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不同岩性岩石破裂信号的特征分布规律分析: 1; 作者伍梦蝶胡其志《南方农机》 2018年第20期240-241,共2页; 随着深部岩体工程的兴起,微震监测技术广泛应用,与之相关的震源定位、岩爆孕育机理研究以及波形特征分析等微震研究范围也越来越广泛,岩石破裂信号分析成为微震信号研究的重点。文章基于白山组大理岩与柱状节理玄武岩各50组岩石破裂信号... 展开更多; 关键词白山组大理岩柱状节理玄武岩岩性岩石破裂信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于STA/LTA岩石破裂微震信号实时识别算法及工程应用被引量：20: 2; 作者陈炳瑞吴昊 +3 位作者池秀文刘辉伍梦蝶晏俊伟《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期3689-3696,共8页; 微震监测获取的数据中通常混有大量的非岩石破裂信号,该类信号目前主要通过人工经验进行识别与滤除,这消耗了大量的宝贵时间,严重影响灾害的防治和救援效率。对大量微震信号进行分析,发现STA/LTA算法在信号实时触发后能大致表征波形振... 展开更多; 关键词实时识别算法微震监测 STA/LTA 岩石破裂信号岩爆工程应用; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于AO优化VMD-小波包的岩石破裂声发射信号去噪算法被引量：12: 3; 作者王婷婷李方 +2 位作者霍雨佳王振豪赵万春《采矿与岩层控制工程学报》 EI 北大核心 2023年第6期78-91,共14页; 针对岩石在破裂过程中产生的大量含噪声发射信号问题,基于天鹰优化(Aquila Optimizer,AO)算法提出一种改进的变分模态分解(VMD)联合小波包分解的声发射(AE)信号去噪算法。利用Circle混沌优化的AO算法对VMD算法中的分解模态个数K和二次... 展开更多; 关键词岩石破裂声发射信号天鹰优化算法变分模态分解小波包去噪 Circle混沌; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的VMD-ITD岩石声发射信号联合降噪方法被引量：3: 4; 作者蔡改贫李洋波 +1 位作者杨丽荣黄祥海《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第8期1340-1348,共9页; 针对岩石破裂声发射信号具有非线性、非平稳以及大样本的特点和传统VMD、ITD算法对降噪处理时存在一定局限性的问题,提出一种改进VMD-ITD联合降噪方法。以钨岩为研究对象,首先采用分量能量比作为VMD的终止条件,将岩石破裂声发射信号分... 展开更多; 关键词岩石破裂声发射信号联合降噪 VMD ITD 互信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同岩性岩石破裂信号的特征分布规律分析: 1; 作者伍梦蝶胡其志; 机构湖北工业大学; 出处《南方农机》 2018年第20期240-241,共2页; 文摘随着深部岩体工程的兴起,微震监测技术广泛应用,与之相关的震源定位、岩爆孕育机理研究以及波形特征分析等微震研究范围也越来越广泛,岩石破裂信号分析成为微震信号研究的重点。文章基于白山组大理岩与柱状节理玄武岩各50组岩石破裂信号,提取并分析这两种不同岩性岩石破裂信号的持续时间、上升时间、P-S波到时差、主频四种特征参数,分析表明白山组大理岩的岩石破裂信号各个特征参数分布范围均较广,且上升时间、P-S波到时差、主频三种分布较均匀,而柱状节理玄武岩各个特征参数分布范围均较集中,一定程度上反映出白山组大理岩的岩体均匀性与柱状节理玄武岩的岩体不完整性。两种岩性岩石破裂信号的持续时间、上升时间、P-S波到时差三种特征分界限比较明显,作为岩石破裂信号详细分类的依据之一。; 关键词白山组大理岩柱状节理玄武岩岩性岩石破裂信号; 分类号 TU45 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于STA/LTA岩石破裂微震信号实时识别算法及工程应用被引量：20: 2; 作者陈炳瑞吴昊池秀文刘辉伍梦蝶晏俊伟; 机构中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室北方爆破科技有限公司武汉理工大学资源与环境工程学院成都理工大学环境与土木工程学院湖北工业大学土木建筑与环境学院沈阳军区司令部工程科研设计院; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期3689-3696,共8页; 基金国家自然科学基金项目（No.51539002,No.51479192）中国铁路总公司科技研究开发计划项目（No.2017G006-B）~~; 文摘微震监测获取的数据中通常混有大量的非岩石破裂信号,该类信号目前主要通过人工经验进行识别与滤除,这消耗了大量的宝贵时间,严重影响灾害的防治和救援效率。对大量微震信号进行分析,发现STA/LTA算法在信号实时触发后能大致表征波形振幅和频率的变化,岩石破裂信号和非岩石破裂信号在延迟位置处R值具有差异性。基于此,提出了岩石破裂微震信号实时识别算法。新算法应用到白鹤滩水电站地下厂房、红透山和阿舍勒铜矿深部采场3个工程,岩石破裂事件识别的准确率分别是85.98%、92.45%和91.06%,非岩石破裂事件滤除的准确率分别是72.06%、83.11%和49.87%。