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基于属性量-质特性转化及其定性映射的KDD模型 被引量:9
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作者 冯嘉礼 赵唐 黄伟杰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期1114-1119,共6页
指出了若将规则看作是一种广义的特征 ,则从数据中挖掘规则 (或知识 ) ,可用属性量 -质特征转化的定性映射加以刻画 .根据特征定性可随定性基准而变的事实 ,并给出了一个高效、可增长、可重泛化的概念树生成算法 ,即EIGR算法 ,与传统的 ... 指出了若将规则看作是一种广义的特征 ,则从数据中挖掘规则 (或知识 ) ,可用属性量 -质特征转化的定性映射加以刻画 .根据特征定性可随定性基准而变的事实 ,并给出了一个高效、可增长、可重泛化的概念树生成算法 ,即EIGR算法 ,与传统的 KDD方法相比 ,该方法不仅更符合于人类思维 ,而且 。 展开更多
关键词 KDD 属性量-质特征转化 知识发现 人工智能
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