基于属性散射中心卷积核调制的SAR目标识别深层网络 被引量：3

1

作者 李毅 杜兰 +1 位作者 周可儿 杜宇昂 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期443-456,共14页

卷积神经网络(CNN)的特征提取能力与其参数量有关,一般来说,参数量越多,CNN的特征提取能力越强。但要学好这些参数需要大量的训练数据,而在实际应用中,可用于模型训练的合成孔径雷达(SAR)图像往往是有限的。减少CNN的参数量可以降低对... 卷积神经网络(CNN)的特征提取能力与其参数量有关,一般来说,参数量越多,CNN的特征提取能力越强。但要学好这些参数需要大量的训练数据,而在实际应用中,可用于模型训练的合成孔径雷达(SAR)图像往往是有限的。减少CNN的参数量可以降低对训练样本的需求,但同时也会降低CNN的特征表达能力,影响其目标识别性能。针对此问题,该文提出一种基于属性散射中心(ASC)卷积核调制的SAR目标识别深层网络。由于SAR图像具有电磁散射特性,为了提取更符合SAR目标特性的散射结构和边缘特征,所提网络使用预先设定的具有不同指向和长度的ASC核对少量CNN卷积核进行调制以生成更多卷积核,从而在降低网络参数量的同时保证其特征提取能力。此外,该网络在浅层使用ASC调制卷积核来提取更符合SAR图像特性的散射结构和边缘特征,而在高层使用CNN卷积核来提取SAR图像的语义特征。由于同时使用ASC调制卷积核和CNN卷积核,该网络能够兼顾SAR目标的电磁散射特性和CNN的特征提取优势。使用实测SAR图像进行的实验证明了所提网络可以在降低对训练样本需求的同时保证优秀的SAR目标识别性能。 展开更多

关键词 合成孔径雷达(SAR) 目标识别 卷积神经网络(CNN) 属性散射中心(ASC) 卷积核调制

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于属性散射中心目标重构加权决策融合的SAR目标识别方法

2

作者 吕虎 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期112-117,124,共7页

针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,采用原始图像及其属性散射中心目标重构结果进行决策融合。以核稀疏表示分类(KSRC)为基础分类器,对原始及重构SAR图像进行分类。KSRC通过引入核函数提升分类适应能力;目标重构可有效剔除原始SAR... 针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,采用原始图像及其属性散射中心目标重构结果进行决策融合。以核稀疏表示分类(KSRC)为基础分类器,对原始及重构SAR图像进行分类。KSRC通过引入核函数提升分类适应能力;目标重构可有效剔除原始SAR图像中的噪声成分。根据目标重构过程中重构结果与残差的能量关系评估原始SAR图像噪声水平,并以此为依据确定原始图像和重构图像决策结果的权重。采用加权融合手段对两个结果进行处理,判断测试样本的目标类别。基于MSTAR数据集对方法进行测试,实验结果证明了其有效性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 目标识别 属性散射中心 目标重构 KSRC 决策融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于物理启发机器学习的属性散射中心提取方法

3

作者 岳子瑜 徐丰 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2036-2047,共12页

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督... 基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督学习的端到端框架用于从SAR图像反演ASC参数。首先,利用自编码式网络结构有效提取目标图像特征,缓解由于优化空间复杂非凸导致的直接求解困难,解决初值敏感问题;其次,通过嵌入ASC模型作为物理解码器以将编码器输出约束为正确的ASC参数;最后,通过端到端的模型架构进行学习和推理,达到降低算法复杂度及提高估计速度的目的。通过在仿真和实测数据上进行测试,实验结果表明在0.15 m分辨率测试集SAR图像上取得低于0.1 m的估计误差,反演单个散射中心平均耗时0.06 s,验证了该文所提方法的有效性、高效性与鲁棒性。 展开更多

关键词 属性散射中心模型 参数估计 基于物理知识的机器学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

图像域信息融合的序列化正交匹配追踪SAR属性散射中心提取 被引量：1

4

作者 龙波 王峰 《红外与毫米波学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期784-796,共13页

