“V得”与“V起来”的主观性及表达差异

1

作者 顾彬楠 《汉语学习》 北大核心 2025年第1期55-63,共9页

受事主语“V得”句与受事主语“V起来”句在学界被称为“平行结构”。本文从“主语的性质”“施事的抑制”“句式的现实性”这三方面考察了二者在主观性表达方面的差异,指出“V得”句与“V起来”句都具有表达言者主观性的功能,但“V起... 受事主语“V得”句与受事主语“V起来”句在学界被称为“平行结构”。本文从“主语的性质”“施事的抑制”“句式的现实性”这三方面考察了二者在主观性表达方面的差异,指出“V得”句与“V起来”句都具有表达言者主观性的功能,但“V起来”句的主观性要高于“V得”句。此外,本文还从“补语的语义指向”和“动作行为的性质”两个方面,指出了“V得”句与“V起来”句的属性表达功能的差异:与“V起来”句相比,“V得”句的属性表达功能相对较弱。 展开更多

关键词 受事主语“V得”句 受事主语“V起来”句 主观性 属性表达

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基于图稀疏的自表达属性选择算法 被引量：2

2

作者 钟智 胡荣耀 +1 位作者 何威 罗? 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第6期1643-1648,共6页

为解决高维数据属性维度高,不易直接应用的问题,提出通过属性自表达移除不相关和冗余属性的属性选择算法。基于稀疏学习的框架,通过属性自表达考虑属性间的相关性,利用子空间学习的局部保留投影(LPP)算法,确保属性选择时数据的局部结构... 为解决高维数据属性维度高,不易直接应用的问题,提出通过属性自表达移除不相关和冗余属性的属性选择算法。基于稀疏学习的框架,通过属性自表达考虑属性间的相关性,利用子空间学习的局部保留投影(LPP)算法,确保属性选择时数据的局部结构保持不变。实验结果表明,该算法在UCI等数据集上优于4种对比算法。 展开更多

关键词 属性选择 属性自表达 子空间学习 属性约简 稀疏学习

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基于属性自表达的低秩超图属性选择算法

3

作者 苏毅娟 雷聪 +2 位作者 胡荣耀 何威 朱永华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第8期2294-2298,共5页

针对高维数据具有低秩形式和属性冗余等特点,提出一种基于属性自表达的无监督超图属性选择算法。该算法首先利用属性自表达特点用其他属性稀疏地表达每个属性,此自表达形式使用低秩假设寻找高维数据的低秩表示,然后建立超图正则化因子... 针对高维数据具有低秩形式和属性冗余等特点,提出一种基于属性自表达的无监督超图属性选择算法。该算法首先利用属性自表达特点用其他属性稀疏地表达每个属性,此自表达形式使用低秩假设寻找高维数据的低秩表示,然后建立超图正则化因子保持高维数据的局部结构,最后利用稀疏正则化因子进行属性选择。属性自表达特性确定属性的重要性,低秩表示相当于考虑数据的全局信息进行子空间学习,超图正则化因子考虑数据的局部结构对数据进行子空间学习。该算法实际上考虑数据全局和局部信息进行子空间学习,更是一种嵌入了子空间学习的属性选择算法。实验结果表明,该算法相比其他对比算法,能更有效地选取属性,并能取得很好的分类效果。 展开更多

关键词 属性选择 属性自表达 子空间学习 超图 低秩表示

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基于稀疏学习的鲁棒自表达属性选择算法

4

作者 何威 刘星毅 +1 位作者 程德波 胡荣耀 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第11期193-196,239,共5页

受属性选择处理高维数据表现的高效性和低秩自表达方法在子空间聚类上成功运用的启发,提出一种基于稀疏学习的自表达属性选择算法。算法首先将每个属性用其他属性线性表示得到自表达系数矩阵;然后结合稀疏学习的理论(即整合L2,1-范数为... 受属性选择处理高维数据表现的高效性和低秩自表达方法在子空间聚类上成功运用的启发,提出一种基于稀疏学习的自表达属性选择算法。算法首先将每个属性用其他属性线性表示得到自表达系数矩阵;然后结合稀疏学习的理论(即整合L2,1-范数为稀疏正则化项惩罚目标函数)实现属性选择。在以分类准确率和方差作为评价指标下,相比其他算法,实验结果表明该算法可更高效地选择出重要属性,且显示出非常好的鲁棒性。 展开更多

