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基于粗集理论和信息熵的规则模型研究
被引量:
2
1
作者
韩斌
吴铁军
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期427-431,450,共6页
针对粗集规则存在的问题 ,提出了一种基于信息熵的属性约简算法 .该算法以信息熵作为属性约简的标准 ,充分利用数据所蕴含的统计信息 ,克服了粗集γ准则对数据噪声的敏感性和不能表达属性间概率因果关系的缺点 .理论分析和实例表明 ,该...
针对粗集规则存在的问题 ,提出了一种基于信息熵的属性约简算法 .该算法以信息熵作为属性约简的标准 ,充分利用数据所蕴含的统计信息 ,克服了粗集γ准则对数据噪声的敏感性和不能表达属性间概率因果关系的缺点 .理论分析和实例表明 ,该算法得到的规则集比基于粗集γ准则算法得到的规则集更简练 ,分类效果总体上也更优 .在大多数工业应用中数据往往被各种噪声所污染 ,属性间也很难找到确定性关系 ,因此该方法具有比基于粗集准则方法更广泛的适用性 .
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关键词
粗集理论
信息熵
规则模型
属性简约算法
规则集
粗集准则方法
抗噪声
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职称材料
题名
基于粗集理论和信息熵的规则模型研究
被引量:
2
1
作者
韩斌
吴铁军
机构
浙江大学智能系统与决策研究所
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期427-431,450,共6页
文摘
针对粗集规则存在的问题 ,提出了一种基于信息熵的属性约简算法 .该算法以信息熵作为属性约简的标准 ,充分利用数据所蕴含的统计信息 ,克服了粗集γ准则对数据噪声的敏感性和不能表达属性间概率因果关系的缺点 .理论分析和实例表明 ,该算法得到的规则集比基于粗集γ准则算法得到的规则集更简练 ,分类效果总体上也更优 .在大多数工业应用中数据往往被各种噪声所污染 ,属性间也很难找到确定性关系 ,因此该方法具有比基于粗集准则方法更广泛的适用性 .
关键词
粗集理论
信息熵
规则模型
属性简约算法
规则集
粗集准则方法
抗噪声
Keywords
Rough sets
information entropy
reduct
rule based model
γ criterion
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP14 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于粗集理论和信息熵的规则模型研究
韩斌
吴铁军
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
2
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