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考虑群体共识和决策者动态偏好的混合型多属性大群体决策方法
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作者 禹春霞 黄文军 《运筹与管理》 北大核心 2025年第7期125-132,I0052-I0057,共14页
对于多属性大群体决策问题,由于专家数量较多,导致各专家专业背景和能力水平不尽相同且在方案评价时通常会采用不同的评价信息类型并产生意见冲突。此外,决策者在方案评价过程对各属性的相对偏好并不是固定不变的,会随着属性的组态特征... 对于多属性大群体决策问题,由于专家数量较多,导致各专家专业背景和能力水平不尽相同且在方案评价时通常会采用不同的评价信息类型并产生意见冲突。此外,决策者在方案评价过程对各属性的相对偏好并不是固定不变的,会随着属性的组态特征的变化而发生动态变化。但是,现有关于决策方法的研究不区分属性确定专家权重无法发挥专家专业优势,假设专家在方案评价过程中仅采用一种信息类型以及决策者属性偏好固定不变并不符合实际。因此,本文提出了一种考虑群体共识和决策者动态偏好的混合型多属性大群体决策方法以提升决策质量。首先,通过转换函数将专家提供的混合信息一致化为二元语义信息;其次,根据专家在各属性领域下专业水平和共识水平分属性确定专家权重,并提出一种基于子群共识的分属性自组织反馈调整方法对评价信息进行修正以达成群体共识;再次,通过BWM法确定初始属性权重,再构造能够反应决策者动态偏好的属性敏感函数修正初始属性权重得到最终属性权重;从次,采用APLOCO方法对方案进行排序;最后,通过云服务选择案例的应用和对比分析,验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 属性大群体决策 群体共识 决策者动态偏好 属性权重修正
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