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内P-推理信息恢复与属性潜藏推理发现 被引量:17
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作者 赵树理 吴松丽 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期209-213,共5页
P-集合(packet sets)是把动态特性引入到有限普通集合X内,改进有限普通集合X得到的一个动态模型;在一定的条件下,P-集合被还原成有限普通集合X。P-集合由内P-集合XF珚(internal packet set XF珚)与外P-集合XF(outerpacket set XF)构成... P-集合(packet sets)是把动态特性引入到有限普通集合X内,改进有限普通集合X得到的一个动态模型;在一定的条件下,P-集合被还原成有限普通集合X。P-集合由内P-集合XF珚(internal packet set XF珚)与外P-集合XF(outerpacket set XF)构成的集合对;或者,(XF珚,XF)是P-集合。P-推理(packet reasoning)由内P-推理(internal packet rea-soning)与外P-推理(outer packet reasoning)共同构成。利用内P-集合与内P-推理,给出了内P-信息恢复概念与内P-信息恢复特征、内P-信息恢复的内P-推理生成与它的属性潜藏、内P-信息恢复的信息元补充定理、内P-信息恢复的依赖性定理,以及内P-推理信息恢复的属性潜藏定理与属性潜藏发现定理。利用这些理论结果,给出内P-推理信息恢复在信息系统中的应用。 展开更多
关键词 P-集合 P-推理 内P-推理信息恢复 恢复依赖定理 属性潜藏定理 属性潜藏发现 应用
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倒向P-推理与内P-属性类特征 被引量:3
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作者 赵树理 范成贤 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期245-249,共5页
P-推理(packet reasoning)是由P-集合(packet sets)的结构与动态特征得到的。P-推理由内P-推理(internalpacket reasoning)与外P-推理(outer packet reasoning)构成,具有动态特性与"序"特性。对P-推理进行"反序"研... P-推理(packet reasoning)是由P-集合(packet sets)的结构与动态特征得到的。P-推理由内P-推理(internalpacket reasoning)与外P-推理(outer packet reasoning)构成,具有动态特性与"序"特性。对P-推理进行"反序"研究,得到倒向P-推理(backward packet reasoning)。倒向P-推理由倒向内P-推理(backward internal packet reasoning)和倒向外P-推理(backward outer packet reasoning)构成。倒向P-推理的特征是:利用推理条件中集合的变化,在推理结论中找到变化的属性集合。利用倒向P-推理,给出P-属性类、P-属性类特征、P-属性类发现-辨识以及P-属性类在信息系统中的应用。 展开更多
关键词 P-推理 倒向P-推理 P-属性 属性类发现定理 应用
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风险投资亏损的P-推理发现与应用 被引量:2
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作者 于秀清 徐凤生 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第8期227-232,共6页
P-集合(packet sets)是一个具有动态特征的、新的数学结构与数学模型;P-集合是由内P-集合XF珚(internal packet set XF珚)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对;或者(XF珚,XF)是P-集合。P-集合是把动态特性引入有限普通集合X(... P-集合(packet sets)是一个具有动态特征的、新的数学结构与数学模型;P-集合是由内P-集合XF珚(internal packet set XF珚)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对;或者(XF珚,XF)是P-集合。P-集合是把动态特性引入有限普通集合X(Cantor set X)内,改进有限普通集合X得到的。P-推理(packet reasoning)是由内P-推理(internal packet reasoning)与外P-推理(outer packet reasoning)共同构成的。利用P-集合、P-推理,研究风险投资亏损发现。给出规律、内P-规律、外P-规律、P-规律及其生成;给出规律属性定理、内P-规律、外P-规律的P-推理发现;介绍内P-推理在风险投资亏损估计中的应用。 展开更多
关键词 P-集合 P-推理 规律生成 属性定理 应用
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信息规律智能融合与它的智能融合内-分离 被引量:12
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作者 汤积华 张凌 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期204-209,232,共7页
函数P-集合(function packet sets)是把函数概念引入到P-集合(packet sets)内改进P-集合得到的一个动态信息规律模型。函数P-集合是由函数内P-集合S珚F(function internal packet set S珚F)与函数外P-集合SF(function outer packet set ... 函数P-集合(function packet sets)是把函数概念引入到P-集合(packet sets)内改进P-集合得到的一个动态信息规律模型。函数P-集合是由函数内P-集合S珚F(function internal packet set S珚F)与函数外P-集合SF(function outer packet set SF)构成的函数集合对;或者,(S珚F,SF)是函数P-集合。P-推理(packet reasoning)是由P-集合得到的一个动态推理,P-推理由内P-推理(internal packet reasoning)与外P-推理(outer packet reasoning)共同构成。把函数引入到P-推理中,改进P-推理,给出P-信息规律推理;把函数内P-集合与内P-信息规律推理交叉、渗透,给出内P-信息规律智能融合与内P-信息规律智能融合内-分离研究。给出:内P-信息规律智能融合的内P-信息规律推理生成,内P-信息规律智能融合与属性合取扩展定理,内P-信息规律智能融合的内-分离与还原,内P-信息规律智能融合的内-分离与未知信息规律发现-应用。 展开更多
关键词 函数P-集合 P-信息规律推理 内P-信息规律智能融合 属性合取扩展定理 智能融合内-分离 应用
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