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基于粗集理论和信息熵的规则模型研究 被引量:2
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作者 韩斌 吴铁军 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期427-431,450,共6页
针对粗集规则存在的问题 ,提出了一种基于信息熵的属性约简算法 .该算法以信息熵作为属性约简的标准 ,充分利用数据所蕴含的统计信息 ,克服了粗集γ准则对数据噪声的敏感性和不能表达属性间概率因果关系的缺点 .理论分析和实例表明 ,该... 针对粗集规则存在的问题 ,提出了一种基于信息熵的属性约简算法 .该算法以信息熵作为属性约简的标准 ,充分利用数据所蕴含的统计信息 ,克服了粗集γ准则对数据噪声的敏感性和不能表达属性间概率因果关系的缺点 .理论分析和实例表明 ,该算法得到的规则集比基于粗集γ准则算法得到的规则集更简练 ,分类效果总体上也更优 .在大多数工业应用中数据往往被各种噪声所污染 ,属性间也很难找到确定性关系 ,因此该方法具有比基于粗集准则方法更广泛的适用性 . 展开更多
关键词 粗集理论 信息熵 规则模型 属性简约算法 规则集 粗集准则方法 抗噪声
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