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基于神经网络的深部磷矿岩体可爆性分级模型研究
1
作者
柴修伟
李成镇
+3 位作者
盛益明
徐玉萍
徐亮
金胜利
《爆破》
北大核心
2025年第1期71-80,共10页
目前钻爆法仍是深部磷矿开拓掘进和回采的最高效方法。而磷矿钻爆法施工掘进水平长年维持在70~80 m/月,严重制约了掘进效率,因此对深部磷矿工作面开展矿岩体可爆性分级工作至关重要。以湖北宜昌某地下磷矿为研究背景,在现场进行了岩体...
目前钻爆法仍是深部磷矿开拓掘进和回采的最高效方法。而磷矿钻爆法施工掘进水平长年维持在70~80 m/月,严重制约了掘进效率,因此对深部磷矿工作面开展矿岩体可爆性分级工作至关重要。以湖北宜昌某地下磷矿为研究背景,在现场进行了岩体的纵波波速测试,开展了岩石密度、单轴抗压强度和抗拉强度等物理力学性质的测量,得到了白云质条带磷块岩、致密条带磷块岩、泥质条带磷块岩和含碳泥质白云岩4种岩石的密度、单轴抗压强度、抗拉强度和岩体完整性系数4项参数。通过调用Matlab神经网络工具箱,将岩石密度、单轴抗压强度、抗拉强度、岩体完整性系数作为输入,以可爆性等级作为输出,采用随机函数法产生大量的训练样本,构建了基于BP神经网络的可爆性评价模型,实现了深部磷矿岩体可爆性分级。分级结果为白云质条带磷块岩和泥质条带磷块岩为中等可爆,致密条带磷块岩和含碳泥质白云岩为难爆。根据分级结果,可对采场爆破参数进行优化,增强爆破效果,降低炸药单耗及矿石大块率,提高深部磷矿开采的安全性及经济效益。
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关键词
深部磷矿
岩体可爆性分级
随机函数
神经网络模型
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职称材料
迪兹瓦露天矿岩体可爆性分级研究
2
作者
谢永生
刘韦
+2 位作者
刘乙麟
于勇建
沈文博
《世界有色金属》
2025年第4期207-210,共4页
迪兹瓦铜钴矿属于沉积变质砂页岩型铜钴矿床类别,其形成严格依赖于特定地层条件,矿体主要呈现为厚大的层状或类似层状结构。矿区岩体可爆性不明晰,未能根据不同区域岩体特征而选用匹配的炸药类型,导致爆破设计针对性不强、爆破效果有时...
迪兹瓦铜钴矿属于沉积变质砂页岩型铜钴矿床类别,其形成严格依赖于特定地层条件,矿体主要呈现为厚大的层状或类似层状结构。矿区岩体可爆性不明晰,未能根据不同区域岩体特征而选用匹配的炸药类型,导致爆破设计针对性不强、爆破效果有时差强人意等问题。本研究将属性数学理论应用于岩体可爆性评估,构建了属性空间矩阵,并利用信息熵理论来确定各评价指标的权重,根据实测数据建立属性空间矩阵和岩体可爆性分类的属性识别模型,得到矿区不同区域岩体的可爆性分级,为台阶爆破工艺评估和爆破参数优化提供依据和支撑。
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关键词
岩体可爆性分级
熵值法
属
性
空间矩阵
属
性
识别模型
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职称材料
基于熵权属性识别模型的岩体可爆性分级评价
被引量:
41
3
作者
薛剑光
周健
+2 位作者
史秀志
王怀勇
胡海燕
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期251-256,共6页
为克服在岩体可爆性分级评价中确定评价指标权重系数带有专家打分的主观偏向性,利用Shannon熵理论客观地确定可爆性评价指标的熵权系数,并结合属性识别理论,建立工程爆破中岩体可爆性分级判别的属性识别模型;选取岩石的密度、抗拉强度...
