融合属性关联的DPC-ELECTRE多属性决策方法及应用

1

作者 徐天琦 江文奇 +2 位作者 朱力 杨珊珊 王嘉丽 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第1期202-209,共8页

多属性决策环境下决策属性之间难以保持绝对独立,属性关联可能会对决策结果产生影响,辨识其影响过程和影响结果可为科学决策提供支撑。为此,首先分析属性关联模糊测度模型,采用菱形成对比较(diamond pairwise comparison,DPC)法确定新... 多属性决策环境下决策属性之间难以保持绝对独立,属性关联可能会对决策结果产生影响,辨识其影响过程和影响结果可为科学决策提供支撑。为此,首先分析属性关联模糊测度模型,采用菱形成对比较(diamond pairwise comparison,DPC)法确定新的属性关联系数。其次,基于ELECTRE(elimination et choice translating reality)方法,分析属性关联对非一致性指数影响的几种典型情形。再次,全面分析3对属性两两关联情形下非一致性指数的变化条件,并给出DPC-ELECTRE多属性决策步骤。最后,通过算例证明该方法过程及其应用的有效性和优越性。 展开更多

关键词 多属性决策 属性关联 菱形成对比较方法 ELECTRE方法

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考虑属性关联的区间灰熵决策模型

2

作者 郑秋红 丁全玉 王应明 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期42-47,共6页

决策问题的复杂性和人类思维认知的模糊性,往往导致决策在不确定的环境下进行。利用灰色系统来处理决策中的不确定性已经取得了丰硕的成果。然而,如果仅仅使用精确数来表达偏好可能无法准确地反映专家的意见。因此,在这种情况下,本文引... 决策问题的复杂性和人类思维认知的模糊性,往往导致决策在不确定的环境下进行。利用灰色系统来处理决策中的不确定性已经取得了丰硕的成果。然而,如果仅仅使用精确数来表达偏好可能无法准确地反映专家的意见。因此,在这种情况下,本文引入了区间灰数来模拟专家在多个决策模型上的不确定性。尽管基于区间灰数的决策模型数量众多,但它们中的大多数都没有考虑到人类的有限理性。针对属性值以区间灰数形式给出且属性间具有相互作用关系的多属性决策问题,本文提出了基于几何面积的属性关联区间灰熵多属性决策方法。首先,考虑到分辨系数的主观选择会对关联排序造成不良影响,提出基于序列波动情况的指数型分辨系数。其次,给出面积相离度公式替代传统对应点之间的距离来计算接近度。最后提出了新的体现属性间相关性的调整权重公式,计算均衡接近度并排序。算例分析和对比分析验证了本文所提方法的可行性和合理性。 展开更多

关键词 区间灰数 属性关联 灰熵模型 均衡接近度 多属性决策

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考虑属性关联的C-TODIM决策方法 被引量：16

3

作者 梁霞 姜艳萍 梁海明 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第2期101-107,共7页

针对属性具有关联性的多属性决策问题,考虑到决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出一种新的CTODIM决策方法。依据经典TODIM决策方法,考虑决策者的参照依赖行为,计算每个方案相对于其它各个方案关于各属性的收益或损失值;再考虑到决策... 针对属性具有关联性的多属性决策问题,考虑到决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出一种新的CTODIM决策方法。依据经典TODIM决策方法,考虑决策者的参照依赖行为,计算每个方案相对于其它各个方案关于各属性的收益或损失值;再考虑到决策者的损失规避行为,集成属性关联情形下方案关于所有属性的收益或损失值,得到每个方案相对于其它各个方案的个体感知优势度;在此基础上,计算每个方案的总体感知优势度,并依据总体感知优势度的大小对方案进行排序。最后通过一个风险投资的算例验证该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 多属性决策 行为 属性关联 C-TODIM决策方法 感知优势度

