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基于ATT&CK的多维网络靶场属性刻画模型及其相似性算法
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作者 杨望 马鸣宇 卞郡菁 《信息网络安全》 北大核心 2025年第7期1063-1073,共11页
网络靶场在网络安全人才培养、入侵检测和漏洞识别等方面发挥着重要作用。现有的网络靶场构建方法存在参数建模效率低、人工参与度高等问题,难以满足日益复杂的网络安全需求。为提升网络靶场构建效率,研究者们尝试改进现有模型并提出新... 网络靶场在网络安全人才培养、入侵检测和漏洞识别等方面发挥着重要作用。现有的网络靶场构建方法存在参数建模效率低、人工参与度高等问题,难以满足日益复杂的网络安全需求。为提升网络靶场构建效率,研究者们尝试改进现有模型并提出新方案,但仍面临系统化建模方法欠缺等挑战。针对这些问题,文章提出基于ATT&CK的多维网络靶场属性刻画模型及其相似性算法。首先,改进并扩展ATT&CK框架,提出多维靶场属性刻画模型;然后,基于该模型设计靶场安全属性多维矩阵及相似性表示方法,通过形式化手段实现属性系统化建模;最后,在仿真环境中验证模型和算法的有效性。实验结果表明,该方法能显著提高靶场构建效率并降低人工参与度。 展开更多
关键词 ATT&CK框架 网络靶场 相似性算法 属性刻画模型
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