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题名模糊概念格在知识发现的应用及一种构造算法
被引量：21
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作者
强宇
刘宗田
林炜
时百胜
李云
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机构
上海大学计算机学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期350-353,共4页
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基金
国家自然科学基金<分布式概念格数学模型及算法研究>(No.60 2 750 2 2 )
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文摘
基于有限L_背景的模糊格在扩展和时空复杂度上有局限 .本文定义了广义的模糊概念格和其上的截运算以简化格构造 ,提出了一种模糊格构造算法 .在概念格结点级上定义了两个模糊参数α和 δ ,以避免提取因高偏差导致的无效规则 .给出一个实例 ,说明了从模糊概念格提取不确定规则、计算规则支持度、置信度的原则、方法 .实现了构造算法与Godin算法的对比实验 ,结果表明本算法在时空性能上要优于Godin算法 .
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关键词
人工智能
属性模糊概念格
模糊语言变量
知识发现
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Keywords
Algorithms
Artificial intelligence
Fuzzy sets
Knowledge acquisition
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种模糊概念格构造算法研究
被引量：4
- 2
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作者
强宇
刘宗田
林炜
时百胜
李云
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机构
上海大学计算机学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第29期50-53,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:60275022)资助
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文摘
基于有限L_背景的模糊格在扩展和时空复杂度上有局限。该文定义了广义的模糊概念格和其上的截运算以简化格构造,提出了一种模糊格构造算法。在概念格结点级上定义了两个模糊参数α和δ粎,以避免提取因高偏差导致的无效规则。给出一个实例,说明了从模糊概念格提取不确定规则、计算规则支持度、置信度的原则、方法。实现了构造算法与Godin算法的对比实验,结果表明本算法在时空性能上要优于Godin算法。
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关键词
属性模糊概念格
模糊语言变量
知识发现
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Keywords
fuzzy attribute concept lattice,fuzzy language variable,knowledge discovery
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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