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多值属性关联规则的理论基础 被引量：6

4

作者 高峰 谢剑英 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第11期47-49,共3页

关联规则的研究主要集中在发现高效的算法，而该文基于形式概念分析讨论了多值属性关联规则发现的框架，指出最大频繁项目集由最大频繁闭合项目集唯一确定。

关键词 数据挖掘 多值属性关联规则 数据库 形式概念

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基于属性关联的不完全风险偏好信息大群体应急决策方法 被引量：3

5

作者 徐选华 余艳粉 陈晓红 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第9期1-8,共8页

针对特大突发事件应急决策中大群体专家存在偏好信息不完全的问题,本文提出一种新的不完全风险性信息大群体应急决策方法。首先,利用最优离散拟合方法对决策者的风险偏好因子进行测度并据此对专家聚类;其次,根据不完全偏好矩阵进行属性... 针对特大突发事件应急决策中大群体专家存在偏好信息不完全的问题,本文提出一种新的不完全风险性信息大群体应急决策方法。首先,利用最优离散拟合方法对决策者的风险偏好因子进行测度并据此对专家聚类;其次,根据不完全偏好矩阵进行属性关联测度,提出了基于风险偏好和属性关联的新的补值模型,得到完全偏好信息矩阵;然后,运用主成分分析方法提取属性主成分,并结合属性权重进行信息集结和方案择优;最后,通过台风“天鸽”事件验证所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 属性关联 风险偏好 不完全信息 大群体 应急决策

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成对属性关联分析及其属性空间构建 被引量：2

6

作者 李保珍 张亭亭 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2014年第11期1194-1203,共10页

客观事物的信息内容主要体现为其对象属性特征及属性间的相互关系。本文尝试揭示客观事物对象成对属性间存在的关联性影响，提出一种构建属性空间的新方法。该方法将属性作为坐标空间的维度向量，元组作为坐标空间的中的点，通过计算任... 客观事物的信息内容主要体现为其对象属性特征及属性间的相互关系。本文尝试揭示客观事物对象成对属性间存在的关联性影响，提出一种构建属性空间的新方法。该方法将属性作为坐标空间的维度向量，元组作为坐标空间的中的点，通过计算任意成对属性间的关联程度，并将该关联程度非线性映射到属性向量间的夹角，可构建体现属性间相互影响程度的成对关联属性空间（PAAS）。将该属性空间运用于计算对象间的距离凝聚层次聚类（HAC）分析，结果表明比传统属性空间的结果更加有效。 展开更多

关键词 属性关联 属性空间 聚类

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基于粗糙集的多值属性关联规则挖掘 被引量：1

7

作者 赵建喆 王大可 李凯 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第10期1083-1089,共7页

本文应用粗糙集理论中等价关系的概念，结合知识系统细化和泛化的思想以及Apriori算法中逐层搜索迭代求取频繁项集的思想，对数据挖掘中的多值属性关联规则问题进行研究，提出一种新的多值属性关联规则挖掘算法Mqars。Mqars的主要特点... 本文应用粗糙集理论中等价关系的概念，结合知识系统细化和泛化的思想以及Apriori算法中逐层搜索迭代求取频繁项集的思想，对数据挖掘中的多值属性关联规则问题进行研究，提出一种新的多值属性关联规则挖掘算法Mqars。Mqars的主要特点是无需将多值属性转化为布尔型属性，可以尽早地约简非候选的频繁项集，方便快捷地计算出项集支持度，提高多值属性关联规则挖掘效率。论文给出了Mqars算法详细描述、具体实现过程和算法实例及分析。最后设计实验环节对Mqars算法与传统的Maqa算法在时间复杂度和算法效率方面进行比对和分析，分析与比对的实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 粗糙集 多值属性关联规则 数据挖掘

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面向属性关联的区间犹豫模糊型PROMETHEE决策方法 被引量：5

