基于属性散射中心模型的SAR超分辨成像算法 被引量：5

1

作者 吴敏 张磊 +1 位作者 段佳 邢孟道 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1058-1064,共7页

基于属性散射中心模型,提出一种稳健而快速的SAR超分辨成像算法,在超分辨的同时能够考虑到目标的整体结构。首先利用改进的正交匹配追踪算法(OMP)对简化的属性散射中心模型进行参数估计,然后基于估计的模型参数在信号重构时进行二维频... 基于属性散射中心模型,提出一种稳健而快速的SAR超分辨成像算法,在超分辨的同时能够考虑到目标的整体结构。首先利用改进的正交匹配追踪算法(OMP)对简化的属性散射中心模型进行参数估计,然后基于估计的模型参数在信号重构时进行二维频谱外推实现SAR超分辨成像。该算法具有较高的运算效率,相对于传统基于点散射模型超分辨算法,能够有效解决部件不连续的问题,并且初始指向角的利用可以取得良好的聚焦效果。仿真实验验证了该算法的优越性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 超分辨成像 属性散射中心模型

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多视角属性散射中心模型的部件提取与合成 被引量：3

2

作者 徐丹 邢孟道 +1 位作者 符吉祥 孙光才 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1197-1202,共6页

传统的点散射中心模型只能表征目标的位置信息,无法表示目标的长度和角度,而属性散射中心模型表征了目标的几何特性。为了能得到目标的全方位部件信息,鉴于属性散射中心模型参数估计的缘故,提出基于属性散射中心的多视角参数化部件提取... 传统的点散射中心模型只能表征目标的位置信息,无法表示目标的长度和角度,而属性散射中心模型表征了目标的几何特性。为了能得到目标的全方位部件信息,鉴于属性散射中心模型参数估计的缘故,提出基于属性散射中心的多视角参数化部件提取与合成算法。首先将大视角有重叠的划分为若干子视角,分别进行属性散射中心模型的参数估计,然后将各参数统一投影到同一坐标系下,再进行参数的融合,最终得到目标参数集。该算法得到的这套参数可以反演目标回波数据,提高图像可视性,进行目标识别与分类。最后用两个仿真实验验证了此算法的有效性。 展开更多

关键词 参数融合 多视角 属性散射中心模型 参数化部件提取 图像可视性

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结合属性散射中心模型和空间变迹法的SAR图像旁瓣抑制方法

3

作者 陈潜 刘金清 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第10期57-64,共8页

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像旁瓣抑制问题,提出结合属性散射中心模型和空间变迹法(spatially variant apodization,SVA)的新途径。空间变迹法作为一种经典超分辨率图像处理技术,能在抑制旁瓣的同时保持良好的... 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像旁瓣抑制问题,提出结合属性散射中心模型和空间变迹法(spatially variant apodization,SVA)的新途径。空间变迹法作为一种经典超分辨率图像处理技术,能在抑制旁瓣的同时保持良好的主瓣分辨率。属性散射中心可以很好地描述目标在高频区的电磁散射特性,是分析SAR图像的有力工具。基于属性散射模型的参数估计得到的先验知识再利用空间变迹法处理SAR图像,达到抑制旁瓣的目的。实验结果表明,该方法可以有效抑制SAR图像旁瓣。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 空间变迹法 属性散射中心模型 参数估计 旁瓣抑制

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基于属性散射中心模型的SAR目标重构可视化增强方法 被引量：5

4

作者 丁柏圆 钟金荣 +1 位作者 马聪慧 文贡坚 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2013年第4期499-506,共8页

基于属性散射中心模型对实测SAR数据进行参数估计,利用参数估计的结果对实测SAR目标重构可视化增强对于辅助SAR解译人员进行判别具有重要的意义。该文提出了一种新的可视化增强方法,利用成像操作(IFFT)的线性特征,在参数估计的基础上,... 基于属性散射中心模型对实测SAR数据进行参数估计,利用参数估计的结果对实测SAR目标重构可视化增强对于辅助SAR解译人员进行判别具有重要的意义。该文提出了一种新的可视化增强方法,利用成像操作(IFFT)的线性特征,在参数估计的基础上,基于属性散射中心模型分别对各个散射中心自适应成像,最后叠加重构整幅SAR图像。实验结果表明,该方法可以有效提高目标重构的可视化效果。 展开更多

