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国内招聘类网站的数据类岗位人才需求特征挖掘 被引量:37
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作者 张俊峰 魏瑞斌 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第6期176-182,共7页
[目的/意义]通过从不同招聘类网站获取数据类岗位招聘信息,研究数据类岗位人才的需求特征,为数据类人才培养及求职者知识与能力构建等提供参考。[方法/过程]以智联招聘、前程无忧、大街网、猎聘网等为数据源,以不同时间节点获取到约34 ... [目的/意义]通过从不同招聘类网站获取数据类岗位招聘信息,研究数据类岗位人才的需求特征,为数据类人才培养及求职者知识与能力构建等提供参考。[方法/过程]以智联招聘、前程无忧、大街网、猎聘网等为数据源,以不同时间节点获取到约34 000条样本数据,利用中文分词及自然语言处理技术构建了数据类岗位招聘词典,然后基于该词典对10 796条数据类岗位招聘进行中文分词、人工筛选词语并分类,从能力要求等5个方面对国内数据类岗位招聘需求特征进行分析。[结果/结论]研究发现,数据分析师、数据挖掘工程师和信息管理人员在能力、学历、专业知识、工具和计算机技能及工作经验方面的招聘信息方面有一定的相似性,也存在一定的差异。 展开更多
关键词 数据岗位 招聘网站 人才需求
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基于岗位大数据视角的职业技能等级标准与企业需求匹配对策研究——以汽车类1+X证书评价为例 被引量:8
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作者 周国烛 管小清 侯小菊 《中国职业技术教育》 北大核心 2021年第26期30-35,共6页
从面向汽车行业的1+X证书现状分析入手,通过调研该行业企业人才需求情况,运用人工智能技术进行大数据挖掘分析,发现汽车领域的X证书职业技能等级要求与汽车领域的岗位结构、岗位技能匹配度不高,适用性不强。进而提出进一步加大汽车领域... 从面向汽车行业的1+X证书现状分析入手,通过调研该行业企业人才需求情况,运用人工智能技术进行大数据挖掘分析,发现汽车领域的X证书职业技能等级要求与汽车领域的岗位结构、岗位技能匹配度不高,适用性不强。进而提出进一步加大汽车领域的X证书中级技能开发比重,加大对X证书与岗位技能契合度评价,加强同类X证书相互间的比较,逐步建立并完善1+X证书的评价体系。 展开更多
关键词 岗位数据 1+X证书 职业技能等级 企业需求 汽车行业
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大数据时代数据类岗位人才需求特征分析 被引量:17
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作者 薛洁 王娴 籍艳丽 《黑龙江高教研究》 北大核心 2022年第10期119-124,共6页
数字经济、大数据的快速发展对高校统计类专业人才的培养提出了机遇与挑战,文章基于前程无忧平台招聘信息,运用文本分析、聚类与关联规则等方法具体分析数据类岗位的人才需求特征,并区分社会招聘和校园招聘观察二者对该类岗位的需求差... 数字经济、大数据的快速发展对高校统计类专业人才的培养提出了机遇与挑战,文章基于前程无忧平台招聘信息,运用文本分析、聚类与关联规则等方法具体分析数据类岗位的人才需求特征,并区分社会招聘和校园招聘观察二者对该类岗位的需求差异。研究发现:对于数据类岗位的需求主要集中在互联网、电子商务、计算机软件、金融投资等行业的民营企业中,以本科学历为主,主要分布在一线和新一线城市;企业对该类岗位的专业技能要求主要包括数据分析、数据挖掘、数据库、建模和算法等方面,软件主要是SQL、Excel和Python;相比社会招聘,校园招聘对大数据相关技能的要求较低;而算法工程类岗位薪酬普遍高于数据分析岗位,且更注重工作经验。 展开更多
关键词 数据 数据岗位 社会招聘 校园招聘 文本分析
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普光智能气田数据资源共享中心建设 被引量:5
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作者 姜贻伟 李锦宪 +4 位作者 张捍卫 王庆银 于艳秋 贺春光 梁梅生 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期58-62,共5页
普光气田在建设之初建成了信息化基础设施,但由于缺乏统一的规划部署,各系统数据形成了多个"信息孤岛",数据资源不能满足智能气田建设的需要。为此,在分析该气田数据资源现状与问题的基础上,根据普光智能气田整体规划,提出了... 普光气田在建设之初建成了信息化基础设施,但由于缺乏统一的规划部署,各系统数据形成了多个"信息孤岛",数据资源不能满足智能气田建设的需要。为此,在分析该气田数据资源现状与问题的基础上,根据普光智能气田整体规划,提出了数据资源共享中心建设总体构想,设计了业务数据模型;通过构建数据标准、梳理数据来源、设计数据服务,实现了数据采、存、算、用一体化,并进行了现场应用。研究结果表明:(1)数据资源共享中心是普光智能气田建设的重要基础,其总体架构自下而上分为数据规范标准、数据"采、存、算、用"以及数据管控3层;(2)该数据资源共享中心实现了勘探开发、集输净化、生产经营、安全环保等数据一次采集、集中存储、共享使用、统一管理的目标,为智能气田业务系统建设提供了重要的数据基础,也为普光气田智能应用和移动应用系统提供了全面、可靠的数据支撑。 展开更多
关键词 智能气田 普光气田 标准规范 岗位数据 实时数据 视频数据 分布式存储 数据共享服务
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