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面向属性级不确定数据的U-Topk查询优化算法的研究
1
作者
于洋
赵志滨
+1 位作者
鲍玉斌
于戈
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第S1期125-132,共8页
U-Topk是基于不确定性数据可能世界模型而提出的一种查询语义.随着不确定性数据集的增大,可能世界的实例数量指数增长,这为U-Topk查询处理提出了重大挑战.针对属性级不确定性的UTopk查询处理算法展开研究,提出了U-Topk查询处理优化算法A...
U-Topk是基于不确定性数据可能世界模型而提出的一种查询语义.随着不确定性数据集的增大,可能世界的实例数量指数增长,这为U-Topk查询处理提出了重大挑战.针对属性级不确定性的UTopk查询处理算法展开研究,提出了U-Topk查询处理优化算法APT4U-Topk.首先通过预处理来确定必然进入最终结果集的元组,从而实现k值的压缩.然后,依次读取后续元组,计算可能世界模型聚合概率,并判断此时刻是否为可能世界模型聚合概率的阈值.当到达阈值时算法停止.此时概率最大的聚合可能世界模型就是U-Topk查询结果.最后,通过实验对APT4U-Topk算法进行了时空效率的验证.实验结果表明,在数据集和k值增大的情况下,APT4U-Topk算法要优于此前提出的OptU-Topk算法.
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关键词
不确定性
数据
属性级不确定性
可能世界模型
U-Topk
查询处理
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职称材料
题名
面向属性级不确定数据的U-Topk查询优化算法的研究
1
作者
于洋
赵志滨
鲍玉斌
于戈
机构
东北大学信息科学与工程学院计算机软件研究所
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第S1期125-132,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61173027)
东北大学高校基本科研业务费项目(N110401016)
教育部博士点基金基金(20120042110028)
文摘
U-Topk是基于不确定性数据可能世界模型而提出的一种查询语义.随着不确定性数据集的增大,可能世界的实例数量指数增长,这为U-Topk查询处理提出了重大挑战.针对属性级不确定性的UTopk查询处理算法展开研究,提出了U-Topk查询处理优化算法APT4U-Topk.首先通过预处理来确定必然进入最终结果集的元组,从而实现k值的压缩.然后,依次读取后续元组,计算可能世界模型聚合概率,并判断此时刻是否为可能世界模型聚合概率的阈值.当到达阈值时算法停止.此时概率最大的聚合可能世界模型就是U-Topk查询结果.最后,通过实验对APT4U-Topk算法进行了时空效率的验证.实验结果表明,在数据集和k值增大的情况下,APT4U-Topk算法要优于此前提出的OptU-Topk算法.
关键词
不确定性
数据
属性级不确定性
可能世界模型
U-Topk
查询处理
Keywords
uncertain data
attribute-level uncertain
possible world
U-Topk
query processing
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
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1
面向属性级不确定数据的U-Topk查询优化算法的研究
于洋
赵志滨
鲍玉斌
于戈
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013
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