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基于种子约束LDA的产品属性提取方法
被引量：
1
1
作者
陈可嘉
郑晶晶
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期37-48,70,共13页
为了从评论中分类提取产品属性,使得评论能够按照不同产品属性分别进行展示,提高消费者作出购买决策的效率,文中提出了基于种子约束LDA(隐含Dirichlet分布)的产品属性提取方法。该方法首先利用词频-逆文档频度(TF-IDF)算法自动提取关键...
为了从评论中分类提取产品属性,使得评论能够按照不同产品属性分别进行展示,提高消费者作出购买决策的效率,文中提出了基于种子约束LDA(隐含Dirichlet分布)的产品属性提取方法。该方法首先利用词频-逆文档频度(TF-IDF)算法自动提取关键词,作为属性种子集;接着对文档进行初次重组和二次重组,使二次重组后的文档只对一个产品属性进行描述,以解决长文本多属性类共现问题和短文本稀疏性问题,提高文档重组率;然后应用must-link和cannot-link两种种子约束定义概率扩缩值,通过对吉布斯采样过程的约束来影响LDA的主题分配,使得训练结果更加合理;最后将种子约束LDA生成的主题映射到先验属性类别上。定性分析(属性类别、属性词)和定量分析(准确率、熵值、纯度)结果表明,文中方法的准确率和纯度均高于现有的比较方法,而熵值低于现有的比较方法,说明了文中方法具有更好的聚类效果。
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关键词
属性
提取
词频-逆文档频度
LDA模型
种子约束
重组
属性类别映射
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职称材料
题名
基于种子约束LDA的产品属性提取方法
被引量：
1
1
作者
陈可嘉
郑晶晶
机构
福州大学经济与管理学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期37-48,70,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(71701019)
国家社会科学基金资助项目(19BTQ072)。
文摘
为了从评论中分类提取产品属性,使得评论能够按照不同产品属性分别进行展示,提高消费者作出购买决策的效率,文中提出了基于种子约束LDA(隐含Dirichlet分布)的产品属性提取方法。该方法首先利用词频-逆文档频度(TF-IDF)算法自动提取关键词,作为属性种子集;接着对文档进行初次重组和二次重组,使二次重组后的文档只对一个产品属性进行描述,以解决长文本多属性类共现问题和短文本稀疏性问题,提高文档重组率;然后应用must-link和cannot-link两种种子约束定义概率扩缩值,通过对吉布斯采样过程的约束来影响LDA的主题分配,使得训练结果更加合理;最后将种子约束LDA生成的主题映射到先验属性类别上。定性分析(属性类别、属性词)和定量分析(准确率、熵值、纯度)结果表明,文中方法的准确率和纯度均高于现有的比较方法,而熵值低于现有的比较方法,说明了文中方法具有更好的聚类效果。
关键词
属性
提取
词频-逆文档频度
LDA模型
种子约束
重组
属性类别映射
Keywords
attribute extraction
term frequency-inverse document frequency
LDA model
seed constraint
reorganization
attribute category mapping
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于种子约束LDA的产品属性提取方法
陈可嘉
郑晶晶
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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