8

作者 江文奇 降晓璐 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期3250-3258,共9页

面向属性关联的多属性决策问题中,合理刻画并设计融合属性关联的决策模型是提高决策绩效的重要路径。首先,分析了各类属性关联情形下的属性权重调整方法优缺点,采用莫比乌斯变换法则变换属性关联性系数(Shaplely值),设计了融合Shaplely... 面向属性关联的多属性决策问题中,合理刻画并设计融合属性关联的决策模型是提高决策绩效的重要路径。首先,分析了各类属性关联情形下的属性权重调整方法优缺点,采用莫比乌斯变换法则变换属性关联性系数(Shaplely值),设计了融合Shaplely值和属性权重的合成权重函数,分析了属性关联性系数对权重的影响机制。其次,基于偏好顺序结构评估方法(preference ranking organization methods for enrichment evaluations,PROMETHEE)决策方法的优先函数表征特征,运用可能度比较区间犹豫模糊型数值,设计了基于sigmoid函数的优先函数,提出了考虑属性关联的改进型PROMETHEE决策方法。最后,通过算例证明了所提方法的优越性。 展开更多

关键词 属性关联 PROMETHEE 区间犹豫模糊集 优先函数

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基于属性关联的数据库推理控制

9

作者 李专 王元珍 朱虹 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第2期300-304,共5页

数据库推理控制问题是数据库安全研究的重要组成部分.采用属性统一的描述敏感信息,通过属性间的关联关系刻画了对敏感信息进行推理的一般过程.研究了推理通道的检测方法和两阶段的推理控制策略.提出了一种通用的基于属性关联的有效和完... 数据库推理控制问题是数据库安全研究的重要组成部分.采用属性统一的描述敏感信息,通过属性间的关联关系刻画了对敏感信息进行推理的一般过程.研究了推理通道的检测方法和两阶段的推理控制策略.提出了一种通用的基于属性关联的有效和完备的推理控制方法,并给出了相应算法. 展开更多

关键词 推理控制 属性关联 敏感信息 数据库安全

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考虑属性关联的人群聚集区应急方案选择方法

10

作者 曹萍萍 李铭洋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第2期27-31,共5页

人群聚集区域公共安全应急响应面临多个可能状态的应急方案选择问题,是一个值得探讨且具有实际价值的研究课题。在考虑属性关联的前提下,给出一种基于离散Choquet积分的人群聚集区域应急方案选择方法。将应急方案在各可能状态下针对属... 人群聚集区域公共安全应急响应面临多个可能状态的应急方案选择问题,是一个值得探讨且具有实际价值的研究课题。在考虑属性关联的前提下,给出一种基于离散Choquet积分的人群聚集区域应急方案选择方法。将应急方案在各可能状态下针对属性的损益矩阵进行规范化;在考虑属性关联的前提下,借助于离散Choquet积分的思想,依据规范化损益矩阵构建评价矩阵;结合各可能状态的概率向量计算出各备选应急方案的综合评价值,并根据综合评价值的大小来确定当前人群聚集区域应急响应的应急方案;通过一个算例说明了提出方法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 人群聚集区域 公共安全 属性关联 CHOQUET积分 方案选择

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网络式客户关系体系与客户属性关联规则

11

作者 昝欣 吴祈宗 《商业时代》 北大核心 2006年第33期44-45,共2页

本文探讨了当前围绕客户概念和内涵所取得的研究成果,并在此基础上,建立了一种网络式客户关系体系,进而分析了该体系中的典型客户属性关联关系,介绍了一种基于二进制数粒计算的关联规则提取方法,并应用该方法进行网络式客户关系体系中... 本文探讨了当前围绕客户概念和内涵所取得的研究成果,并在此基础上,建立了一种网络式客户关系体系,进而分析了该体系中的典型客户属性关联关系,介绍了一种基于二进制数粒计算的关联规则提取方法,并应用该方法进行网络式客户关系体系中典型客户属性关联规则提取的尝试,通过一个示例,展示这个方法的应用步骤,并对得到的结果做出简要分析。 展开更多