为克服在岩体可爆性分级评价中确定评价指标权重系数带有专家打分的主观偏向性,利用Shannon熵理论客观地确定可爆性评价指标的熵权系数,并结合属性识别理论,建立工程爆破中岩体可爆性分级判别的属性识别模型;选取岩石的密度、抗拉强度、冲击动载强度以及岩体完整性系数作为属性识别的判别指标;以14组岩体实测数据进行分级判别,建立属性空间矩阵并根据信息熵理论计算各评判指标的权重,计算属性测度,利用置信度准则和评分准则对模型进行识别。研究结果表明:熵权属性识别模型可以有效地解决岩体可爆性难易程度的评判问题,且评价结果合理,为工程爆破中岩体可爆性分级评价提供了一条新思路。
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关键词
岩体可爆性分级
熵
属
性
识别
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职称材料
水厂铁矿岩体可爆性分级方法与应用
被引量:
10
4
作者
璩世杰
齐宝军
+3 位作者
许文耀
王爱民
王进强
裴群生
《金属矿山》
CAS
北大核心
2009年第11期25-27,178,共4页
采用岩石密度、抗拉强度和抗剪强度及岩体完整性系数作为评价岩体可爆性的判据指标,应用聚类分析方法,对水厂铁矿的主要岩种进行了可爆性分级,对应可爆性分级结果确定了水厂铁矿台阶炮孔爆破的主要技术参数。现场试验应用的结果表明,此...
采用岩石密度、抗拉强度和抗剪强度及岩体完整性系数作为评价岩体可爆性的判据指标,应用聚类分析方法,对水厂铁矿的主要岩种进行了可爆性分级,对应可爆性分级结果确定了水厂铁矿台阶炮孔爆破的主要技术参数。现场试验应用的结果表明,此种分级方法对合理选取爆破参数,控制爆破破碎质量,具有重要意义。
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关键词
台阶
爆
破
岩体可爆性分级
聚类分析
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职称材料
基于属性识别理论的岩体可爆性分级方法
被引量:
16
5
作者
李蓉
宋娟
何永延
《金属矿山》
CAS
北大核心
2008年第5期32-34,48,共4页
选择岩石的密度、抗拉强度、冲击动载强度以及岩体完整性系数作为岩体可爆性分级评判指标,以相似数定义相似权的方法,按一种客观性标准确定指标的权重,应用属性识别理论建立基于相似权的岩体可爆性分级判别属性测度模型。针对一些岩石...
选择岩石的密度、抗拉强度、冲击动载强度以及岩体完整性系数作为岩体可爆性分级评判指标,以相似数定义相似权的方法,按一种客观性标准确定指标的权重,应用属性识别理论建立基于相似权的岩体可爆性分级判别属性测度模型。针对一些岩石样本试验数据进行分析判别,说明模型的使用方法和岩体可爆性分级评判过程。由于属性识别理论能很好地解决某类问题具有多个模糊属性的综合评价,且置信度准则是根据评价集具有有序性这一特点而提出的,因而可使评价结果更为可靠;同时评价模型采用客观性权重,避免了权重确定中的主观性和随意性,保证了评价工作的客观性和准确性。
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关键词
岩体可爆性分级
属
性
测度
属
性
识别
相似权
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职称材料
岩体可爆性分级判别的属性测度模型及其应用
被引量:
5
6
作者
文畅平
李蓉
《工程爆破》
2007年第3期14-17,共4页
选择坚固性系数、声阻抗、炸药消耗量,以及平均裂隙距作为岩体可爆性分级评判指标,应用属性测度理论建立岩体可爆性分级综合评价属性测度模型。针对岩体可爆性评价实例进行分析评价,评价结果与灰色优化模型和模糊综合评判法的评判结果一...