关键词 高维数据 属性选择 属性自表达 稀疏学习

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不确定关系数据属性级溯源表示与概率计算 被引量：7

5

作者 王梁 周光焱 +1 位作者 王黎维 彭智勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期863-879,共17页

传统的数据库应用中,数据往往被假定是精确可用的,而实际中数据普遍存在不确定性.以往许多利用溯源信息追踪数据不确定性的方法往往关注元组或单一属性存在不确定性的情况,通过对元组添加唯一变量标识,用变量标识所表示的溯源信息构造... 传统的数据库应用中,数据往往被假定是精确可用的,而实际中数据普遍存在不确定性.以往许多利用溯源信息追踪数据不确定性的方法往往关注元组或单一属性存在不确定性的情况,通过对元组添加唯一变量标识,用变量标识所表示的溯源信息构造布尔表达式计算结果元组概率.当元组中多个属性存在不确定性时,对元组进行标识不能帮助用户快速而准确地找到造成不确定性的源属性值.定义属性表达式,并通过属性表达式构造溯源表达式.利用该溯源表达式不仅可以准确地追溯不确定性产生的具体位置,同时还可以实现结果元组的概率计算.为保证概率计算结果的正确性,提出溯源表达式的转换算法.通过分析影响结果元组概率计算效率的因素,还提出构建共享路径表的方法,在构建过程中对原子析取式进行预计算,以提高概率计算的效率.实验部分将该方法与现有的元组级溯源信息表示方法在时间代价和空间代价方面进行比较,验证其可行性和有效性.此外,实验部分还对利用共享路径加快结果元组概率计算的有效性进行了评估. 展开更多

关键词 不确定性 属性表达式 溯源表达式 概率计算 共享路径

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属性RBAC策略的OWL表示和推理 被引量：1

6

作者 陶勇 汪成亮 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第19期66-69,88,共5页

将属性作为授权约束,给出了属性扩展的RBAC模型。提出了一种基于OWL的属性RBAC策略定义和表示方法。该方法支持复杂属性表达式、属性值偏序关系、角色层次关系和约束的定义;在推理机的支持下,可以执行访问控制决策推理,属性表达式支配... 将属性作为授权约束,给出了属性扩展的RBAC模型。提出了一种基于OWL的属性RBAC策略定义和表示方法。该方法支持复杂属性表达式、属性值偏序关系、角色层次关系和约束的定义;在推理机的支持下,可以执行访问控制决策推理,属性表达式支配关系判定和策略知识一致性检测。具体应用案例说明了该方法的可行性。 展开更多

关键词 基于角色的访问控制(RBAC) 属性表达式 Web本体语言(OWL) 推理

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基于属性约束的工作流访问控制模型

7

作者 曾世强 叶春晓 余一丰 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第23期100-103,107,共5页

针对在工作流环境中不具备相应资质和能力的用户可能通过其担任的角色获取任务,进而获得访问权限的问题,提出在任务分配之前进行属性约束。用户和任务都具有属性和相应的属性表达式,用户属性反映用户具备的资质和能力,任务属性反映任务... 针对在工作流环境中不具备相应资质和能力的用户可能通过其担任的角色获取任务,进而获得访问权限的问题,提出在任务分配之前进行属性约束。用户和任务都具有属性和相应的属性表达式,用户属性反映用户具备的资质和能力,任务属性反映任务对用户资质和能力的要求,只有对应的属性表达式满足策略规则时系统才向用户进行任务授权。实例分析表明,该方法能够防止不具备相应资质和能力的用户获取任务权限,消除安全隐患,实现更加细粒度的访问控制。 展开更多

关键词 工作流 任务 访问控制 属性约束 属性表达式

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基于超图的稀疏属性选择算法 被引量：1

8

作者 雷聪 钟智 +3 位作者 胡晓依 方月 余浩 郑威 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第11期3213-3216,3219,共5页

