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围岩超前优化分级的属性识别模型及其工程应用
被引量：
8
1
作者
周宗青
李术才
+2 位作者
李利平
路为
石少帅
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期1611-1619,共9页
为有效进行隧道围岩超前优化分级,提出基于属性数学理论和隧道地震波勘探系统的围岩超前优化分级方法。选取隧道地震波勘探系统可有效识别的物理力学参数作为属性评价指标,并结合围岩工程地质分类和RMR系统分类方法,确定围岩等级与各评...
为有效进行隧道围岩超前优化分级,提出基于属性数学理论和隧道地震波勘探系统的围岩超前优化分级方法。选取隧道地震波勘探系统可有效识别的物理力学参数作为属性评价指标,并结合围岩工程地质分类和RMR系统分类方法,确定围岩等级与各评价指标之间的对应关系;通过构建单指标属性测度函数,计算得到单指标属性测度及样本综合属性测度;应用置信度准则对隧道样本的围岩等级进行属性识别,从而建立围岩优化分级的属性识别模型。在工程实例分析研究中,评价结果与模糊综合评价法以及GA-SVM法的评价结果具有较好的一致性,从而验证属性识别模型评价结果的合理性及可靠性。
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关键词
属性测度分析
属性
识别模型
隧道地震波勘探
围岩优化分级
工程应用
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职称材料
隧道瓦斯突出危险性评价的属性识别模型与实例
被引量：
22
2
作者
文畅平
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期1322-1328,共7页
基于属性数学理论建立隧道瓦斯突出预测与危险性分级的属性识别模型,以弥补现有隧道勘测设计阶段瓦斯突出评价方法的不足。首先确定隧道瓦斯突出预测的评价指标与危险性分级标准,然后进行评价指标的属性测度分析,通过构造属性测度函数...
基于属性数学理论建立隧道瓦斯突出预测与危险性分级的属性识别模型,以弥补现有隧道勘测设计阶段瓦斯突出评价方法的不足。首先确定隧道瓦斯突出预测的评价指标与危险性分级标准,然后进行评价指标的属性测度分析,通过构造属性测度函数以计算单指标属性测度和样本综合属性测度,最后应用置信度准则对隧道样本的瓦斯突出进行属性识别,从而建立隧道勘测设计阶段瓦斯突出评价的属性识别模型。在工程实例分析研究中,通过属性测度分析和计算,得到了隧道瓦斯突出的预测结果,评价结果与物元可拓评判法以及D、K值法的评价结果有较好的一致性。由于属性数学理论能很好地解决具有多个模糊属性问题的综合评价,且置信度准则是根据评价集具有有序性这一特点而提出的,因而可使评价结果更为可靠。
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关键词
瓦斯隧道
瓦斯突出
属性
识别
属性测度分析
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职称材料
题名
围岩超前优化分级的属性识别模型及其工程应用
被引量：
8
1
作者
周宗青
李术才
李利平
路为
石少帅
机构
山东大学岩土与结构工程研究中心
南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
交通运输部公路科学研究院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期1611-1619,共9页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(51139004)
国家自然科学基金资助项目(51009085)
水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放研究基金资助项目(2010491311)
文摘
为有效进行隧道围岩超前优化分级,提出基于属性数学理论和隧道地震波勘探系统的围岩超前优化分级方法。选取隧道地震波勘探系统可有效识别的物理力学参数作为属性评价指标,并结合围岩工程地质分类和RMR系统分类方法,确定围岩等级与各评价指标之间的对应关系;通过构建单指标属性测度函数,计算得到单指标属性测度及样本综合属性测度;应用置信度准则对隧道样本的围岩等级进行属性识别,从而建立围岩优化分级的属性识别模型。在工程实例分析研究中,评价结果与模糊综合评价法以及GA-SVM法的评价结果具有较好的一致性,从而验证属性识别模型评价结果的合理性及可靠性。
关键词
属性测度分析
属性
识别模型
隧道地震波勘探
围岩优化分级
工程应用
Keywords
attribute measurement analysis
attribute recognition model
tunnel seismic prediction
surrounding rockoptimized classification
engineering application
分类号
U45 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
隧道瓦斯突出危险性评价的属性识别模型与实例
被引量：
22
2
作者
文畅平
机构
中南林业科技大学土木工程与力学学院
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期1322-1328,共7页
基金
中南林业科技大学引进高层次人才科研启动基金资助项目(104-0094)
文摘
基于属性数学理论建立隧道瓦斯突出预测与危险性分级的属性识别模型,以弥补现有隧道勘测设计阶段瓦斯突出评价方法的不足。首先确定隧道瓦斯突出预测的评价指标与危险性分级标准,然后进行评价指标的属性测度分析,通过构造属性测度函数以计算单指标属性测度和样本综合属性测度,最后应用置信度准则对隧道样本的瓦斯突出进行属性识别,从而建立隧道勘测设计阶段瓦斯突出评价的属性识别模型。在工程实例分析研究中,通过属性测度分析和计算,得到了隧道瓦斯突出的预测结果,评价结果与物元可拓评判法以及D、K值法的评价结果有较好的一致性。由于属性数学理论能很好地解决具有多个模糊属性问题的综合评价,且置信度准则是根据评价集具有有序性这一特点而提出的,因而可使评价结果更为可靠。
关键词
瓦斯隧道
瓦斯突出
属性
识别
属性测度分析
Keywords
gas tunnel
gas burst
attribute recognition
attribute measurement analysis
分类号
TD713.2 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
围岩超前优化分级的属性识别模型及其工程应用
周宗青
李术才
李利平
路为
石少帅
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
隧道瓦斯突出危险性评价的属性识别模型与实例
文畅平
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
22
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职称材料
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