关键词 网络式客户关系体系 客户属性关联规则 二进制数粒计算

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采用用户名相似度传播模型的线上用户身份属性关联方法 被引量：2

12

作者 刘兆丽 秦涛 +2 位作者 管晓宏 赵丹 杨涛 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1-6,27,共7页

针对用户跨线上行为复杂多样难以融合监控的问题,提出了基于用户名相似度传播模型的线上用户身份属性关联方法。结合中文社交网络中用户名的特征,将用户名中的中英文字符进行分离,并采用贪婪算法分别求取不同用户名之间的中英文字符串... 针对用户跨线上行为复杂多样难以融合监控的问题,提出了基于用户名相似度传播模型的线上用户身份属性关联方法。结合中文社交网络中用户名的特征,将用户名中的中英文字符进行分离,并采用贪婪算法分别求取不同用户名之间的中英文字符串的最大公共子串,以此实现含中英文字符的用户名相似度的计算;结合用户线上的好友结构网络,仅利用一阶邻居的用户名相似度求解用户对的匹配度,由此不但实现了用户名相似度沿网络结构的快速传播,也大幅度地降低了匹配算法的计算复杂度。结合所收集的新浪微博和人人网中用户身份属性数据的实验结果表明:新提出的字符串匹配算法将用户名匹配准确率提升了近30%,传播模型也大幅度地减少了用户名匹配的计算量,分析结果不但可以实现用户跨线上应用行为的关联融合,也对网络舆论控制和行为监管具有重要的参考价值。 展开更多

关键词 线上应用 属性关联分析 用户名相似 特征传播

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逼真生成表格式数据的非时间属性关联模型

13

作者 张锐 肖如良 +1 位作者 倪友聪 杜欣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期2684-2688,共5页

针对数据仿真过程中表格数据属性间关联难的问题,提出一种刻画表格数据中非时间属性间关联特征的H模型。首先,从数据集中提取评价主体和被评价主体关键属性,进行两重频数统计,得到关于关键属性的4个关系对;然后,计算各关系对的最大信息... 针对数据仿真过程中表格数据属性间关联难的问题,提出一种刻画表格数据中非时间属性间关联特征的H模型。首先,从数据集中提取评价主体和被评价主体关键属性,进行两重频数统计,得到关于关键属性的4个关系对;然后,计算各关系对的最大信息系数(MIC)来评估各关系对的相关性,并采用拉伸指数分布(SE)对各关系对进行关系拟合;最后,设置评价主体和被评价主体的数据规模,根据拟合出的关系计算出评价主体的活跃度和被评价主体的流行度,通过活跃度总和等于流行度总和建立关联,得到非时间属性关联的H模型。实验结果表明,利用H模型能有效地刻画真实数据集中非时间属性间的关联特征。 展开更多

关键词 数据仿真 关联 最大信息系数 拉伸指数分布 属性关联

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基于粒子群算法寻最优属性关联下的零样本语义自编码器 被引量：1

14

作者 芦楠楠 张欣茹 欧倪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期982-991,共10页

针对零样本图像分类构建共享属性层时造成的信息缺失问题,该文提出一种嵌入属性关联性的补偿方法。通过语义自编码器构建特征到属性的映射,然后以最大后验概率估计在类高斯模型构建的基础上实现零样本图像分类。为弥补SAE对属性关系学... 针对零样本图像分类构建共享属性层时造成的信息缺失问题,该文提出一种嵌入属性关联性的补偿方法。通过语义自编码器构建特征到属性的映射,然后以最大后验概率估计在类高斯模型构建的基础上实现零样本图像分类。为弥补SAE对属性关系学习的不足,引入加性因子与乘性因子对属性相关性进行嵌入,并利用粒子群算法搜寻最优的因子参数,实现属性相关性信息的补偿。实验结果表明采取相同映射方法的情况下,基于属性相关性嵌入的零样本图像分类在Pubfig数据集和OSR数据集上的分类效果较之其他方法得到了显著提升。 展开更多