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中属性散射中心模型(attributed scattering center model,ASCM)参数估计复杂度高的问题,提出了一种融合图像域信息的稀疏表示参数估计方法。首先,利用改进的分水岭算法将不同区域... 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中属性散射中心模型(attributed scattering center model,ASCM)参数估计复杂度高的问题,提出了一种融合图像域信息的稀疏表示参数估计方法。首先,利用改进的分水岭算法将不同区域的散射中心进行分割。然后,基于分割结果,将频率域稀疏表示字典进行解耦拆分,提出序列化正交匹配追踪(serialized orthogonal matching pursuit,SOMP)进行散射中心参数估计,从而降低算法复杂度。结合仿真数据和MSTAR实测数据,验证了该方法参数提取的有效性和效率,并分析了理论复杂度优化情况。结果表明,该方法可以在和普通的正交匹配追踪算法取得相近结果的前提下,较大程度地减小算法的时间和空间复杂度,可用于对SAR图像的高效属性散射中心参数提取。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 属性散射中心 图像分割 稀疏表示 序列化正交匹配追踪

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于稀疏表示的SAR图像属性散射中心参数估计算法 被引量：19

5

作者 李飞 纠博 +2 位作者 刘宏伟 王英华 张磊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期932-937,共6页

考虑目标频率-方位2维观测数据在属性散射中心模型参数空间上的稀疏性,该文提出一种基于稀疏表示的属性散射中心提取与参数估计方法。由于模型参数维数较高,构造的高维联合字典将消耗较多系统资源。该算法通过分别构建包含位置信息与方... 考虑目标频率-方位2维观测数据在属性散射中心模型参数空间上的稀疏性,该文提出一种基于稀疏表示的属性散射中心提取与参数估计方法。由于模型参数维数较高,构造的高维联合字典将消耗较多系统资源。该算法通过分别构建包含位置信息与方位属性参数信息的两个低维字典代替高维的联合字典实现距离特性与方位特性的解耦合,以降低资源需求,并通过正交匹配追踪(OMP)-RELAX联合算法求解0l优化问题,从而实现在频率-方位角域上位置参数与方位属性参数的联合估计。根据提取的属性散射中心可以有效地估计目标或目标重要部件的几何尺寸。基于电磁计算数据和实测数据的实验结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 SAR属性散射中心 稀疏表示 正交匹配追踪(OMP) RELAX

在线阅读 下载PDF 职称材料

独立属性散射中心参数降耦合估计方法 被引量：15

6

作者 段佳 张磊 +1 位作者 盛佳恋 邢孟道 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1853-1859,共7页

属性散射中心模型是基于几何绕射(GTD)模型完善得到,其模型参数具有频率和方位依赖特性,相比点散射模型对目标特征描述更为准确。但属性散射中心模型中也引入了参数维数增加的问题,模型参数估计相对困难。针对属性散射中心模型的参数估... 属性散射中心模型是基于几何绕射(GTD)模型完善得到,其模型参数具有频率和方位依赖特性,相比点散射模型对目标特征描述更为准确。但属性散射中心模型中也引入了参数维数增加的问题,模型参数估计相对困难。针对属性散射中心模型的参数估计,该文对图像分割后获得的独立散射中心进行研究,提出一种将部分参数降耦合的参数估计算法。通过建立合理的代价函数进行参数估计。相对传统参数估计方法,该方法无需获取准确的参数的初始值,从而在复杂性和时效性上有很大的改进。最后,基于仿真数据的实验论证了该文方法的有效性。 展开更多

关键词 雷达图像处理 参数估计 属性散射中心 参数降耦合

在线阅读 下载PDF 职称材料

联合属性散射中心的极化目标重构新方法 被引量：4

7

作者 段佳 邢孟道 +2 位作者 张磊 王金伟 梁毅 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期18-24,共7页

