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采用用户名相似度传播模型的线上用户身份属性关联方法
被引量：
2
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作者
刘兆丽
秦涛
+2 位作者
管晓宏
赵丹
杨涛
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期1-6,27,共7页
针对用户跨线上行为复杂多样难以融合监控的问题,提出了基于用户名相似度传播模型的线上用户身份属性关联方法。结合中文社交网络中用户名的特征,将用户名中的中英文字符进行分离,并采用贪婪算法分别求取不同用户名之间的中英文字符串...
针对用户跨线上行为复杂多样难以融合监控的问题,提出了基于用户名相似度传播模型的线上用户身份属性关联方法。结合中文社交网络中用户名的特征,将用户名中的中英文字符进行分离,并采用贪婪算法分别求取不同用户名之间的中英文字符串的最大公共子串,以此实现含中英文字符的用户名相似度的计算;结合用户线上的好友结构网络,仅利用一阶邻居的用户名相似度求解用户对的匹配度,由此不但实现了用户名相似度沿网络结构的快速传播,也大幅度地降低了匹配算法的计算复杂度。结合所收集的新浪微博和人人网中用户身份属性数据的实验结果表明:新提出的字符串匹配算法将用户名匹配准确率提升了近30%,传播模型也大幅度地减少了用户名匹配的计算量,分析结果不但可以实现用户跨线上应用行为的关联融合,也对网络舆论控制和行为监管具有重要的参考价值。
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关键词
线上应用
属性关联分析
用户名相似
特征传播
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职称材料
基于k-可加模糊测度的变权多属性决策分析
被引量：
7
2
作者
章玲
周德群
张佳春
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期402-406,共5页
k-可加模糊测度具有很好的柔性,该文采用k-可加模糊测度对基于关联的变权多属性决策(multi-criteria decision making,MCDM)中属性和属性集的重要程度建模;依据模糊测度理论和属性间独立情形下的变权理论定义基于k-可加模糊测度的变权...
k-可加模糊测度具有很好的柔性,该文采用k-可加模糊测度对基于关联的变权多属性决策(multi-criteria decision making,MCDM)中属性和属性集的重要程度建模;依据模糊测度理论和属性间独立情形下的变权理论定义基于k-可加模糊测度的变权和状态变权的公理体系;依据Marichal熵理论讨论基于关联的变权MCDM问题的k-可加模糊测度的求解,依据模糊积分计算决策方案的综合评价值,以此对方案进行排序并选择最优方案;最后以某煤炭企业选择接替资源为例验证了理论和模型的合理性和可行性.
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关键词
基于
关联
的多
属性
决策
分析
k-可加模糊测度
Marichal熵
模糊积分
变权向量
状态变权向量
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职称材料
题名
采用用户名相似度传播模型的线上用户身份属性关联方法
被引量：
2
1
作者
刘兆丽
秦涛
管晓宏
赵丹
杨涛
机构
西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室
清华大学智能与网络化系统研究中心
西北工业大学自动化学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期1-6,27,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61221063
61403301
+1 种基金
61402373)
中国博士后科学基金资助项目(2014M562417)
文摘
针对用户跨线上行为复杂多样难以融合监控的问题,提出了基于用户名相似度传播模型的线上用户身份属性关联方法。结合中文社交网络中用户名的特征,将用户名中的中英文字符进行分离,并采用贪婪算法分别求取不同用户名之间的中英文字符串的最大公共子串,以此实现含中英文字符的用户名相似度的计算;结合用户线上的好友结构网络,仅利用一阶邻居的用户名相似度求解用户对的匹配度,由此不但实现了用户名相似度沿网络结构的快速传播,也大幅度地降低了匹配算法的计算复杂度。结合所收集的新浪微博和人人网中用户身份属性数据的实验结果表明:新提出的字符串匹配算法将用户名匹配准确率提升了近30%,传播模型也大幅度地减少了用户名匹配的计算量,分析结果不但可以实现用户跨线上应用行为的关联融合,也对网络舆论控制和行为监管具有重要的参考价值。
关键词
线上应用
属性关联分析
用户名相似
特征传播
Keywords
online application
attribute correlation analysis
identity similarity
characteristic propagation
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于k-可加模糊测度的变权多属性决策分析
被引量：
7
2
作者
章玲
周德群
张佳春
机构
南京航空航天大学经济与管理学院
上海大学教务处
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期402-406,共5页
基金
国家自然科学基金(90510010)
教育部博士点基金(20050287026)
国家软科学研究计划(2006GXQ3B184)资助项目
文摘
k-可加模糊测度具有很好的柔性,该文采用k-可加模糊测度对基于关联的变权多属性决策(multi-criteria decision making,MCDM)中属性和属性集的重要程度建模;依据模糊测度理论和属性间独立情形下的变权理论定义基于k-可加模糊测度的变权和状态变权的公理体系;依据Marichal熵理论讨论基于关联的变权MCDM问题的k-可加模糊测度的求解,依据模糊积分计算决策方案的综合评价值,以此对方案进行排序并选择最优方案;最后以某煤炭企业选择接替资源为例验证了理论和模型的合理性和可行性.
关键词
基于
关联
的多
属性
决策
分析
k-可加模糊测度
Marichal熵
模糊积分
变权向量
状态变权向量
Keywords
multi-criteria decision making with interaction
k-additive fuzzy measures
Marichal entropy
fuzzy integrals
variable weight vector
local state variable weight vector
分类号
N945.25 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用用户名相似度传播模型的线上用户身份属性关联方法
刘兆丽
秦涛
管晓宏
赵丹
杨涛
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于k-可加模糊测度的变权多属性决策分析
章玲
周德群
张佳春
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
7
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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