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基于属性数学理论的电网停电事故网络舆情风险评估 被引量:1
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作者 于群 英启昊 +3 位作者 曹娜 何剑 孙为民 张晓涵 《电网技术》 北大核心 2025年第2期719-726,I0097,I0098,共10页
电力是现代生活中不可或缺的一部分,停电事故的发生会影响人民的正常生活,不仅会对社会安全和经济安全造成巨大影响,也会引发相关的网络舆情。若网络舆情引导不当,将严重威胁社会稳定和国家安全。网络舆情风险评估是网络舆情引导的基础... 电力是现代生活中不可或缺的一部分,停电事故的发生会影响人民的正常生活,不仅会对社会安全和经济安全造成巨大影响,也会引发相关的网络舆情。若网络舆情引导不当,将严重威胁社会稳定和国家安全。网络舆情风险评估是网络舆情引导的基础,通过分析停电事故与网络舆情的关系,从事件主体特性、公众关注度和政府调控力度3个维度建立了停电事故网络舆情风险评估体系,提出了一种基于熵权法和属性数学理论的停电事故网络舆情风险评估模型,并以2021年美国得州停电和2020年美国加州停电两次事故为例进行实证研究,得到两次停电事故造成的网络舆情风险等级,并将结果与层次分析法和网络舆情平台的结果进行了对比,验证了所提出评估方法的合理性和可行性。 展开更多
关键词 大停电事故 网络舆情 属性数学理论 熵权法 风险评估
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基于属性数学理论的岩土边坡地震稳定性评价 被引量:22
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作者 文畅平 杨果林 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期8-14,共7页
基于属性数学理论,建立岩土边坡地震崩滑预测与危险性分级的属性识别模型。模型包括单评价指标属性测度分析、样本多评价指标综合属性测度分析和属性识别3个方面。在分析岩土边坡地震崩滑影响因子的基础上,综合考虑岩土边坡所处地质背... 基于属性数学理论,建立岩土边坡地震崩滑预测与危险性分级的属性识别模型。模型包括单评价指标属性测度分析、样本多评价指标综合属性测度分析和属性识别3个方面。在分析岩土边坡地震崩滑影响因子的基础上,综合考虑岩土边坡所处地质背景、岩体结构类型和地层岩性组合、地形地貌以及水文地质条件,选取岩土体特性、新构造运动特性、坡高、坡角、年均降雨量和场地地震烈度6个参数作为岩土边坡地震崩滑综合评价的指标,并确定指标的分级标准;构建评价指标属性测度函数,计算单指标属性测度值和样本综合属性测度值,进行岩土边坡属性测度分析;应用置信度准则对岩土边坡样本的地震崩滑状况进行属性识别。利用建立的模型对天然边坡和路堑边坡实例进行评价,得到的结果与实际情况一致,说明给出的属性识别模型既能够应用于天然边坡又能够应用于路堑边坡的地震崩滑预测和危险性分级。 展开更多
关键词 岩土边坡 地震 边坡稳定性 崩塌 滑坡 预测 属性数学理论 属性识别
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Risk assessment model of tunnel water inrush based on improved attribute mathematical theory 被引量:12
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作者 YANG Xiao-li ZHANG Sheng 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第2期379-391,共13页
Tunnel water inrush is one of the common geological disasters in the underground engineering construction.In order to effectively evaluate and control the occurrence of water inrush,the risk assessment model of tunnel... Tunnel water inrush is one of the common geological disasters in the underground engineering construction.In order to effectively evaluate and control the occurrence of water inrush,the risk assessment model of tunnel water inrush was proposed based on improved attribute mathematical theory.The trigonometric functions were adopted to optimize the attribute mathematical theory,avoiding the influence of mutation points and linear variation zones in traditional linear measurement functions on the accuracy of the model.Based on comprehensive analysis of various factors,five parameters were selected as the evaluation indicators for the model,including tunnel head pressure,permeability coefficient of surrounding rock,crushing degree of surrounding rock,relative angle of joint plane and tunnel section size,under the principle of dimension rationality,independence,directness and quantification.The indicator classifications were determined.The links among measured data were analyzed in detail,and the objective weight of each indicator was determined by using similar weight method.Thereby the tunnel water inrush risk assessment model is established and applied in four target segments of two different tunnels in engineering.The evaluation results and the actual excavation data agree well,which indicates that the model is of high credibility and feasibility. 展开更多
关键词 tunnel water inrush risk assessment model attribute mathematical theory nonlinear measurement function similar weight method
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