结合对象属性识别的图像场景图生成方法研究 被引量：3

1

作者 周浩 罗廷金 崔国恒 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第11期205-212,共8页

场景图生成在视觉场景深度理解任务中发挥着重要的作用。现有的场景图生成方法主要关注场景中对象的位置、类别以及对象之间的关系,而忽略了对象属性蕴含的丰富场景语义信息。为了将图像属性语义融入场景图,提出了一种结合对象属性识别... 场景图生成在视觉场景深度理解任务中发挥着重要的作用。现有的场景图生成方法主要关注场景中对象的位置、类别以及对象之间的关系,而忽略了对象属性蕴含的丰富场景语义信息。为了将图像属性语义融入场景图,提出了一种结合对象属性识别的图像场景图生成方法。首先针对属性识别的多标签分类问题,提出了一种基于混合分类器的属性分类损失函数来进行属性识别,通过结合二值交叉熵函数训练的二分类器和改进的团组交叉熵函数训练的多分类器来实现单个属性分类的查准率和多个属性预测的查全率全面提升。其次,通过将属性识别分支与原有场景图框架进行融合,将提取的属性信息作为额外的上下文语义与对象特征进行融合后辅助对象之间关系的识别。最后,模型在VG150数据集上与多个基准模型进行了对比实验,结果表明所提模型的对象属性预测和关系识别均取得了更优的结果。 展开更多

关键词 场景图生成 对象属性识别 属性融合 关系预测 多标签分类 团组交叉熵函数

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基于属性关系图优化匹配的多运动目标跟踪 被引量：9

2

作者 万琴 王耀南 +1 位作者 余洪山 林国汉 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期608-613,共6页

针对复杂监控场景中往往无法准确检测前景目标,导致难以有效跟踪目标的问题,提出了一种基于属性关系图优化匹配的多运动目标跟踪方法,将目标跟踪问题转化为前景目标跟踪标记的优化问题,实现多运动目标跟踪。将前景区域按颜色、空间特征... 针对复杂监控场景中往往无法准确检测前景目标,导致难以有效跟踪目标的问题,提出了一种基于属性关系图优化匹配的多运动目标跟踪方法,将目标跟踪问题转化为前景目标跟踪标记的优化问题,实现多运动目标跟踪。将前景区域按颜色、空间特征一致性划分为多个碎片;采用属性关系图描述目标模型,分析计算出属性关系图外观模型的属性相似度;提出通过概率松弛法计算目标函数并采用遗传算法进行优化匹配,得到前景碎片最优的跟踪标记,从而完成多目标跟踪。在多个监控视频上的实验结果表明,本方法能大大提高跟踪性能,实现复杂监控场景中的多目标跟踪。 展开更多

关键词 视频监控 多目标跟踪 外观模型 属性关系图 概率松弛法

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基于属性关系直方图统计的线状纹理图像检索方法 被引量：5

3

作者 胡敏 丁益洪 平西建 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期48-52,共5页

提出一种基于属性关系图ARG描述的线状纹理图像检索方法 .针对一般的ARG图匹配算法运算量大、检索速度慢的问题 ,在用ARG描述线状纹理特征的基础上 ,通过计算纹理基元属性关系直方图之间的归一化距离来衡量图像的相似度 ,大大提高了运... 提出一种基于属性关系图ARG描述的线状纹理图像检索方法 .针对一般的ARG图匹配算法运算量大、检索速度慢的问题 ,在用ARG描述线状纹理特征的基础上 ,通过计算纹理基元属性关系直方图之间的归一化距离来衡量图像的相似度 ,大大提高了运算速度 .应用于鞋底花纹图像库的实验结果表明 ,该方法对于线状纹理特征具有较强的描述能力 ,对于平移、旋转和伸缩具有较好的不变性 ,检索速度和检索结果均能满足应用要求 . 展开更多

关键词 属性关系直方图 统计 线状纹理 图像检索 图像处理 计算机 纹理分析 图匹配

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基于属性图的社区搜索模式及其分类体系

4

作者 赵丹枫 孔万仔 +1 位作者 黄冬梅 刘国华 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期791-806,共16页