关键词 零样本图像分类 相对属性 语义自编码器 粒子群优化 属性关联

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基于属性强度关联性矩阵的零样本滚动轴承故障诊断

15

作者 苑茹 马萍 +3 位作者 张宏立 王聪 王瑾春 李家声 《振动与冲击》 北大核心 2025年第2期302-311,共10页

针对传统有监督学习模型难以辨别滚动轴承未知类故障的问题,提出一种基于属性强度关联性矩阵的零样本滚动轴承故障诊断模型。首先,利用样本之间属性强度关系对数据库中故障样本进行细粒度描述,建立各故障样本与故障类别间的关联关系;其... 针对传统有监督学习模型难以辨别滚动轴承未知类故障的问题,提出一种基于属性强度关联性矩阵的零样本滚动轴承故障诊断模型。首先,利用样本之间属性强度关系对数据库中故障样本进行细粒度描述,建立各故障样本与故障类别间的关联关系;其次,引入自适应深度可分离残差网络提取故障属性相关的特征信息;最后,根据属性细粒度描述和特征信息,使用属性学习模块预测未知类故障的属性,通过计算其与属性矩阵的欧氏距离,实现零样本轴承故障的诊断。试验结果表明,相较于其他模型,该模型在识别未知滚动轴承故障类别方面取得了优异的性能,平均诊断准确率达到90.45%,验证了该模型的有效性与优越性,为实际生产提供了有益的应用价值。 展开更多

关键词 滚动轴承故障诊断 零样本学习 属性强度关联性矩阵 特征提取 属性学习

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基于自注意力关联关系建模的医院招聘人岗智能匹配研究

16

作者 张茜 白琳 +1 位作者 杨丽娜 李陶深 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期349-360,共12页

针对医院人才招聘中人岗匹配智能化程度不足的问题,提出一种基于自注意力深度学习与属性关联分析的人岗匹配模型。模型首先构建属性级的文本契合度预测模块,模块采用BERT技术获取细化的文本高级语义特征,提高简历与岗位需求说明书的属... 针对医院人才招聘中人岗匹配智能化程度不足的问题,提出一种基于自注意力深度学习与属性关联分析的人岗匹配模型。模型首先构建属性级的文本契合度预测模块,模块采用BERT技术获取细化的文本高级语义特征,提高简历与岗位需求说明书的属性级匹配预测准确性;其次,设计一种自注意力深度学习网络对多种属性的预测进行优化组合;然后基于深度全连接网络,建立从多种属性预测的优化组合到人岗匹配预测的非线性映射关系;最终实现基于多属性预测优化组合的人岗智能匹配。实验结果表明,所提模型在医学类招聘数据集上的精度达到86.2%,显著提高了人岗智能匹配的性能。 展开更多

关键词 智能招聘 人岗匹配 自注意力机制 属性关联关系建模 深度学习网络

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基于分布式多关联属性的高维数据差分隐私保护方法 被引量：1

17

作者 褚治广 李俊燕 +1 位作者 陈昊 张兴 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期967-973,共7页

针对高维数据发布的过程中存在由多关联属性引发的隐私信息泄露风险问题,在分布式环境下提出一种满足差分隐私保护的多关联属性高维数据发布方法(HDMPDP)。根据数据维度,提出一种基于分布式划分的粗糙集高效降维方法,完成对高维复杂数... 针对高维数据发布的过程中存在由多关联属性引发的隐私信息泄露风险问题,在分布式环境下提出一种满足差分隐私保护的多关联属性高维数据发布方法(HDMPDP)。根据数据维度,提出一种基于分布式划分的粗糙集高效降维方法,完成对高维复杂数据特征属性的划分,降低数据维度的同时提高处理效率;设计属性分类准则,利用属性信息熵改进关联分析方法;对得到的属性分别进行加噪,优化噪声添加的方式,减轻关联属性带来的隐私问题。在Spark分布式框架下实现隐私保护数据发布,通过高维数据实验验证了该方法的有效性和隐私保护的安全性。 展开更多

