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一种改进的基于属性归约的知识发现方法
1
作者
欧阳为民
郑诚
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
2000年第3期33-39,共7页
在数据库中发现知识是一个非常活跃的研究领域。在本文中 ,我们提出一种改进的面向属性的归约算法 ,即引入充分扩展关系这样一个中间概念 ,以方便从数据库中提取有趣的结果。
关键词
知识发现
概念层次
数据库
数据发掘
属性归约
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职称材料
基于粗集理论的知识自动获取方法
2
作者
刘道华
原思聪
+1 位作者
李湘英
王发展
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第18期190-192,207,共4页
分析了粗集理论的知识自动获取方法的基本原理和获取过程,研究了数据记录范化方法、属性归约算法、最小决策规则集的求解、规则提取方法,并给出了自动获取方法的实例。实例证明了该算法的有效性。
关键词
粗糙集理论
知识自动获取
专家系统开发工具
属性归约
数据范化
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职称材料
题名
一种改进的基于属性归约的知识发现方法
1
作者
欧阳为民
郑诚
机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
安徽大学计算机系
出处
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
2000年第3期33-39,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目!( 699750 0 1 )
文摘
在数据库中发现知识是一个非常活跃的研究领域。在本文中 ,我们提出一种改进的面向属性的归约算法 ,即引入充分扩展关系这样一个中间概念 ,以方便从数据库中提取有趣的结果。
关键词
知识发现
概念层次
数据库
数据发掘
属性归约
Keywords
knowledge discovery
concept hierarchy
enough extended relation
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于粗集理论的知识自动获取方法
2
作者
刘道华
原思聪
李湘英
王发展
机构
西安建筑科技大学机电学院
信阳师范学院计算机科学系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第18期190-192,207,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50275113)
陕西省教育厅产业化基金资助项目(04JC21)
文摘
分析了粗集理论的知识自动获取方法的基本原理和获取过程,研究了数据记录范化方法、属性归约算法、最小决策规则集的求解、规则提取方法,并给出了自动获取方法的实例。实例证明了该算法的有效性。
关键词
粗糙集理论
知识自动获取
专家系统开发工具
属性归约
数据范化
Keywords
rough sets theory
knowledge automatic gain
development tool of expert system
attribute reduction
data generalization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
一种改进的基于属性归约的知识发现方法
欧阳为民
郑诚
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
2000
0
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职称材料
2
基于粗集理论的知识自动获取方法
刘道华
原思聪
李湘英
王发展
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
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职称材料
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