当前在属性图中的社区搜索方法较多、类型繁杂,没有系统的分类方式,约束了社区搜索的应用。为明确属性图社区搜索的类别,对属性图社区搜索分类方法进行研究。首先,首次提出属性图社区搜索模式的概念,深入分析属性图社区搜索模式之间存... 当前在属性图中的社区搜索方法较多、类型繁杂,没有系统的分类方式,约束了社区搜索的应用。为明确属性图社区搜索的类别,对属性图社区搜索分类方法进行研究。首先,首次提出属性图社区搜索模式的概念,深入分析属性图社区搜索模式之间存在的联系,提出属性图社区搜索模式的等价、从属、交叉、全异4种关系;其次,以搜索模式的输入图属性、输出图拓扑结构和各属性图社区搜索模式的实际意义为基础,构建两层分类体系,第1层是由输入属性图相同的模式集合构成的集族,这里的输入属性图包括时序、空间、关键字、权值、空属性图,第2层是由输出图拓扑结构及实际意义定位到的每一个具体的属性图社区搜索模式;然后,针对第2层中每一种模式,给出对应社区搜索算法的对比分析结果;最后,对所有属性图社区搜索模式的特性集中分析。总体而言,属性图社区搜索模式不仅为理解和分析复杂网络结构提供有力工具,也为解决实际问题提供新的视角和方法。 展开更多

关键词 图论 属性图 社区搜索 模式 内聚性 拓扑结构 关系 社区搜索算法

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线状纹理的一种属性关系图描述方法及其应用 被引量：1

5

作者 丁益洪 平西建 胡敏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期1076-1081,共6页

纹理特征是图像分析的重要线索 ,纹理分析方法可以分为统计方法和结构方法 ,两者各有优劣 .结合统计分析方法和结构分析方法两个方面的优点 ,提出了一种线状纹理的属性关系图 (attributed relational graphs,ARG)描述方法 ,用属性关系... 纹理特征是图像分析的重要线索 ,纹理分析方法可以分为统计方法和结构方法 ,两者各有优劣 .结合统计分析方法和结构分析方法两个方面的优点 ,提出了一种线状纹理的属性关系图 (attributed relational graphs,ARG)描述方法 ,用属性关系图来描述图像纹理 ,并应用于图像检索中 .属性关系图描述方法用图的结构直观地描述了图像的特征 ,具有很强的表达能力 .提取直线段作为线状纹理的基元 ,并引入了基元间具有平移、旋转和伸缩不变性的关系属性 ,使纹理图像的识别和检索具有好的抗噪声能力 .实验证明该方法取得了令人满意的识别和检索效果 . 展开更多

关键词 线状纹理 属性关系图 图像检索 图像分析 纹理特征 图匹配 计算机视觉

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属性关系图匹配的神经网络实现及其应用

6

作者 王成道 陈瑶 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第3期265-270,共6页

属性关系图中存在着有向弧和多重弧，它是一种不对称的图。Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络是对称联接的．通过定义节点属性距离和节点对关系弧属性距离，解决了不对称问题，从而把属性关系图的匹配转化成可用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络求解的形式．同... 属性关系图中存在着有向弧和多重弧，它是一种不对称的图。Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络是对称联接的．通过定义节点属性距离和节点对关系弧属性距离，解决了不对称问题，从而把属性关系图的匹配转化成可用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络求解的形式．同时，又把误差校正思想引入了神经网络，使网络可以实现随机语义网的匹配． 展开更多

关键词 神经网络 属性关系图 匹配

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基于对比学习的多关系属性图聚类方法 被引量：1

7

作者 谢卓 康乐 +1 位作者 周丽娟 张志鸿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期62-70,共9页