选择坚固性系数、声阻抗、炸药消耗量,以及平均裂隙距作为岩体可爆性分级评判指标,应用属性测度理论建立岩体可爆性分级综合评价属性测度模型。针对岩体可爆性评价实例进行分析评价,评价结果与灰色优化模型和模糊综合评判法的评判结果一致,从而验证了属性测度模型应用于岩体可爆性分级评价的可行性和有效性。由于属性识别理论能很好地解决某类问题具有多个模糊属性的综合评价,且置信度准则是根据评价集具有有序性这一特点而提出的,因而可使评价结果更为可靠。
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关键词
岩体可爆性分级
属
性
测度
属
性
识别
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职称材料
题名
基于神经网络的深部磷矿岩体可爆性分级模型研究
1
作者
柴修伟
李成镇
盛益明
徐玉萍
徐亮
金胜利
机构
武汉工程大学资源与安全工程学院
武汉工商学院环境与生物工程学院
湖北兴发化工集团股份有限公司
出处
《爆破》
北大核心
2025年第1期71-80,共10页
基金
2021年湖北省安全生产专项资金科技项目(SJZX20211004)
武汉工商学院科研团队支持计划专项资助(WPT2023036)。
文摘
目前钻爆法仍是深部磷矿开拓掘进和回采的最高效方法。而磷矿钻爆法施工掘进水平长年维持在70~80 m/月,严重制约了掘进效率,因此对深部磷矿工作面开展矿岩体可爆性分级工作至关重要。以湖北宜昌某地下磷矿为研究背景,在现场进行了岩体的纵波波速测试,开展了岩石密度、单轴抗压强度和抗拉强度等物理力学性质的测量,得到了白云质条带磷块岩、致密条带磷块岩、泥质条带磷块岩和含碳泥质白云岩4种岩石的密度、单轴抗压强度、抗拉强度和岩体完整性系数4项参数。通过调用Matlab神经网络工具箱,将岩石密度、单轴抗压强度、抗拉强度、岩体完整性系数作为输入,以可爆性等级作为输出,采用随机函数法产生大量的训练样本,构建了基于BP神经网络的可爆性评价模型,实现了深部磷矿岩体可爆性分级。分级结果为白云质条带磷块岩和泥质条带磷块岩为中等可爆,致密条带磷块岩和含碳泥质白云岩为难爆。根据分级结果,可对采场爆破参数进行优化,增强爆破效果,降低炸药单耗及矿石大块率,提高深部磷矿开采的安全性及经济效益。
关键词
深部磷矿
岩体可爆性分级
随机函数
神经网络模型
Keywords
deep phosphate ore
rock blastability classification
random function
neural network model
分类号
TD235.3 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
迪兹瓦露天矿岩体可爆性分级研究
2
作者
谢永生
刘韦
刘乙麟
于勇建
沈文博
机构
迪兹瓦矿业股份有限公司
中南大学资源与安全工程学院
出处
《世界有色金属》
2025年第4期207-210,共4页
基金
“十四五”国家重点研发计划项目(2022YFC2904602)。
文摘
迪兹瓦铜钴矿属于沉积变质砂页岩型铜钴矿床类别,其形成严格依赖于特定地层条件,矿体主要呈现为厚大的层状或类似层状结构。矿区岩体可爆性不明晰,未能根据不同区域岩体特征而选用匹配的炸药类型,导致爆破设计针对性不强、爆破效果有时差强人意等问题。本研究将属性数学理论应用于岩体可爆性评估,构建了属性空间矩阵,并利用信息熵理论来确定各评价指标的权重,根据实测数据建立属性空间矩阵和岩体可爆性分类的属性识别模型,得到矿区不同区域岩体的可爆性分级,为台阶爆破工艺评估和爆破参数优化提供依据和支撑。
关键词
岩体可爆性分级
熵值法
属
性
空间矩阵
属
性
识别模型
Keywords
Rock explodability classification
Entropy method
Attribute space matrix
Attribute identification models
分类号
TD824.2 [矿业工程—煤矿开采]
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职称材料
题名
基于熵权属性识别模型的岩体可爆性分级评价
被引量:
41
3
作者
薛剑光
周健
史秀志
王怀勇
胡海燕
机构
中南大学资源与安全工程学院
出处
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期251-256,共6页
基金
国家"十一五"科技支撑计划项目(2006BAB02A02)
中南大学学位论文创新基金资助项目(2009ssxt230)
文摘
为克服在岩体可爆性分级评价中确定评价指标权重系数带有专家打分的主观偏向性,利用Shannon熵理论客观地确定可爆性评价指标的熵权系数,并结合属性识别理论,建立工程爆破中岩体可爆性分级判别的属性识别模型;选取岩石的密度、抗拉强度、冲击动载强度以及岩体完整性系数作为属性识别的判别指标;以14组岩体实测数据进行分级判别,建立属性空间矩阵并根据信息熵理论计算各评判指标的权重,计算属性测度,利用置信度准则和评分准则对模型进行识别。研究结果表明:熵权属性识别模型可以有效地解决岩体可爆性难易程度的评判问题,且评价结果合理,为工程爆破中岩体可爆性分级评价提供了一条新思路。
关键词
岩体可爆性分级
熵
属
性
识别
Keywords
rock mass blastability classification
entropy
attribute recognition
分类号
TD235.1 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
