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国内招聘类网站的数据类岗位人才需求特征挖掘
被引量:
37
1
作者
张俊峰
魏瑞斌
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2018年第6期176-182,共7页
[目的/意义]通过从不同招聘类网站获取数据类岗位招聘信息,研究数据类岗位人才的需求特征,为数据类人才培养及求职者知识与能力构建等提供参考。[方法/过程]以智联招聘、前程无忧、大街网、猎聘网等为数据源,以不同时间节点获取到约34 ...
[目的/意义]通过从不同招聘类网站获取数据类岗位招聘信息,研究数据类岗位人才的需求特征,为数据类人才培养及求职者知识与能力构建等提供参考。[方法/过程]以智联招聘、前程无忧、大街网、猎聘网等为数据源,以不同时间节点获取到约34 000条样本数据,利用中文分词及自然语言处理技术构建了数据类岗位招聘词典,然后基于该词典对10 796条数据类岗位招聘进行中文分词、人工筛选词语并分类,从能力要求等5个方面对国内数据类岗位招聘需求特征进行分析。[结果/结论]研究发现,数据分析师、数据挖掘工程师和信息管理人员在能力、学历、专业知识、工具和计算机技能及工作经验方面的招聘信息方面有一定的相似性,也存在一定的差异。
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关键词
数据
类
岗位
招聘网站
人才需求
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职称材料
基于岗位大数据视角的职业技能等级标准与企业需求匹配对策研究——以汽车类1+X证书评价为例
被引量:
8
2
作者
周国烛
管小清
侯小菊
《中国职业技术教育》
北大核心
2021年第26期30-35,共6页
从面向汽车行业的1+X证书现状分析入手,通过调研该行业企业人才需求情况,运用人工智能技术进行大数据挖掘分析,发现汽车领域的X证书职业技能等级要求与汽车领域的岗位结构、岗位技能匹配度不高,适用性不强。进而提出进一步加大汽车领域...
从面向汽车行业的1+X证书现状分析入手,通过调研该行业企业人才需求情况,运用人工智能技术进行大数据挖掘分析,发现汽车领域的X证书职业技能等级要求与汽车领域的岗位结构、岗位技能匹配度不高,适用性不强。进而提出进一步加大汽车领域的X证书中级技能开发比重,加大对X证书与岗位技能契合度评价,加强同类X证书相互间的比较,逐步建立并完善1+X证书的评价体系。
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关键词
岗位
大
数据
1+X证书
职业技能等级
企业需求
汽车行业
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职称材料
大数据时代数据类岗位人才需求特征分析
被引量:
17
3
作者
薛洁
王娴
籍艳丽
《黑龙江高教研究》
北大核心
2022年第10期119-124,共6页
数字经济、大数据的快速发展对高校统计类专业人才的培养提出了机遇与挑战,文章基于前程无忧平台招聘信息,运用文本分析、聚类与关联规则等方法具体分析数据类岗位的人才需求特征,并区分社会招聘和校园招聘观察二者对该类岗位的需求差...
数字经济、大数据的快速发展对高校统计类专业人才的培养提出了机遇与挑战,文章基于前程无忧平台招聘信息,运用文本分析、聚类与关联规则等方法具体分析数据类岗位的人才需求特征,并区分社会招聘和校园招聘观察二者对该类岗位的需求差异。研究发现:对于数据类岗位的需求主要集中在互联网、电子商务、计算机软件、金融投资等行业的民营企业中,以本科学历为主,主要分布在一线和新一线城市;企业对该类岗位的专业技能要求主要包括数据分析、数据挖掘、数据库、建模和算法等方面,软件主要是SQL、Excel和Python;相比社会招聘,校园招聘对大数据相关技能的要求较低;而算法工程类岗位薪酬普遍高于数据分析岗位,且更注重工作经验。
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关键词
大
数据
数据
类
岗位
社会招聘
校园招聘
文本分析
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职称材料
普光智能气田数据资源共享中心建设
被引量:
5
4
作者
姜贻伟
李锦宪
+4 位作者
张捍卫
王庆银
于艳秋
贺春光
梁梅生
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期58-62,共5页
普光气田在建设之初建成了信息化基础设施,但由于缺乏统一的规划部署,各系统数据形成了多个"信息孤岛",数据资源不能满足智能气田建设的需要。为此,在分析该气田数据资源现状与问题的基础上,根据普光智能气田整体规划,提出了...