针对噪声或者离群点通常会增加矩阵的秩的问题,提出一个在低秩限制下的基于超图的稀疏属性选择算法。算法利用其他属性稀疏地表达每一个属性来获得属性自表达系数矩阵,再利用超图正则化因子获取数据的局部结构将子空间学习嵌入到属性选... 针对噪声或者离群点通常会增加矩阵的秩的问题,提出一个在低秩限制下的基于超图的稀疏属性选择算法。算法利用其他属性稀疏地表达每一个属性来获得属性自表达系数矩阵,再利用超图正则化因子获取数据的局部结构将子空间学习嵌入到属性选择的框架中;同时,利用l2,p-范数惩罚自表达系数矩阵和损失函数,挖掘出属性之间的关系和样本间的关系来帮助算法有效地进行属性选择,最终提高模型的预测能力。在UCI数据集上的实验结果表明,该算法相比其他对比算法,能更有效地选取重要属性,并取得很好的分类效果。 展开更多

关键词 属性选择 属性自表达 子空间学习 超图表示 低秩约束

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基于双稀疏表示的无监督属性选择算法

9

作者 劳翠金 秦燊 文国秋 《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第4期774-780,共7页

由于大量无类标签数据需要降维处理,近年来无监督属性选择学习受到越来越多的关注。通过将两种稀疏表示和属性自表达损失函数嵌入到同一个学习框架中,提出了一种新的无监督属性选择算法。首先,利用属性自表达技术重构数据,使每一重构属... 由于大量无类标签数据需要降维处理,近年来无监督属性选择学习受到越来越多的关注。通过将两种稀疏表示和属性自表达损失函数嵌入到同一个学习框架中,提出了一种新的无监督属性选择算法。首先,利用属性自表达技术重构数据,使每一重构属性为所有原始属性的线性表征,加强属性关联性。然后,分别利用l_(2, p)范数正则项和l_(1)范数正则项使权重系数矩阵稀疏,剔除冗余无关属性,实现属性选择目的。最后,将约简后的低维数据集送入支持向量机中获得分类结果,以此评判属性选择算法是否有效。对多个真实数据集进行实验,实验结果显示,所提算法的降维效果优于一般常用算法。 展开更多

关键词 属性选择 稀疏表示 重构技术 属性自表达

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草原旅游地属性、感知价值、游客欣喜与重游意愿的关系——以陕西关山草原为例 被引量：10

10

作者 郝萌 张春晖 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1953-1967,共15页

厘清草原旅游地属性、感知价值、游客欣喜与重游意愿之间的关系,是推进草原旅游高质量发展的重要基础。本研究基于认知评价理论,构建“旅游地属性-重游意愿”理论关系模型。选取陕西关山草原为案例地,利用359份有效问卷数据,进行结构方... 厘清草原旅游地属性、感知价值、游客欣喜与重游意愿之间的关系,是推进草原旅游高质量发展的重要基础。本研究基于认知评价理论,构建“旅游地属性-重游意愿”理论关系模型。选取陕西关山草原为案例地,利用359份有效问卷数据,进行结构方程模型分析。研究发现:1)草原旅游地游客重游意愿的形成以游客欣喜为关键直接前因,而且游客欣喜是感知价值影响重游意愿的重要传导机制。2)草原旅游地表达性属性在对重游意愿的作用路径上,具有明显的情感导向特质,是提升重游意愿更为重要的属性。3)草原旅游地表达性和工具性属性影响重游意愿的具体机制表现出明显的层次性差异特征,说明在“旅游地属性-行为意图”关系中认知和情感因素作用的差异具有旅游地属性层面的结构性原因。研究结论揭示出草原旅游地的表达性和工具性属性分别主要经由游客欣喜和感知价值对重游意愿发挥影响作用的机制,表明对旅游地属性重要性的判断,应在分析各属性的认知与情感路径关系前提下,考察其影响效应的大小。 展开更多

