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基于属性数学模型的城市交通系统综合评价方法 被引量:12
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作者 王秀良 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2010年第7期120-126,共7页
根据城市交通系统的可持续发展的原则,给出相应的评价指标体系。结合属性数学知识,建立了城市交通系统综合分析评价的属性数学模型,并结合实例对城市交通系统进行了评价,验证了方法的科学性和有效性。
关键词 城市交通系统 综合评价 模糊数学 属性数学模型
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属性数学模型在包装装潢设计方案中的应用 被引量:4
2
作者 湛少锋 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 1998年第5期8-10,共3页
简述属性数学模型 ,并将其应用于包装装潢设计方案的综合评价 ,建立了一种新的综合评价包装装潢质量的方法 。
关键词 质量评价 属性数学模型 包装装潢 包装设计
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属性数学模型在图书馆服务质量综合评价中的应用 被引量:3
3
作者 王秀良 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2010年第7期129-132,共4页
将属性数学知识应用于图书馆服务质量综合评价,构建了图书馆服务质量评价体系,给出了属性数学模型及评价方法,结合实例,对图书馆服务质量做出了综合评价,相较于模糊数学评价方法,属性综合评价过程更科学,合理。
关键词 属性数学模型 图书馆服务质量 综合评价 模糊数学
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基于熵权-属性数学的通航环境安全风险网格可视化 被引量:3
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作者 邵明晖 吴兆麟 +1 位作者 宋艳 吴彪 《中国航海》 CSCD 北大核心 2018年第2期46-51,共6页
为定量评价海上通航环境安全风险并确定不同海域的主要高风险区域,将网格可视化和熵权-属性数学方法应用到北海海域通航环境安全风险的评价研究中。以海域特征和风险因素的相似性作为划分标准,将北海海域划分为离岸和近岸2种共计158个... 为定量评价海上通航环境安全风险并确定不同海域的主要高风险区域,将网格可视化和熵权-属性数学方法应用到北海海域通航环境安全风险的评价研究中。以海域特征和风险因素的相似性作为划分标准,将北海海域划分为离岸和近岸2种共计158个网格单元。运用属性数学方法对网格单元海域风险进行定量评估,并利用熵值法对无量纲化后的指标权重进行修正,以提高属性数学模型的准确性。最终确定14个风险等级最高的网格海域,其结果与北海海域的实际风险状况基本相符。 展开更多
关键词 海上安全风险 海域网格化 属性数学综合评价模型 熵值 层次分析法
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现实生活的数学描述-饮酒与驾车
5
作者 王强 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2004年第B12期76-78,共3页
本文说明了"饮酒与驾车"问题的命题动因,以及面向现实生活的工作方向。针对参赛论文的各种不足之处,着重讲述了数学模型的一般属性和模型假设的重要地位。
关键词 药物动力学 饮洒与驾车 数学模型属性 模型假设
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基于AHP和AMM的煤矿安全风险评价研究 被引量:8
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作者 高西林 程志勇 金建春 《煤炭工程》 北大核心 2014年第12期108-110,共3页
文章首先归纳了包括4个维度和26个二级指标的煤矿安全风险评价指标体系;其次,运用层次分析法和属性数学模型分别确定指标权重和煤矿安全风险等级,构建了煤矿安全风险评价模型;最后,以H煤矿为案例,对构建的评价模型展开了应用研究。
关键词 煤矿安全 层次分析法 属性数学模型 风险评价
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Risk assessment model of tunnel water inrush based on improved attribute mathematical theory 被引量:12
7
作者 YANG Xiao-li ZHANG Sheng 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第2期379-391,共13页
Tunnel water inrush is one of the common geological disasters in the underground engineering construction.In order to effectively evaluate and control the occurrence of water inrush,the risk assessment model of tunnel... Tunnel water inrush is one of the common geological disasters in the underground engineering construction.In order to effectively evaluate and control the occurrence of water inrush,the risk assessment model of tunnel water inrush was proposed based on improved attribute mathematical theory.The trigonometric functions were adopted to optimize the attribute mathematical theory,avoiding the influence of mutation points and linear variation zones in traditional linear measurement functions on the accuracy of the model.Based on comprehensive analysis of various factors,five parameters were selected as the evaluation indicators for the model,including tunnel head pressure,permeability coefficient of surrounding rock,crushing degree of surrounding rock,relative angle of joint plane and tunnel section size,under the principle of dimension rationality,independence,directness and quantification.The indicator classifications were determined.The links among measured data were analyzed in detail,and the objective weight of each indicator was determined by using similar weight method.Thereby the tunnel water inrush risk assessment model is established and applied in four target segments of two different tunnels in engineering.The evaluation results and the actual excavation data agree well,which indicates that the model is of high credibility and feasibility. 展开更多
关键词 tunnel water inrush risk assessment model attribute mathematical theory nonlinear measurement function similar weight method
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