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题名一种基于云模型和MNL结合的产品优化定位设计方法
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作者
刘电霆
黄霞
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机构
桂林理工大学机械与控制工程学院
桂林理工大学信息科学与工程学院
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出处
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2020年第2期396-402,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(71961005,51165004)
广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻1598007-15)。
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文摘
提出了一种基于云模型和MNL结合的产品定位设计方法。首先,对顾客的定性语言评价进行预处理,结合云模型转换成定量的数据,解决产品属性评价的含糊性;其次,结合顾客偏好和云模型来确定产品属性权重,进而计算产品属性效用值,避免该权重主观赋值不合理;最后,依据多项分类评定模型MNL,以利润最大化为目标建立产品定位设计模型,并采用改进的人工蜂群算法求解产品属性水平的最优组合。通过算例实验,验证该产品定位设计方法的可行性和合理性。
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关键词
多项分类评定模型(MNL)
云模型
产品定位设计
属性权重
属性效用值
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Keywords
multinomial logit model(MNL)
cloud model
product positioning design
attribute weight
attribute utility value
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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