水厂铁矿岩体可爆性分级方法与应用
被引量:
10
4
作者
璩世杰
齐宝军
许文耀
王爱民
王进强
裴群生
机构
北京科技大学
首钢矿业公司
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2009年第11期25-27,178,共4页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(编号:2007AA06Z132)
文摘
采用岩石密度、抗拉强度和抗剪强度及岩体完整性系数作为评价岩体可爆性的判据指标,应用聚类分析方法,对水厂铁矿的主要岩种进行了可爆性分级,对应可爆性分级结果确定了水厂铁矿台阶炮孔爆破的主要技术参数。现场试验应用的结果表明,此种分级方法对合理选取爆破参数,控制爆破破碎质量,具有重要意义。
关键词
台阶
爆
破
岩体可爆性分级
聚类分析
Keywords
Bench blasting
Rock mass blastability classification
Clustering analyses
分类号
TD235.1 [矿业工程—矿井建设]
TU452 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
基于属性识别理论的岩体可爆性分级方法
被引量:
16
5
作者
李蓉
宋娟
何永延
机构
邵阳学院
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2008年第5期32-34,48,共4页
文摘
选择岩石的密度、抗拉强度、冲击动载强度以及岩体完整性系数作为岩体可爆性分级评判指标,以相似数定义相似权的方法,按一种客观性标准确定指标的权重,应用属性识别理论建立基于相似权的岩体可爆性分级判别属性测度模型。针对一些岩石样本试验数据进行分析判别,说明模型的使用方法和岩体可爆性分级评判过程。由于属性识别理论能很好地解决某类问题具有多个模糊属性的综合评价,且置信度准则是根据评价集具有有序性这一特点而提出的,因而可使评价结果更为可靠;同时评价模型采用客观性权重,避免了权重确定中的主观性和随意性,保证了评价工作的客观性和准确性。
关键词
岩体可爆性分级
属
性
测度
属
性
识别
相似权
Keywords
Rockmass blastability classification,Attribute measurement,Attribute recognition,Similar weight
分类号
TU452 [建筑科学—岩土工程]
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
岩体可爆性分级判别的属性测度模型及其应用
被引量:
5
6
作者
文畅平
李蓉
机构
邵阳学院城市建设系
出处
《工程爆破》
2007年第3期14-17,共4页
文摘
选择坚固性系数、声阻抗、炸药消耗量,以及平均裂隙距作为岩体可爆性分级评判指标,应用属性测度理论建立岩体可爆性分级综合评价属性测度模型。针对岩体可爆性评价实例进行分析评价,评价结果与灰色优化模型和模糊综合评判法的评判结果一致,从而验证了属性测度模型应用于岩体可爆性分级评价的可行性和有效性。由于属性识别理论能很好地解决某类问题具有多个模糊属性的综合评价,且置信度准则是根据评价集具有有序性这一特点而提出的,因而可使评价结果更为可靠。
关键词
岩体可爆性分级
属
性
测度
属
性
识别
Keywords
Classification of rock blastability
Attribute measurement
Attribute recognition
分类号
TD231.1 [矿业工程—矿井建设]
TD235.46 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的深部磷矿岩体可爆性分级模型研究
柴修伟
李成镇
盛益明
徐玉萍
徐亮
金胜利
《爆破》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
迪兹瓦露天矿岩体可爆性分级研究
谢永生
刘韦
刘乙麟
于勇建
沈文博
《世界有色金属》
2025
0
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职称材料
3
基于熵权属性识别模型的岩体可爆性分级评价
薛剑光
周健
史秀志
王怀勇
胡海燕
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
41
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职称材料
4
水厂铁矿岩体可爆性分级方法与应用
璩世杰
齐宝军
许文耀
王爱民
王进强
裴群生
《金属矿山》
CAS
北大核心
2009
10
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职称材料
5
基于属性识别理论的岩体可爆性分级方法
李蓉
宋娟
何永延
《金属矿山》
CAS
北大核心
2008
16
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职称材料
6
岩体可爆性分级判别的属性测度模型及其应用
文畅平
李蓉
《工程爆破》
2007
5
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职称材料
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