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一种基于属性坐标分析的图像检索偏好学习方法 被引量:2
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作者 徐凯 冯嘉礼 李建丽 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2011年第2期66-72,共7页
针对基于内容的检索过程中特征提取完成后,多种不同类型的特征如何整合的问题,提出了一种基于属性论方法的偏好学习方法.这种偏好学习方法旨在成为特征整合的依据,为分类、检索、识别等后续的人工智能操作以支撑.以基于内容的图像检索为... 针对基于内容的检索过程中特征提取完成后,多种不同类型的特征如何整合的问题,提出了一种基于属性论方法的偏好学习方法.这种偏好学习方法旨在成为特征整合的依据,为分类、检索、识别等后续的人工智能操作以支撑.以基于内容的图像检索为例,将图像的颜色、纹理、形状和草图等特征通过心理权重整合后,提出了属性坐标分类法,实现了效果较好的局部偏好检索,并证明了所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 属性坐标分析法 特征提取 心理偏好 特征整合
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基于属性坐标分析和学习的评估决策模型 被引量:14
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作者 吴钦藩 冯嘉礼 +1 位作者 董占球 张永兴 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期182-188,共7页
 将决策者的心理偏好或权重理解为:"在总分相等的条件下,决策者认为各决策属性分数按其心理权重分布是最合理的."在此基础上,将通常的决策问题分解为求一系列(等总分)局部最满意解的子问题,然后再从所有局部满意解的集合中,...  将决策者的心理偏好或权重理解为:"在总分相等的条件下,决策者认为各决策属性分数按其心理权重分布是最合理的."在此基础上,将通常的决策问题分解为求一系列(等总分)局部最满意解的子问题,然后再从所有局部满意解的集合中,找出全局最满意解(即(1)的解).并提出了一种直接面向决策者(经验性)心理标准及其评估变化过程的决策模型———属性坐标学习和分析的评估决策模型. 展开更多
关键词 评估决策模型 机器学习 属性坐标分析法 定性映射函数 满意度 心理权重 评估标准
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基于属性坐标学习法的决策指标的评估
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作者 徐晓林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第12期2149-2150,2165,共3页
在智能决策支持系统(IDSS)中,决策指标数据通常需要量化为数值才能进行分析处理,属性论中的逆定性映射方法和属性坐标学习与分析法是属性论中的新方法,前者可以对决策指标进行量化,后者对打分样本进行学习后,可以按照评估者偏重来计算... 在智能决策支持系统(IDSS)中,决策指标数据通常需要量化为数值才能进行分析处理,属性论中的逆定性映射方法和属性坐标学习与分析法是属性论中的新方法,前者可以对决策指标进行量化,后者对打分样本进行学习后,可以按照评估者偏重来计算指标的全局满意度;以要评估企业文化的优劣程度所需的3个指标为例,根据评估者对指标的不同侧重,对205个企业的企业文化做出了评判,得出了较合理的结果,为智能决策提供了一种新方法。 展开更多
关键词 IDSS 逆定性映射 属性坐标学习与分析 样本学习 全局满意度
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