传统极化目标分解方法将各个像素的散射机理分解为基本散射机理类型的线性加权和,难以反映部件整体结构的极化信息;对于低信噪比的人造复杂目标,直接分解难以反映目标真实的散射特性.通过引入全极化的属性散射中心模型,将目标信号分解... 传统极化目标分解方法将各个像素的散射机理分解为基本散射机理类型的线性加权和,难以反映部件整体结构的极化信息;对于低信噪比的人造复杂目标,直接分解难以反映目标真实的散射特性.通过引入全极化的属性散射中心模型,将目标信号分解为若干典型散射中心的组合以保留结构的整体性;联合极化对属性散射中心进行特征参数提取以降低噪声影响.提出了一种联合属性散射中心的极化目标重构新方法,该算法能很好地从低信噪比的极化数据中对目标信号进行恢复并保持目标典型结构的整体性,有效增强了极化图像的可视性. 展开更多

关键词 极化图像 属性散射中心 参数估计 信号重构

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于属性散射中心模型的SAR超分辨成像算法 被引量：5

8

作者 吴敏 张磊 +1 位作者 段佳 邢孟道 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1058-1064,共7页

基于属性散射中心模型,提出一种稳健而快速的SAR超分辨成像算法,在超分辨的同时能够考虑到目标的整体结构。首先利用改进的正交匹配追踪算法(OMP)对简化的属性散射中心模型进行参数估计,然后基于估计的模型参数在信号重构时进行二维频... 基于属性散射中心模型,提出一种稳健而快速的SAR超分辨成像算法,在超分辨的同时能够考虑到目标的整体结构。首先利用改进的正交匹配追踪算法(OMP)对简化的属性散射中心模型进行参数估计,然后基于估计的模型参数在信号重构时进行二维频谱外推实现SAR超分辨成像。该算法具有较高的运算效率,相对于传统基于点散射模型超分辨算法,能够有效解决部件不连续的问题,并且初始指向角的利用可以取得良好的聚焦效果。仿真实验验证了该算法的优越性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 超分辨成像 属性散射中心模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

烟花算法在SAR图像属性散射中心参数估计中的应用 被引量：3

9

作者 周志洪 陈秀真 +1 位作者 马进 夏正敏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期471-477,共7页

针对合成孔径雷达(SAR)属性散射中心估计问题,提出基于烟花算法的方法。首先,在图像域对SAR图像中高能量区域进行分割解耦,获得单个独立散射中心在图像域的表现形式。在此基础上,以属性散射中心参数化模型为基础,构建优化问题,对分离出... 针对合成孔径雷达(SAR)属性散射中心估计问题,提出基于烟花算法的方法。首先,在图像域对SAR图像中高能量区域进行分割解耦,获得单个独立散射中心在图像域的表现形式。在此基础上,以属性散射中心参数化模型为基础,构建优化问题,对分离出来的单个散射中心进行最优参数的搜索。在此阶段,引入烟花算法进行参数寻优。该算法具有强大的全局和局部搜索能力,在保证优化精度的条件下避免陷入局部最优,从而保证散射中心参数估计的可靠性。在原始图像中剔除求解后的单个散射中心,对残余图像进行高能量区域分割,序惯估计下一个散射中心的属性参数。最终,获取输入SAR图像上所有散射中心的参数集。实验中,首先基于MSTAR数据集中的SAR图像进行参数估计验证,通过参数估计结果与原始图像的对比以及基于估计参数集对原始图像进行重构,反映了提出算法的有效性。此外,实验还基于估计得到的属性参数进行SAR目标识别算法验证,通过与其他参数估计算法在相同条件下进行识别性能的对比,进一步体现了提出方法在属性散射中心参数估计上的性能优势。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 属性散射中心 参数估计 烟花算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

多视角属性散射中心模型的部件提取与合成 被引量：3

10

作者 徐丹 邢孟道 +1 位作者 符吉祥 孙光才 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1197-1202,共6页

传统的点散射中心模型只能表征目标的位置信息,无法表示目标的长度和角度,而属性散射中心模型表征了目标的几何特性。为了能得到目标的全方位部件信息,鉴于属性散射中心模型参数估计的缘故,提出基于属性散射中心的多视角参数化部件提取... 传统的点散射中心模型只能表征目标的位置信息,无法表示目标的长度和角度,而属性散射中心模型表征了目标的几何特性。为了能得到目标的全方位部件信息,鉴于属性散射中心模型参数估计的缘故,提出基于属性散射中心的多视角参数化部件提取与合成算法。首先将大视角有重叠的划分为若干子视角,分别进行属性散射中心模型的参数估计,然后将各参数统一投影到同一坐标系下,再进行参数的融合,最终得到目标参数集。该算法得到的这套参数可以反演目标回波数据,提高图像可视性,进行目标识别与分类。最后用两个仿真实验验证了此算法的有效性。 展开更多

