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题名基于风电机组输出时间序列数据分群的风电场动态等值
被引量：19
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作者
张星
李龙源
胡晓波
王晓茹
周孝信
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机构
中国电力科学研究院
西南交通大学电气工程学院
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期2787-2793,共7页
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文摘
为了在保证精度的前提下降低含风电场仿真系统模型的复杂度,以风电场并网点输出特性一致为目标,提出一种风电场动态等值方法。利用风电机组输出时间序列数据,应用几何模板匹配算法刻画该时间序列曲线特征,使用属性阈值聚类算法来实现风电机组分群,适用于所选时间序列的时间段内的所有时刻。在各群内,按照风电机组功率输出特性不变的原则对风电机组参数进行等值,以电压差不变为原则对集电线路进行等值。最后,以宁夏某实际风电场为例,分别选择不同时刻的风电机组状态为初值进行仿真,并比较风电场详细模型和等值模型的输出特性。结果表明,等值前后风电场并网点输出特性均保持一致,分群方法可以反映风电机组在该时间段内各时刻的运行特性,等值方法合理有效,具有一定的工程应用价值。
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关键词
风电场动态等值
输出特性一致
输出时间序列数据
几何模板匹配
属性阈值聚类算法
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Keywords
wind farm dynamic equivalence
consistency of output characteristics
output time series data
geometric template matching
quality threshold clustering algorithm
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分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名一种基于广域测量信息的在线同调分群方法
被引量：6
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作者
张艳霞
尹佳鑫
蒙高鹏
李杰
李多多
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机构
天津大学智能电网教育部重点实验室
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出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期10-17,共8页
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文摘
为了能够快速准确地识别同调机群,提出两种基于广域测量信息的同调分群指标。在此基础上,首先利用发电机间的功角差有效值指标快速地实现预分群;然后利用皮尔森相关系数和Hsim函数相结合构造新的相似度度量指标ρHsim,既考虑发电机功角曲线间的距离差异又考虑走势差异,实现了更严格的再分群。为了实现再分群的计算,采用属性阈值(QT)聚类和k-means聚类相结合的改进聚类算法。EPRI-36系统仿真计算的结果表明,在预分群阶段应用发电机功角差有效值指标可以迅速地对功角摆开差异较大的发电机进行分群,再分群阶段应用ρHsim相似度指标,可以实现各种精度的发电机同调分群。
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关键词
广域测量系统
同调分群
功角差有效值
相关系数
Hsim函数
属性阈值聚类
k-means聚类
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Keywords
wide area measurement system
coherency identification
effective values of the power angle difference
correlation coefficient
Hsim function
quality threshold clustering
k-means clustering
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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