关键词 目的地属性 表达性属性 工具性属性 积极情感 行为意图 认知评价理论 草原旅游

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基于OWL的RB-RBAC策略定义和推理 被引量：2

11

作者 于海波 谢琦 吕巍 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期754-759,共6页

提出一种基于本体对RB-RBAC策略进行定义的方法,该方法能定义复杂的属性表达式,并支持多种属性值类型,可以在策略中直接定义属性值间的偏序关系和角色间的层次关系.具有不同语法结构的属性表达式也可以比较,以发现不同授权规则间可能存... 提出一种基于本体对RB-RBAC策略进行定义的方法,该方法能定义复杂的属性表达式,并支持多种属性值类型,可以在策略中直接定义属性值间的偏序关系和角色间的层次关系.具有不同语法结构的属性表达式也可以比较,以发现不同授权规则间可能存在的关系.在推理机的支持下,除了能够访问控制决策推理外,还可以判定授权规则间的优先关系,并发现相关规则间的策略冲突. 展开更多

关键词 WEB本体语言 RB-RBAC模型 授权策略 属性表达式

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基于ArcGIS Engine的钻孔三维精细地质模型自动构建方法研究 被引量：3

12

作者 陈国旭 钱家忠 +3 位作者 袁峰 赵卫东 陈陆望 赵萍 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期45-48,F0003,共5页

针对ArcGIS软件复杂钻孔三维精细地质模型自动构建研究存在的不足,该文在简要分析MultiPatch三维空间数据模型和深入研究复杂钻孔三维空间精确定位方法的基础上,探讨了基于ArcGIS Engine的复杂钻孔三维精细地质模型自动构建工作流程,并... 针对ArcGIS软件复杂钻孔三维精细地质模型自动构建研究存在的不足,该文在简要分析MultiPatch三维空间数据模型和深入研究复杂钻孔三维空间精确定位方法的基础上,探讨了基于ArcGIS Engine的复杂钻孔三维精细地质模型自动构建工作流程,并从空间精确定位、属性精细表达两个层面对钻孔三维精细地质模型构建算法进行了设计与实现。经软件功能研发及实际应用检验表明,该研究能够有效实现复杂钻孔精细地质属性特征的三维空间精确定位及多尺度精细表达,为应用ArcGIS Engine自动构建复杂钻孔三维精细地质模型提供了一种新的有效途径,也可为基于ArcGIS Engine的复杂地质体三维可视化建模及精细地质属性表达研究提供应用借鉴。 展开更多

关键词 复杂钻孔 三维精细地质模型 三维空间精确定位 属性精细表达

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空间四面体剖分及可视化系统设计 被引量：6

13

作者 吴智慧 张志华 +1 位作者 胡长涛 冯东东 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第10期4072-4078,共7页

地质体真三维建模是地学信息系统的核心问题之一。针对三维建模时模型属性表达缺失和无法进行空间分析的问题,提出了一种TetGen结合WebGL来构建三维模型的新方法。该方法使用TetGen构建模型,既保留细节特征又能高效率完成地质体三维建... 地质体真三维建模是地学信息系统的核心问题之一。针对三维建模时模型属性表达缺失和无法进行空间分析的问题,提出了一种TetGen结合WebGL来构建三维模型的新方法。该方法使用TetGen构建模型,既保留细节特征又能高效率完成地质体三维建模及模型的优化。同时,借助WebGL构建了三维模型的3D可视化系统,实现了细节层次模型的展示,并利用js完成模型的空间分析基本参数计算。提出的三维建模方法结合可视化空间表达的方式,不仅实现了三维模型快速准确的四面体剖分,还完成模型数据的组织与管理,强化了模型的空间分析能力,拓宽了模型在地学领域的研究与应用。 展开更多

关键词 四面体模型 属性表达 可视化建模 WEBGL 空间分析

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高分子合成塑料在当代家具中的创新运用 被引量：2

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作者 万祥虎 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期171-172,共2页

家具是满足人们居家舒适的基础条件,是人生活水平体现的重要方式。材料是家具的基础,材料的革新对当代家具的功能和形式都有着重要的影响,依靠材料的基本属性表达家具独特的视觉美感,以肌理、色彩、质地等属性塑造形态是当代家具最常见... 家具是满足人们居家舒适的基础条件,是人生活水平体现的重要方式。材料是家具的基础,材料的革新对当代家具的功能和形式都有着重要的影响,依靠材料的基本属性表达家具独特的视觉美感,以肌理、色彩、质地等属性塑造形态是当代家具最常见的设计手段。 展开更多

关键词 高分子合成 视觉美感 创新运用 家具 属性表达

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