关键词 参数融合 多视角 属性散射中心模型 参数化部件提取 图像可视性

在线阅读 下载PDF 职称材料

SAR目标属性散射中心特征提取与分析 被引量：12

11

作者 张静克 计科峰 邢相薇 《雷达科学与技术》 2011年第3期207-212,218,共7页

散射中心是高频区雷达目标电磁散射的基本特征,对SAR图像解译、目标识别等具有重要意义。与经典的理想点散射中心模型相比,属性散射中心模型通过引入散射响应对频率、方位角的依赖因子,可更精确地建模高分辨SAR图像目标的散射特性,但与... 散射中心是高频区雷达目标电磁散射的基本特征,对SAR图像解译、目标识别等具有重要意义。与经典的理想点散射中心模型相比,属性散射中心模型通过引入散射响应对频率、方位角的依赖因子,可更精确地建模高分辨SAR图像目标的散射特性,但与此同时,由于特征参数的维数更高,因此相应的特征提取方法也更复杂。提出了一种基于CLEAN思想的图像域区域解耦合的近似最大似然估计(RD-AML-CLEAN)高分辨SAR图像目标属性散射中心特征提取方法,并通过仿真SAR图像数据的实验结果对算法性能进行了定性、定量的分析与评估。 展开更多

关键词 高分辨SAR图像 属性散射中心模型 特征提取 克拉美罗界

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多视角属性散射中心的风电机动态叶片雷达回波模拟 被引量：2

12

作者 唐波 刘钢 +3 位作者 谢黄海 黄力 代朝阳 李枫航 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第18期6449-6460,共12页

模拟高保真的动态风电机叶片雷达回波并提取其多普勒特征,是解决风电场对雷达台站无源干扰的关键问题。针对现有算法均无法准确且实时模拟动态叶片回波的问题,突破采用单一视角的静态散射中心模拟叶片回波的传统思路,将雷达视线下叶片... 模拟高保真的动态风电机叶片雷达回波并提取其多普勒特征,是解决风电场对雷达台站无源干扰的关键问题。针对现有算法均无法准确且实时模拟动态叶片回波的问题,突破采用单一视角的静态散射中心模拟叶片回波的传统思路,将雷达视线下叶片整个旋转周期大转角划分为多个子视角,提出一种基于多视角属性散射中心的动态风电机叶片雷达回波模拟算法。考虑叶片动态旋转中叶片空间姿态对散射中心参量的变化影响,引入属性散射中心模型,采用正交匹配追踪的贪婪算法,提取各雷达视角下动态叶片的属性散射中心;并建立散射中心与叶片运动特征在时间上的对应关系,重构出叶片旋转一周的散射电场,利用短时傅里叶变换,最终模拟出动态叶片的回波。以金风82/1500型风电机叶片为算例,与传统回波模拟方法以及实验测量得到的结果进行对比,结果表明,所提算法较散射中心的积分算法在精度上提高了34.7%,实现了动态叶片回波的实时模拟。 展开更多

关键词 动态风电机叶片 雷达回波 多视角 属性散射中心 回波模拟

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于属性散射中心多层次匹配的SAR目标识别方法 被引量：9

13

作者 刘阳 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第11期192-198,共7页

针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,提出基于多层次属性散射中心匹配的方法。从SAR图像中提取多层次的属性散射中心集,分别包含了不同数量的散射中心。首先,在较低层次时进行少量强散射中心集的匹配,根据定义的匹配度结果,判定当前识... 针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,提出基于多层次属性散射中心匹配的方法。从SAR图像中提取多层次的属性散射中心集,分别包含了不同数量的散射中心。首先,在较低层次时进行少量强散射中心集的匹配,根据定义的匹配度结果,判定当前识别结果的可靠性。若结果可靠,则识别终止;否则,转入下一级的散射中心匹配。此时,散射中心的数目增多,可以提供目标更多的细节信息。通过计算当前层次的匹配结果并融合之前层次的结果,再次判定识别结果的可靠性。通过重复进行以上过程,最终形成测试样本的可靠识别结果。基于MSTAR数据集开展测试,分别在标准操作条件、俯仰角差异以及噪声干扰条件下对提出方法进行了全面验证。结果表明,该方法相比其他对比方法具有更强的有效性和稳健性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 目标识别 属性散射中心 多层次匹配