普光气田在建设之初建成了信息化基础设施,但由于缺乏统一的规划部署,各系统数据形成了多个"信息孤岛",数据资源不能满足智能气田建设的需要。为此,在分析该气田数据资源现状与问题的基础上,根据普光智能气田整体规划,提出了数据资源共享中心建设总体构想,设计了业务数据模型;通过构建数据标准、梳理数据来源、设计数据服务,实现了数据采、存、算、用一体化,并进行了现场应用。研究结果表明:(1)数据资源共享中心是普光智能气田建设的重要基础,其总体架构自下而上分为数据规范标准、数据"采、存、算、用"以及数据管控3层;(2)该数据资源共享中心实现了勘探开发、集输净化、生产经营、安全环保等数据一次采集、集中存储、共享使用、统一管理的目标,为智能气田业务系统建设提供了重要的数据基础,也为普光气田智能应用和移动应用系统提供了全面、可靠的数据支撑。
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关键词
智能气田
普光气田
标准规范
岗位数据
实时
数据
视频
数据
分布式存储
数据
共享服务
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职称材料
题名
国内招聘类网站的数据类岗位人才需求特征挖掘
被引量:
37
1
作者
张俊峰
魏瑞斌
机构
安徽财经大学管理科学与工程学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2018年第6期176-182,共7页
基金
2015年安徽省高等教育振兴计划部分项目"信息管理与信息系统专业结构优化调整与专业改造"(编号:2015zytz021)研究成果
文摘
[目的/意义]通过从不同招聘类网站获取数据类岗位招聘信息,研究数据类岗位人才的需求特征,为数据类人才培养及求职者知识与能力构建等提供参考。[方法/过程]以智联招聘、前程无忧、大街网、猎聘网等为数据源,以不同时间节点获取到约34 000条样本数据,利用中文分词及自然语言处理技术构建了数据类岗位招聘词典,然后基于该词典对10 796条数据类岗位招聘进行中文分词、人工筛选词语并分类,从能力要求等5个方面对国内数据类岗位招聘需求特征进行分析。[结果/结论]研究发现,数据分析师、数据挖掘工程师和信息管理人员在能力、学历、专业知识、工具和计算机技能及工作经验方面的招聘信息方面有一定的相似性,也存在一定的差异。
关键词
数据
类
岗位
招聘网站
人才需求
Keywords
data-type post
recruitment website
demand characteristics
分类号
G251 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
基于岗位大数据视角的职业技能等级标准与企业需求匹配对策研究——以汽车类1+X证书评价为例
被引量:
8
2
作者
周国烛
管小清
侯小菊
机构
北京电子科技职业学院
华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心/教育大数据应用技术国家工程实验室
出处
《中国职业技术教育》
北大核心
2021年第26期30-35,共6页
基金
北京市教育科学规划优先关注课题“1+X证书制度建设中技能评价方法研究”(项目编号:CDEA2020010,主持人:周国烛)
国家社会科学基金教育学国家重大课题“职业教育类型特征及其与普通教育‘双轨制’‘双通制’体系构建研究”(项目编号:VJA200003,主持人:孙善学)。
文摘
从面向汽车行业的1+X证书现状分析入手,通过调研该行业企业人才需求情况,运用人工智能技术进行大数据挖掘分析,发现汽车领域的X证书职业技能等级要求与汽车领域的岗位结构、岗位技能匹配度不高,适用性不强。进而提出进一步加大汽车领域的X证书中级技能开发比重,加大对X证书与岗位技能契合度评价,加强同类X证书相互间的比较,逐步建立并完善1+X证书的评价体系。
关键词
岗位
大
数据
1+X证书
职业技能等级
企业需求
汽车行业
分类号
G712 [文化科学—职业技术教育学]
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职称材料
题名
大数据时代数据类岗位人才需求特征分析
被引量:
17
3
作者
薛洁
王娴
籍艳丽
机构
杭州电子科技大学经济学院
常熟理工学院数学与统计学院
出处
《黑龙江高教研究》
北大核心
2022年第10期119-124,共6页
基金
浙江省高等教育“十三五”第二批教学改革研究项目“数字经济驱动下大数据统计人才的培养模式改革探究——基于统计学与相关专业融合的调查分析”(编号:jg20190165)。