关键词 高维数据 多关联属性 差分隐私 分布式 关联分析 粗糙集 隐私保护

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基于文献关联属性的引文网络主路径识别——以合成生物学领域为例 被引量：5

18

作者 隗玲 刘春江 +1 位作者 许海云 方曙 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期351-361,共11页

已有的引文网络主路径分析方法或者将所有的引文关系同等对待,或者基于文本内容计算引文之间的相关度,没有考虑引文节点之间的差异性和节点基于文献关联属性的相关性或相似性。本文利用元路径来描述和量化引文节点对基于文献关联属性的... 已有的引文网络主路径分析方法或者将所有的引文关系同等对待,或者基于文本内容计算引文之间的相关度,没有考虑引文节点之间的差异性和节点基于文献关联属性的相关性或相似性。本文利用元路径来描述和量化引文节点对基于文献关联属性的相关性,将此相关性作为主路径遍历权重的一部分,结合SPC(search path count)遍历权值构建了两个新的遍历权值指标,分析文献关联属性对于主路径识别的影响。研究结果显示,新的遍历权重指标可以识别具有关联属性特征的主路径,从不同角度揭示知识扩散的轨迹,提供更多的知识扩散信息,拓展了引文网络主路径分析方法的作用和应用场景。 展开更多

关键词 引文网络 主路径 SPC 关联属性 合成生物学

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适用于关联属性的样本自适应参数孤立点检测法 被引量：3

19

作者 刘胜宗 樊晓平 廖志芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3259-3262,共4页

为解决数据集中关联属性之间的干扰问题,通过引进Mahalanobis距离,并对传统的k近邻孤立点检测方法进行了改进,提出了一种新的基于样本的参数选取方法。该方法通过训练数据集中的正常数据和孤立点数据,以获得最优的k距离值和阈值。实验... 为解决数据集中关联属性之间的干扰问题,通过引进Mahalanobis距离,并对传统的k近邻孤立点检测方法进行了改进,提出了一种新的基于样本的参数选取方法。该方法通过训练数据集中的正常数据和孤立点数据,以获得最优的k距离值和阈值。实验仿真结果表明,提出的算法有更高的准确率,同时降低了误检率。 展开更多

关键词 孤立点检测 关联属性 样本自适应 MAHALANOBIS距离

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毕达哥拉斯犹豫模糊集多属性决策研究

20

作者 关欣 刘赢 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期982-991,共10页

针对属性间相互关联,评价信息为毕达哥拉斯犹豫模糊信息的多属性决策问题,首先通过研究犹豫度对决策结果的影响,提出一种新的毕达哥拉斯犹豫模糊集得分函数,解决了现有得分函数中存在的不足。其次,提出一种最小公倍数规范化原则,解决了... 针对属性间相互关联,评价信息为毕达哥拉斯犹豫模糊信息的多属性决策问题,首先通过研究犹豫度对决策结果的影响,提出一种新的毕达哥拉斯犹豫模糊集得分函数,解决了现有得分函数中存在的不足。其次,提出一种最小公倍数规范化原则,解决了现有方法容易引入误差的缺陷。最后,针对属性关联的多属性决策问题,基于λ-模糊测度与Choquet积分,提出了一种拓展交互式多准则决策(interative multi-criteria decision-making,TODIM)方法,既解决了属性关联的问题,又通过前景理论反映了决策者的心理行为特征。实例分析与敏感性分析验证了所提算法的正确性与有效性。 展开更多

关键词 毕达哥拉斯犹豫模糊集 得分函数 最小公倍数规范化原则 属性关联 交互式多准则决策方法

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