估计 岭估计 均方误差 偏差 可容许性
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特殊数据的广义岭估计的迭代算法及其实现 被引量:1
16
作者 叶仁玉 曾建军 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1065-1068,共4页
提出了对自变量个数大于样本容量的特殊数据的广义岭估计的迭代算法,设计了2种Monte Carlo搜索岭脊方法;通过模拟研究说明了该算法简单、速度快,直观,适用于加权情况,同时第2种搜索岭脊法在估计系数、RSS和PRESS方面具有良好的表现。
关键词 广义岭估计 迭代算法 复共线性 MONTECARLO
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协方差矩阵扰动生长曲线模型岭估计的影响分析 被引量:3
17
作者 刘乐平 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第3期286-292,共7页
本文研究了协方差矩阵发生扰动时,生长曲线模型岭估计的影响分析,建立了生长曲线模型、协方差矩阵扰动生长曲线模型岭估计之间的关系式,讨论了协方差扰动和数据删除对岭估计的影响,导出了度量影响大小的基于岭估计的广义Cook距离Di*(k... 本文研究了协方差矩阵发生扰动时,生长曲线模型岭估计的影响分析,建立了生长曲线模型、协方差矩阵扰动生长曲线模型岭估计之间的关系式,讨论了协方差扰动和数据删除对岭估计的影响,导出了度量影响大小的基于岭估计的广义Cook距离Di*(k),最后,用实例说明了用Di*(k)度量生长曲线模型的影响点是有效的. 展开更多
关键词 协方差矩阵 扰动 生长曲线模型 岭估计 影响分析 回归参数
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多元广义岭估计及K值选取的 Q(c)准则 被引量:1
18
作者 陈世基 曾志斌 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 1993年第1期69-78,共10页
当自变量间存在复共线性时,最小二乘估计就表现出不稳定并可能导致错误的结果.本文采用广义岭估计β(K)来估计多元线性模型的回归系数β=vec(B),通过岭参数K值的选取,可使广义岭估计的均方误差MSE小于最小二乘估计的MSE.指出了广义岭估... 当自变量间存在复共线性时,最小二乘估计就表现出不稳定并可能导致错误的结果.本文采用广义岭估计β(K)来估计多元线性模型的回归系数β=vec(B),通过岭参数K值的选取,可使广义岭估计的均方误差MSE小于最小二乘估计的MSE.指出了广义岭估计中根据MSE准则选取K值存在的主要缺陷,采用了一种选取K值的新准则Q(c),它包含MSE准则和最小二乘LS准则作为特例,从理论上证明和讨论了Q(c)准则的优良性,阐明了c值的统计含义,并给出了确定c值的方法. 展开更多
关键词 最小二乘估计 广义岭估计 线性模型
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病态线性回归模型系数的0─c型岭估计 被引量:5
19
作者 张建军 《海军工程大学学报》 CAS 1996年第2期27-34,共8页
针对病态线性模型病态的实质,提出回归系数的0-c型岭估计。首先研究它的均方误差的最优化问题,给出了参数的最优值或最优值的一个上界和下界,证明可以选择参数,使它在均方误差的意义下优于LS估计。其次,研究它的偏差,证明存... 针对病态线性模型病态的实质,提出回归系数的0-c型岭估计。首先研究它的均方误差的最优化问题,给出了参数的最优值或最优值的一个上界和下界,证明可以选择参数,使它在均方误差的意义下优于LS估计。其次,研究它的偏差,证明存在0-c型岭估计优于LS估计,且比岭估计β(k)具有较小偏差。最后证明它的可容许性,并讨论在实用中它的岭参数选择方法的优点。 展开更多
关键词 0-c型岭估计 岭估计 平均平方误差 偏差 可容许性
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非齐次等式约束线性回归模型回归系数的综合条件岭估计 被引量:1
20
作者 农秀丽 彭展声 《科技通报》 北大核心 2012年第2期4-6,9,共4页
提出非齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计,即综合条件岭估计,讨论了综合条件岭估计的性质,在一定的条件下,综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方误差矩阵均分别小于约束最小二乘估计的相应误差。在综合条件岭... 提出非齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计,即综合条件岭估计,讨论了综合条件岭估计的性质,在一定的条件下,综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方误差矩阵均分别小于约束最小二乘估计的相应误差。在综合条件岭估计下,条件岭估计和条件根方估计为其特例,从而统一了条件岭估计和条件根方估计的理论。 展开更多
关键词 回归模型 条件岭估计 条件根方估计 均方误差 均方误差矩阵
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