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题名可见近红外光谱的山西玉米地土壤氮含量建模
被引量：1
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作者
马玮键
邢泽炳
韩春风
桑梓繁
尚恺霖
李宇航
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机构
山西农业大学农业工程学院
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出处
《山西农业科学》
2023年第7期750-755,共6页
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基金
山西省重点研发计划重点项目(201903D211002)
“1331工程”提质增效建设计划项目(2021年度)。
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文摘
土壤的粒度、水分等因素均会影响土壤的光谱特征,不同地区土壤因不同的气候和地理条件导致其土壤光谱特征存在差异,利用近红外光谱技术建立的土壤成分预测模型往往也有其特殊性。为了为后续开发基于近红外光谱技术的土壤氮含量速测仪提供参考,以山西玉米地土壤为研究对象,利用可见近红外光谱快速分析技术预测土壤氮含量,试验采集山西农业大学玉米试验田土壤样本120个,并测定总氮含量和采集可见近红外光谱。利用光谱-理化值共生距离(SPXY)算法按2∶1的比例划分校正集和预测集,分析采用平滑处理(Smoothing)、标准状态变换(SNV)、基线校正(Baseline)、去趋势处理(Detrend)、归一化(Normalize)和多元散射矫正(MSC)6种预处理方法并结合偏最小二乘法(PLS)、支持向量机(SVM)、主成分回归(PCR)3种建模方法建立土壤氮含量预测模型的效果,并选出最佳预测模型。结果显示,在所建立的21种预测模型中,采用Smoothing预处理方法并结合PLS建立的预测模型效果最佳,其决定系数为0.907,预测均方根误差(RMSEP)为0.086。此预测模型可有效预测山西玉米地的土壤氮含量。
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关键词
土壤
可见近红外光谱
全氮
光谱-理化值共生距离算法
快速检测
山西玉米地
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Keywords
soil
visible and near-infrared spectroscopy
total nitrogen
spectral physicochemical value co-occurrence dis⁃tance(SPXY)algorithm
rapid detection
Shanxi maize field
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分类号
S153.61
[农业科学—土壤学]
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题名山西省玉米丰产方建设实践与启示
被引量：3
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作者
党德宣
林何莺
兰惊雷
贾彬良
和亮
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机构
山西省农业科学院
山西省农业厅种植业管理处
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出处
《山西农业科学》
2008年第10期13-14,共2页
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文摘
为了加快玉米生产发展,确保粮食安全,促进农民持续增收,实施玉米丰产增粮计划,整合资源,集中资金,选择优势产区集中建设一批玉米丰产方。
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关键词
山西玉米
丰产方
建设
实践
启示
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Keywords
Shanxi corn
High-yield side, Building
Practice
Enlightenment
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分类号
S-03
[农业科学]
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题名山西育成大穗型高淀粉玉米品种
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出处
《农技服务》
2004年第12期54-54,共1页
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文摘
日前，由山西省农科院玉米研究所(电话：0350-3035686)培育成功的玉米新品种——晋单48号，通过了2004年山西省农作物品种审定委员会的审定：
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关键词
大穗型高淀粉玉米
山西省农科院玉米研究所
晋单48号品种
选育
品种特性
适宜地区
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分类号
S513
[农业科学—作物学]
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