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于狼群算法的SAR图像属性散射中心参数估计 被引量：5

14

作者 陈丛 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期250-256,共7页

针对合成孔径雷达(SAR)图像属性散射中心估计问题,提出基于狼群算法的新思路。方法首先在图像域上对SAR图像进行"分治"解耦。对每一个属性散射中心进行序贯估计时,采用狼群算法作为基础优化算法,获得散射中心最佳的参数集。... 针对合成孔径雷达(SAR)图像属性散射中心估计问题,提出基于狼群算法的新思路。方法首先在图像域上对SAR图像进行"分治"解耦。对每一个属性散射中心进行序贯估计时,采用狼群算法作为基础优化算法,获得散射中心最佳的参数集。狼群算法通过分析狼群的协作捕猎活动及猎物分配等特点,具备良好的全局搜索能力和局部开发能力。算法通过结合传统图像域解耦的思想和狼群算法的稳健优化性能,提高SAR图像整体的属性散射中心估计精度。实验中,采用所提方法对MSTAR数据集中的原始SAR图像及加噪样本进行参数估计,实验结果验证了其有效性和噪声稳健性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 属性散射中心 参数估计 狼群算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于属性散射中心的SAR图像重构及在目标识别中的应用 被引量：3

15

作者 来雨 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第2期46-52,共7页

提出基于属性散射中心重构的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法。该方法采用邻域匹配算法构建测试图像散射中心集与对应模板散射中心集的对应关系。并分别利用所有的测试散射中心以及匹配的模板散射中心基于属性散射中心模型重构测试... 提出基于属性散射中心重构的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法。该方法采用邻域匹配算法构建测试图像散射中心集与对应模板散射中心集的对应关系。并分别利用所有的测试散射中心以及匹配的模板散射中心基于属性散射中心模型重构测试图像和模板图像。在此基础上,设计重构图像之间的相似度度量并根据最大相似度的准则判定目标类别。利用MSTAR数据集在多种条件下进行了目标识别实验,验证了所研究方法的有效性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 目标识别 属性散射中心 邻域匹配 目标重构

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合属性散射中心模型和空间变迹法的SAR图像旁瓣抑制方法

16

作者 陈潜 刘金清 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第10期57-64,共8页

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像旁瓣抑制问题,提出结合属性散射中心模型和空间变迹法(spatially variant apodization,SVA)的新途径。空间变迹法作为一种经典超分辨率图像处理技术,能在抑制旁瓣的同时保持良好的... 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像旁瓣抑制问题,提出结合属性散射中心模型和空间变迹法(spatially variant apodization,SVA)的新途径。空间变迹法作为一种经典超分辨率图像处理技术,能在抑制旁瓣的同时保持良好的主瓣分辨率。属性散射中心可以很好地描述目标在高频区的电磁散射特性,是分析SAR图像的有力工具。基于属性散射模型的参数估计得到的先验知识再利用空间变迹法处理SAR图像,达到抑制旁瓣的目的。实验结果表明,该方法可以有效抑制SAR图像旁瓣。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 空间变迹法 属性散射中心模型 参数估计 旁瓣抑制

在线阅读 下载PDF 职称材料

属性散射中心匹配及其在SAR目标识别中的应用 被引量：92

17

作者 丁柏圆 文贡坚 +1 位作者 余连生 马聪慧 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2017年第2期157-166,共10页