该算法使基于岩石破裂微震信息的岩石工程灾害自动分析与预警成为可能,具有重要意义。; 关键词实时识别算法微震监测 STA/LTA 岩石破裂信号岩爆工程应用; Keywords real time recognition algorithm microseismic monitoring STA/LTA rock failure signal rock burst engineering application; 分类号 TU457 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AO优化VMD-小波包的岩石破裂声发射信号去噪算法被引量：12: 3; 作者王婷婷李方霍雨佳王振豪赵万春; 机构东北石油大学电气信息工程学院东北石油大学黑龙江省网络化与智能控制重点实验室东北石油大学非常规油气研究院东北石油大学陆相页岩油气成藏及高效开发教育部重点实验室; 出处《采矿与岩层控制工程学报》 EI 北大核心 2023年第6期78-91,共14页; 基金国家自然科学基金资助项目(52074088,52174022,51574088,51404073) 东北石油大学省杰青后备人才资助项目(SJQH202002) +4 种基金低渗透油气田勘探开发国家工程实验室2023年度开放课题(盆地西缘钻井提速技术攻关)。; 文摘针对岩石在破裂过程中产生的大量含噪声发射信号问题,基于天鹰优化(Aquila Optimizer,AO)算法提出一种改进的变分模态分解(VMD)联合小波包分解的声发射(AE)信号去噪算法。利用Circle混沌优化的AO算法对VMD算法中的分解模态个数K和二次惩罚因子α进行寻优,有效避免了人为经验选取参数导致的时间消耗以及效果不佳等问题;利用得到的最优参数组合对岩石破裂声发射信号进行分解,得到一系列本征模态分量,结合相关系数筛选出含噪分量;然后利用小波包去噪算法对含噪分量进行处理;最后,将未处理的分量与降噪处理后的分量重构得到去噪后的AE信号。通过仿真和实测信号分析,结果表明与现有去噪算法相比,该算法能更好地去除AE信号中的噪声分量,保留信号的频域特征信息,可为后续利用声发射信号探究岩体破裂规律提供参考。; 关键词岩石破裂声发射信号天鹰优化算法变分模态分解小波包去噪 Circle混沌; Keywords acoustic emission signal of rock fracturing aquila optimizer variational mode decomposition wavelet packet denoising Circle chaos; 分类号 TD313 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的VMD-ITD岩石声发射信号联合降噪方法被引量：3: 4; 作者蔡改贫李洋波杨丽荣黄祥海; 机构江西理工大学机电工程学院江西省矿冶机电工程技术研究中心; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第8期1340-1348,共9页; 基金国家自然科学基金项目(51464017) 江西省重点研发计划项目(20181ACE50034) 江西省教育厅科学技术项目(GJJ190452)。; 文摘针对岩石破裂声发射信号具有非线性、非平稳以及大样本的特点和传统VMD、ITD算法对降噪处理时存在一定局限性的问题,提出一种改进VMD-ITD联合降噪方法。以钨岩为研究对象,首先采用分量能量比作为VMD的终止条件,将岩石破裂声发射信号分解得到多个IMF分量,将各分量与原始信号的互信息量作为各分量的加权因子进行重构信号,再对重构信号进行ITD分解以达到二次降噪的目的,最后以均方根误差与信噪比为去噪效果评价指标,对比分析VMD、ITD以及改进VMD-ITD联合降噪算法降噪效果。通过试验验证,改进VMD-ITD联合降噪算法在抑制非平稳信号噪声中,其均方根误差为4.5521,信噪比为10.0128。相比单一的VMD、ITD算法,降噪效果更好。; 关键词岩石破裂声发射信号联合降噪 VMD ITD 互信息; Keywords rock fractureacoustic emission signal joint denoising VMD ITD mutual information; 分类号 TN911.4-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	不同岩性岩石破裂信号的特征分布规律分析	伍梦蝶胡其志	《南方农机》	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于STA/LTA岩石破裂微震信号实时识别算法及工程应用	陈炳瑞吴昊池秀文刘辉伍梦蝶晏俊伟	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	20	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于AO优化VMD-小波包的岩石破裂声发射信号去噪算法	王婷婷李方霍雨佳王振豪赵万春	《采矿与岩层控制工程学报》 EI 北大核心	2023	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进的VMD-ITD岩石声发射信号联合降噪方法	蔡改贫李洋波杨丽荣黄祥海	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料