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属性掌握概率分类模型——一种基于Q矩阵的认知诊断模型
被引量：
7
1
作者
朱金鑫
张淑梅
辛涛
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期117-122,共6页
提出了一种属性掌握概率的分类模型,该模型基于Q矩阵,采用对属性掌握概率先估计后分类的方法,从而实现对考生知识状态的识别.在估计阶段提出一种属性掌握概率的估计方法,在分类阶段引进模糊数学的贴近度按择近原则判别法,并通过计算机...
提出了一种属性掌握概率的分类模型,该模型基于Q矩阵,采用对属性掌握概率先估计后分类的方法,从而实现对考生知识状态的识别.在估计阶段提出一种属性掌握概率的估计方法,在分类阶段引进模糊数学的贴近度按择近原则判别法,并通过计算机模拟研究,发现该模型适用于总体的属性掌握概率服从左偏态分布和双峰分布的考生知识状态的识别.
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关键词
认知诊断
属性掌握概率
分类模型
属性掌握概率
估计
模糊识别
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职称材料
基于属性掌握概率的认知诊断计算机化自适应测验选题策略
被引量：
15
2
作者
罗照盛
喻晓锋
+4 位作者
高椿雷
李喻骏
彭亚风
王睿
王钰彤
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第5期679-688,共10页
在认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中,被试对每个属性的掌握概率更直接地反映了被试能力的当前估计值。因此,基于被试的属性掌握概率来构建选题策略,选择最能改变被试属性掌握概率的题目作为下一个测验项目,这应该是一个值得尝试的...
在认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中,被试对每个属性的掌握概率更直接地反映了被试能力的当前估计值。因此,基于被试的属性掌握概率来构建选题策略,选择最能改变被试属性掌握概率的题目作为下一个测验项目,这应该是一个值得尝试的方案。本文借鉴已有相关研究的数据生成模式进行探索,模拟实验结果表明:假设属性间相互独立,在定长(长度为16)、变长(长度为16或后验属性掌握模式概率达到0.8)以及短测验(长度分别为4、6、8、10)的情况下,基于属性掌握概率的选题策略PPWKL和PHKL有较好的分类准确率,在题目曝光率,题库使用均匀性等方面也有较好的表现;与研究较多的PWKL、HKL等策略相比,也略有优势;当属性间存在不同程度的相关时,在定长、变长以及较短的测验条件下,基于PHKL和MI的测验对知识状态估计精度较好,基于PPWKL和PHKL的测验综合表现占优。
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关键词
认知诊断计算机化自适应测验
选题策略
属性掌握概率
属性
掌握
模式
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职称材料
你知道RSM吗?
被引量：
3
3
作者
竺培梁
《外国中小学教育》
CSSCI
北大核心
2006年第7期26-30,共5页
规则空间方法是项目反应理论的发展新方向之一。这种方法的两大研究阶段是建立知识结构库和诊断被试的属性掌握概率,本文举例予以说明。中日韩三国都在教育测验中开始应用规则空间方法。
关键词
规则空间方法
知识结构
项目得分模式
后验
概率
属性掌握概率
项目反应理论
教育测验
心理测量学
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职称材料
题名
属性掌握概率分类模型——一种基于Q矩阵的认知诊断模型
被引量：
7
1
作者
朱金鑫
张淑梅
辛涛
机构
北京师范大学数学科学学院
北京师范大学发展心理研究所
出处
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期117-122,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(30670718)
文摘
提出了一种属性掌握概率的分类模型,该模型基于Q矩阵,采用对属性掌握概率先估计后分类的方法,从而实现对考生知识状态的识别.在估计阶段提出一种属性掌握概率的估计方法,在分类阶段引进模糊数学的贴近度按择近原则判别法,并通过计算机模拟研究,发现该模型适用于总体的属性掌握概率服从左偏态分布和双峰分布的考生知识状态的识别.
关键词
认知诊断
属性掌握概率
分类模型
属性掌握概率
估计
模糊识别
Keywords
cognitive diagnosis
a classifying model for probability of attributes＇ mastery
estimate for probability of attributes＇ mastery
fuzzy recognition
分类号
O211.6 [理学—概率论与数理统计]
TS255.1 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
基于属性掌握概率的认知诊断计算机化自适应测验选题策略
被引量：
15
2
作者
罗照盛
喻晓锋
高椿雷
李喻骏
彭亚风
王睿
王钰彤
机构
江西师范大学心理学院
亳州师范高等专科学校
出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第5期679-688,共10页
基金
国家自然科学基金(31160203
31100756
+10 种基金
31360237)
国家社会科学基金(12BYY055)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC880060)
安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL127ZD)
安徽省自然科学研究项目(KJ2010B123
KJ2013B151
KJ2013B250)
高等学校博士学科点专项科研基金(20113604110001)
江西省研究生创新专项基金(YC2013-B024)
安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2014D102)
安徽省高等教育振兴计划重大教学改革研究项目(2014ZDJY190)和资助
文摘
在认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中,被试对每个属性的掌握概率更直接地反映了被试能力的当前估计值。因此,基于被试的属性掌握概率来构建选题策略,选择最能改变被试属性掌握概率的题目作为下一个测验项目,这应该是一个值得尝试的方案。本文借鉴已有相关研究的数据生成模式进行探索,模拟实验结果表明:假设属性间相互独立,在定长(长度为16)、变长(长度为16或后验属性掌握模式概率达到0.8)以及短测验(长度分别为4、6、8、10)的情况下,基于属性掌握概率的选题策略PPWKL和PHKL有较好的分类准确率,在题目曝光率,题库使用均匀性等方面也有较好的表现;与研究较多的PWKL、HKL等策略相比,也略有优势;当属性间存在不同程度的相关时,在定长、变长以及较短的测验条件下,基于PHKL和MI的测验对知识状态估计精度较好,基于PPWKL和PHKL的测验综合表现占优。
关键词
认知诊断计算机化自适应测验
选题策略
属性掌握概率
属性
掌握
模式
Keywords
text CD-CAT
item selection strategies
attribute mastery probabilities
attribute mastery pattern
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
你知道RSM吗?
被引量：
3
3
作者
竺培梁
机构
上海师范大学教育科学学院
出处
《外国中小学教育》
CSSCI
北大核心
2006年第7期26-30,共5页
文摘
规则空间方法是项目反应理论的发展新方向之一。这种方法的两大研究阶段是建立知识结构库和诊断被试的属性掌握概率,本文举例予以说明。中日韩三国都在教育测验中开始应用规则空间方法。
关键词
规则空间方法
知识结构
项目得分模式
后验
概率
属性掌握概率
项目反应理论
教育测验
心理测量学
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
属性掌握概率分类模型——一种基于Q矩阵的认知诊断模型
朱金鑫
张淑梅
辛涛
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于属性掌握概率的认知诊断计算机化自适应测验选题策略
罗照盛
喻晓锋
高椿雷
李喻骏
彭亚风
王睿
王钰彤
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
你知道RSM吗?
竺培梁
《外国中小学教育》
CSSCI
北大核心
2006
3
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职称材料
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