关键词 属性散射中心模型 参数估计 SAR解译 自适应成像 目标重构 可视化增强

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基于物理启发机器学习的属性散射中心提取方法

5

作者 岳子瑜 徐丰 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2036-2047,共12页

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督... 基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督学习的端到端框架用于从SAR图像反演ASC参数。首先,利用自编码式网络结构有效提取目标图像特征,缓解由于优化空间复杂非凸导致的直接求解困难,解决初值敏感问题;其次,通过嵌入ASC模型作为物理解码器以将编码器输出约束为正确的ASC参数;最后,通过端到端的模型架构进行学习和推理,达到降低算法复杂度及提高估计速度的目的。通过在仿真和实测数据上进行测试,实验结果表明在0.15 m分辨率测试集SAR图像上取得低于0.1 m的估计误差,反演单个散射中心平均耗时0.06 s,验证了该文所提方法的有效性、高效性与鲁棒性。 展开更多

关键词 属性散射中心模型 参数估计 基于物理知识的机器学习

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SAR目标属性散射中心特征提取与分析 被引量：12

6

作者 张静克 计科峰 邢相薇 《雷达科学与技术》 2011年第3期207-212,218,共7页

散射中心是高频区雷达目标电磁散射的基本特征,对SAR图像解译、目标识别等具有重要意义。与经典的理想点散射中心模型相比,属性散射中心模型通过引入散射响应对频率、方位角的依赖因子,可更精确地建模高分辨SAR图像目标的散射特性,但与... 散射中心是高频区雷达目标电磁散射的基本特征,对SAR图像解译、目标识别等具有重要意义。与经典的理想点散射中心模型相比,属性散射中心模型通过引入散射响应对频率、方位角的依赖因子,可更精确地建模高分辨SAR图像目标的散射特性,但与此同时,由于特征参数的维数更高,因此相应的特征提取方法也更复杂。提出了一种基于CLEAN思想的图像域区域解耦合的近似最大似然估计(RD-AML-CLEAN)高分辨SAR图像目标属性散射中心特征提取方法,并通过仿真SAR图像数据的实验结果对算法性能进行了定性、定量的分析与评估。 展开更多

关键词 高分辨SAR图像 属性散射中心模型 特征提取 克拉美罗界

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基于幅相分离的属性散射中心参数估计新方法 被引量：10

7

作者 蒋文 李王哲 《雷达学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2019年第5期606-615,共10页

利用属性散射中心(ASC)参数估计来识别目标上的散射结构是实现合成孔径雷达(SAR)自动目标体识别(ATR)的重要步骤。为提高属性散射中心参数估计的速度并抑制杂散影响,该文首先从图像中提取多个属性散射中心,然后分别估计各个属性散射中... 利用属性散射中心(ASC)参数估计来识别目标上的散射结构是实现合成孔径雷达(SAR)自动目标体识别(ATR)的重要步骤。为提高属性散射中心参数估计的速度并抑制杂散影响,该文首先从图像中提取多个属性散射中心,然后分别估计各个属性散射中心的参数。为提高单个属性散射中心的参数估计速率,考虑到其幅度和相位相关参数可分离,该文提出幅度相位分离的属性散射中心参数估计思想,与传统方法相比,该思想使参数估计算法复杂度和参数估计时间降低了1个数量级。引入迭代半阈值(IHT)算法提高参数估计精度。根据各个属性散射中心的参数估计结果可识别目标上各种散射结构并确定其在目标上的位置分布。仿真数据、实测数据以及MSTAR数据集得到的参数估计的高效性和高准确性,验证了该文所提方法的有效性。 展开更多

关键词 属性散射中心模型 SAR自动目标体识别 幅度相位分离 L1/2正则化

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跨谱段SAR散射中心多维参数解耦和估计方法 被引量：3

8

作者 谢意远 高悦欣 +2 位作者 邢孟道 郭亮 孙光才 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期632-639,共8页

微波光子雷达发射大带宽跨谱段的信号,为目标的精细电磁特性描述和准确识别提供基础的同时,也亟需与之相应的大带宽大转角情况下的电磁模型参数提取方法。相比窄带条件,跨谱段信号数据量大,所含物理量信息维度高且复杂,大转角情况下距... 微波光子雷达发射大带宽跨谱段的信号,为目标的精细电磁特性描述和准确识别提供基础的同时,也亟需与之相应的大带宽大转角情况下的电磁模型参数提取方法。相比窄带条件,跨谱段信号数据量大,所含物理量信息维度高且复杂,大转角情况下距离和方位向耦合。该文提出跨谱段SAR散射中心多维参数解耦和估计方法,首先结合极坐标格式算法(PFA)和属性散射中心模型构造2维解耦波数域散射中心模型,再结合坐标下降法(CDA)将复杂的高维耦合参数估计方法简化为循环迭代的1维参数估计方法,有效降低字典维度和估计复杂度,并引入Hooke-Jeeves算法提高估计精度。最后根据各个散射中心的参数估计结果对它们的结构和位置进行识别,对仿真数据的处理实验验证了该文方法的有效性。 展开更多