文摘
数字经济、大数据的快速发展对高校统计类专业人才的培养提出了机遇与挑战,文章基于前程无忧平台招聘信息,运用文本分析、聚类与关联规则等方法具体分析数据类岗位的人才需求特征,并区分社会招聘和校园招聘观察二者对该类岗位的需求差异。研究发现:对于数据类岗位的需求主要集中在互联网、电子商务、计算机软件、金融投资等行业的民营企业中,以本科学历为主,主要分布在一线和新一线城市;企业对该类岗位的专业技能要求主要包括数据分析、数据挖掘、数据库、建模和算法等方面,软件主要是SQL、Excel和Python;相比社会招聘,校园招聘对大数据相关技能的要求较低;而算法工程类岗位薪酬普遍高于数据分析岗位,且更注重工作经验。
关键词
大
数据
数据
类
岗位
社会招聘
校园招聘
文本分析
Keywords
big data
data posts
social recruitment
campus recruitment
text analysis
分类号
G646 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
普光智能气田数据资源共享中心建设
被引量:
5
4
作者
姜贻伟
李锦宪
张捍卫
王庆银
于艳秋
贺春光
梁梅生
机构
中国石化中原油田普光分公司
中国石化中原油田分公司
出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期58-62,共5页
基金
国家科技重大专项"高含硫气藏安全高效开发技术(三期)"(编号:2016ZX05017)
文摘
普光气田在建设之初建成了信息化基础设施,但由于缺乏统一的规划部署,各系统数据形成了多个"信息孤岛",数据资源不能满足智能气田建设的需要。为此,在分析该气田数据资源现状与问题的基础上,根据普光智能气田整体规划,提出了数据资源共享中心建设总体构想,设计了业务数据模型;通过构建数据标准、梳理数据来源、设计数据服务,实现了数据采、存、算、用一体化,并进行了现场应用。研究结果表明:(1)数据资源共享中心是普光智能气田建设的重要基础,其总体架构自下而上分为数据规范标准、数据"采、存、算、用"以及数据管控3层;(2)该数据资源共享中心实现了勘探开发、集输净化、生产经营、安全环保等数据一次采集、集中存储、共享使用、统一管理的目标,为智能气田业务系统建设提供了重要的数据基础,也为普光气田智能应用和移动应用系统提供了全面、可靠的数据支撑。
关键词
智能气田
普光气田
标准规范
岗位数据
实时
数据
视频
数据
分布式存储
数据
共享服务
Keywords
Intelligent gas field
Puguang Gas Field
Standard and specification
Post data
Real time data
Video data
Distributed storage
Data sharing service
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TE4 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
国内招聘类网站的数据类岗位人才需求特征挖掘
张俊峰
魏瑞斌
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2018
37
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职称材料
2
基于岗位大数据视角的职业技能等级标准与企业需求匹配对策研究——以汽车类1+X证书评价为例
周国烛
管小清
侯小菊
《中国职业技术教育》
北大核心
2021
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
大数据时代数据类岗位人才需求特征分析
薛洁
王娴
籍艳丽
《黑龙江高教研究》
北大核心
2022
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
普光智能气田数据资源共享中心建设
姜贻伟
李锦宪
张捍卫
王庆银
于艳秋
贺春光
梁梅生
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
在线阅读
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职称材料
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