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基于作者履历信息挖掘的国内外数字人文研究对比 被引量:5
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作者 徐孝婷 朱庆华 何晨晨 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第5期1-9,共9页
近年数字人文一直是人文社会学科关注的重点,但很少有研究通过分析数字人文作者履历信息来比较国内外该研究方向上的共性和差异。文章分析112份履历(国内45份,国外67份),首先比较作者所在机构和国家分布特征,其次借助Nvivo11从学科背景... 近年数字人文一直是人文社会学科关注的重点,但很少有研究通过分析数字人文作者履历信息来比较国内外该研究方向上的共性和差异。文章分析112份履历(国内45份,国外67份),首先比较作者所在机构和国家分布特征,其次借助Nvivo11从学科背景、研究技术手段、研究方向三个角度进行编码,分析国内外数字人文研究的共性与差异。研究发现:在学科背景上,国内数字人文作者学科分布和跨学科相对集中,国外作者表现较为丰富和多元化;在研究技术手段上,国内外差异较小,多关注编程语言、基本研究方法以及工具的使用;在研究方向上,有关数字人文技术、数字人文与多学科应用以及图博档与数字人文的研究,国内外存在相似性,国内还较多关注数字人文基础设施建设以及与数字人文有关的高等教育。结合分析结果,对国内数字人文专业发展及人才培养提出建议。 展开更多
关键词 履历信息挖掘 数字人文 人才培养 Nvivo11
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基于社会网络及履历分析的国际科技人才合作模式研究——以信息系统领域为例 被引量:5
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作者 徐孝娟 朱庆华 +1 位作者 彭希羡 潘云涛 《现代情报》 CSSCI 2014年第9期16-23,共8页
本文选取Web of Science作为文献信息源,分析国际计算机信息系统领域研究人才的合作情况和合作团体的发展及人才流动。基于社会网络分析法获取的核心作者及其团队数据,结合履历信息在深入探测科技人才的研究兴趣、国家演变、机构性质、... 本文选取Web of Science作为文献信息源,分析国际计算机信息系统领域研究人才的合作情况和合作团体的发展及人才流动。基于社会网络分析法获取的核心作者及其团队数据,结合履历信息在深入探测科技人才的研究兴趣、国家演变、机构性质、所获教授时间及所属大学变化等一系列个体特征的同时,也深入分析了团队形成机制及演变过程。结果表明国内的研究领域和国外有所差异,国内优秀人才流失严重,同时科技人才以团队科研为主,团队内部联系较为紧密,团队之间的联系相对松散。且群体的内部形成机制主要以群体机构和兴趣聚合到一起。 展开更多
关键词 国际科技人才 社会网络分析法 履历信息 团队形成机制
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基于远距离监督和模式匹配的职衔履历属性抽取 被引量:2
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作者 于东 刘春花 田悦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期455-459,464,共6页
针对从非结构化文本中抽取指定人物职衔履历属性问题,提出一种基于远距离监督和模式匹配的属性抽取方法。该方法从字符串模式和依存模式两个层面描述人物职衔履历特征,将问题分为两阶段。首先利用远距离监督知识和人工标注知识,挖掘具... 针对从非结构化文本中抽取指定人物职衔履历属性问题,提出一种基于远距离监督和模式匹配的属性抽取方法。该方法从字符串模式和依存模式两个层面描述人物职衔履历特征,将问题分为两阶段。首先利用远距离监督知识和人工标注知识,挖掘具有高覆盖度的模式库,用于发现职衔履历属性和抽取候选集;其次利用职衔机构等属性间的文字接续关系,以及特定人物与候选属性的依存关系,设计候选集的过滤规则对候选项进行筛选,实现高准确度的属性抽取。实验结果显示,所提方法在CLP2014-PAE测试集上的F值达到55.37%,显著高于评测最好成绩(F值34.38%)和基于条件随机场(CRF)的有监督序列标注方法(F值43.79%),表明该方法能高覆盖度挖掘并抽取非结构化文档中的职衔履历属性。 展开更多
关键词 人物属性抽取 职衔履历信息 远距离监督 模式匹配 规则过滤
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