关键词 跨谱段雷达成像 属性散射中心模型 解耦 参数估计 坐标下降法

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基于属性散射信息的随机梯度最小方差追踪SAR超分辨重建算法 被引量：2

9

作者 丛迅超 万群 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1261-1264,共4页

无论军事还是民用合成孔径雷达(SAR)应用领域,对实现目标更高分辨、更精细描述的期望和需求都十分迫切。在稀疏表示框架下,构建了基于属性散射中心模型(ASC)部件级局部散射模型的SAR重建观测模型;提出一种基于信号域的散射中心属性参数... 无论军事还是民用合成孔径雷达(SAR)应用领域,对实现目标更高分辨、更精细描述的期望和需求都十分迫切。在稀疏表示框架下,构建了基于属性散射中心模型(ASC)部件级局部散射模型的SAR重建观测模型;提出一种基于信号域的散射中心属性参数空间分类策略,并联合频域外推,提出一种基于随机梯度最小方差追踪的部件级超分辨SAR重建算法。该算法最终的超分辨SAR图像由FFT获得,提高了算法效率;并且该算法实现了在重建超分辨SAR图像的同时获取高精度的目标散射中心属性级特征。仿真合成数据和电磁计算数据验证了算法的超分辨能力,并利用ASC属性的克拉美罗界对算法属性估计性能进行了评估。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 属性散射中心模型 稀疏表示 频域外推

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合成孔径雷达目标特征提取新方法 被引量：10

10

作者 段佳 张磊 +1 位作者 邢孟道 梁毅 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期13-19,共7页

为了能从雷达回波中快速有效地提取目标几何电磁特征,提出一种稳健而快速的属性散射中心模型特征参数提取方法.通过结合实际合成孔径雷达的应用条件,对属性散射中心模型简化,并利用简化模型构造基函数,继而采用RELAX算法对目标属性散射... 为了能从雷达回波中快速有效地提取目标几何电磁特征,提出一种稳健而快速的属性散射中心模型特征参数提取方法.通过结合实际合成孔径雷达的应用条件,对属性散射中心模型简化,并利用简化模型构造基函数,继而采用RELAX算法对目标属性散射中心逐个估计与提取.通过引入快速傅里叶算法有效地提高了参数估计效率,并对属性参数的最大搜索间隔和搜索范围进行了理论推导.仿真和实测数据实验证明,这种算法对于目标的属性参数估计较为精确且对噪声不敏感,与传统参数估计方法相比,有效提高了运算效率. 展开更多

关键词 特征提取 属性散射中心模型 参数估计 合成孔径雷达

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基于联合处理的复杂目标RCS估计方法 被引量：4

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作者 孙佳兴 姚慧婧 《雷达科学与技术》 北大核心 2022年第2期181-186,共6页

目标雷达散射截面积(Radar Cross Section,RCS)计算在隐身设计、电子对抗、目标探测、识别和成像等方面具有重要的研究价值,是目标电磁散射特性的重点研究方向。针对复杂目标RCS估计问题,基于属性散射中心模型的单一方法在估计大角度范... 目标雷达散射截面积(Radar Cross Section,RCS)计算在隐身设计、电子对抗、目标探测、识别和成像等方面具有重要的研究价值,是目标电磁散射特性的重点研究方向。针对复杂目标RCS估计问题,基于属性散射中心模型的单一方法在估计大角度范围的目标RCS时会产生较大误差,而物理光学方法需要在每个观察角度对目标表面的面元进行遮挡判别才能准确得到目标RCS,计算量大。因此,本文提出一种联合属性散射中心模型和物理光学的处理方法,在部分观察角度通过物理光学方法分析确定目标的属性参数集,再通过属性散射中心模型分析快速估计任意观察角度、不同频率下的目标RCS,获得在大角度范围的结果更加准确、计算量更小。最后采用FEKO软件仿真验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 雷达散射截面积 属性散射中心模型 物理光学 目标电磁散射特性

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