属性散射中心是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的一个重要特征。该文提出了一种属性散射中心匹配方法并将其运用于SAR目标识别中。该方法首先基于属性散射中心模型提取待识别SAR图像和模板SAR图像的属性散射中心,进而... 属性散射中心是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的一个重要特征。该文提出了一种属性散射中心匹配方法并将其运用于SAR目标识别中。该方法首先基于属性散射中心模型提取待识别SAR图像和模板SAR图像的属性散射中心,进而采用Hungarian算法实现散射中心的匹配。在建立的匹配关系的基础上,设计了一种稳健的散射中心匹配度度量方法计算待识别散射中心与各类模板散射中心的匹配度。该匹配度准则充分考虑了单个散射中心强弱、匹配对强弱以及漏警、虚警带来的影响,对于散射中心集的匹配度的评价更为全面。基于Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition(MSTAR)数据集的实验验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 目标识别 属性散射中心匹配 Hungarian算法 匹配度度量方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进正交匹配追踪算法的属性散射中心提取 被引量：8

18

作者 徐嘉华 张小宽 +2 位作者 郑舒予 宗彬锋 张敬伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2076-2082,共7页

属性散射中心模型是描述目标后向电磁散射特性的典型模型,但其中传统的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法提取模型时具有参数复杂度高、计算时间长等问题。对此提出一种基于稀疏字典的广义正交性的改进OMP算法,快速定... 属性散射中心模型是描述目标后向电磁散射特性的典型模型,但其中传统的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法提取模型时具有参数复杂度高、计算时间长等问题。对此提出一种基于稀疏字典的广义正交性的改进OMP算法,快速定位模型位置参数值,避免了正交匹配中的寻优过程,从而降低算法的运算复杂度。通过对两类算法计算复杂度和计算精度进行多次蒙特卡罗实验比较得出,改进OMP算法提高了模型参数的估计精度与噪声鲁棒性,且大幅降低了算法的运算复杂度,相比于传统的OMP算法,运算时间至少降低30%。 展开更多

关键词 属性散射中心 参数提取 正交匹配追踪 数据重构

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于属性散射中心模型的SAR目标重构可视化增强方法 被引量：5

19

作者 丁柏圆 钟金荣 +1 位作者 马聪慧 文贡坚 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2013年第4期499-506,共8页

基于属性散射中心模型对实测SAR数据进行参数估计,利用参数估计的结果对实测SAR目标重构可视化增强对于辅助SAR解译人员进行判别具有重要的意义。该文提出了一种新的可视化增强方法,利用成像操作(IFFT)的线性特征,在参数估计的基础上,... 基于属性散射中心模型对实测SAR数据进行参数估计,利用参数估计的结果对实测SAR目标重构可视化增强对于辅助SAR解译人员进行判别具有重要的意义。该文提出了一种新的可视化增强方法,利用成像操作(IFFT)的线性特征,在参数估计的基础上,基于属性散射中心模型分别对各个散射中心自适应成像,最后叠加重构整幅SAR图像。实验结果表明,该方法可以有效提高目标重构的可视化效果。 展开更多

关键词 属性散射中心模型 参数估计 SAR解译 自适应成像 目标重构 可视化增强

在线阅读 下载PDF 职称材料

无翼平底弹头的属性散射中心模型改进与参数估计 被引量：4

20

作者 冯艾茜 郭琨毅 盛新庆 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期961-967,共7页

针对传统属性散射中心模型在描述散射中心幅度随方位的变化存在不足,本文依据目标的逼真散射数据对属性散射模型中的方位依赖关系进行了修正,并通过图像匹配结合遗传算法对散射中心的各个参数进行了估计.为了验证模型的有效性,文中给出... 针对传统属性散射中心模型在描述散射中心幅度随方位的变化存在不足,本文依据目标的逼真散射数据对属性散射模型中的方位依赖关系进行了修正,并通过图像匹配结合遗传算法对散射中心的各个参数进行了估计.为了验证模型的有效性,文中给出了修正模型的仿真结果与传统模型仿真结果以及全波法计算结果的比较.结果表明,相对于传统的属性散射中心模型,改进后的模型能更准确地描述真实散射中心的幅度随方位的变化关系. 展开更多

关键词 属性散射中心 参数估计 遗传算法 时频图 图像匹配

在线阅读 下载PDF 职称材料