现实世界包含复杂的图数据,其节点之间通常包含多种关系,这种图被称为多关系属性图。图聚类是挖掘图数据相似信息的技术之一,然而现有的图聚类的方法大多只适用于单关系图。即使有的方法考虑到了多关系图,也往往是将图表示学习与聚类看... 现实世界包含复杂的图数据,其节点之间通常包含多种关系,这种图被称为多关系属性图。图聚类是挖掘图数据相似信息的技术之一,然而现有的图聚类的方法大多只适用于单关系图。即使有的方法考虑到了多关系图,也往往是将图表示学习与聚类看作两个单独的过程。受Deep Graph Infomax(DGI)算法的启发,文中设计了一种基于对比学习的多关系属性图的聚类方法(CCLMAG),用于解决上述问题:1)通过引入社区级互信息机制,弥补了DGI算法无法融合簇信息的缺点;2)引入嵌入融合模块来聚合不同关系上的节点嵌入;3)引入聚类优化模块将图表示学习与聚类两个过程联系起来,使得学习到的节点表示更适合聚类任务。在3个公开数据集和1个构建的期货数据集上的大量实验表明,所提方法优于目前最先进的基线方法,且具有实际应用价值。 展开更多

关键词 聚类 多关系属性图 图对比学习 图表示学习 无监督学习

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面向图匹配的属性关系图模型 被引量：1

8

作者 姚强 朱明 +1 位作者 唐俊 张艳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第8期1718-1722,共5页

为了提高图像匹配方法的效果,提出了一种面向图匹配的属性关系图模型,该模型利用特征点集的分布情况构建特征点和边的属性关系.首先用特征点与点集中心点连线一侧的特征点数目作为特征点的属性,再根据特征点间连线两侧的点数目大小来指... 为了提高图像匹配方法的效果,提出了一种面向图匹配的属性关系图模型,该模型利用特征点集的分布情况构建特征点和边的属性关系.首先用特征点与点集中心点连线一侧的特征点数目作为特征点的属性,再根据特征点间连线两侧的点数目大小来指定边的方向关系和属性信息;然后构造两幅图像之间的亲和矩阵;最后利用整数约束下的迭代求解方法求解匹配结果.实验结果表明该算法具有很好的性能,在形变大的图像上也有很好的匹配效果. 展开更多

关键词 图匹配 属性关系 亲和矩阵 迭代求解

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数据依赖关系的属性关系图表示 被引量：1

9

作者 戴亚非 顾兆军 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期53-56,共4页

讨论了并行程序分析中重要因素之一的数据依赖关系的可视化策略及其交互原则，提出了一种基于属性关系图的依赖关系表示方法，并给出了对具有关系特性的数据进行可视化时的逻辑描述和几何描述。

关键词 数据可视化 并行程序分析 数据依赖 属性关系图

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融合迭代式关系图匹配和属性语义嵌入的实体对齐方法 被引量：1

10

作者 迟棠 车超 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期69-74,共6页

实体对齐是知识融合中的关键步骤,用于解决多源知识图谱中实体冗余、指代不明等问题。目前,大多数的实体对齐方法主要依赖于邻域网络,而忽略了关系间的连通以及属性信息,导致模型无法捕捉到复杂关系,额外信息也没有被充分利用。针对上... 实体对齐是知识融合中的关键步骤,用于解决多源知识图谱中实体冗余、指代不明等问题。目前,大多数的实体对齐方法主要依赖于邻域网络,而忽略了关系间的连通以及属性信息,导致模型无法捕捉到复杂关系,额外信息也没有被充分利用。针对上述问题,提出一种迭代式关系图匹配和属性语义嵌入的实体对齐方法,将〈头实体,关系,尾实体〉进行转置,生成〈头关系,实体,尾关系〉构建,与实体图相对应的关系图,接着利用注意力机制编码实体和关系表示,二者通过相互迭代,能够更好地表示实体,再融合属性表示最终判定两个实体是否对齐。实验结果表明,本模型在DBP15K 3个跨语言数据集中显著优于其他6种方法,相比于最好方法Hit@1指标提升了4%,证明了关系匹配和属性语义的有效性。 展开更多

关键词 知识图谱 实体对齐 图神经网络 关系匹配 属性语义

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R2GPipe:一种从关系到属性图的声明式数据管道

11

作者 陈于思 孙林夫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期8-16,共9页

为充分利用新兴图系统探索关系数据库中实体或对象之间的隐式互联结构,将关系数据转换为图数据,设计并实现一个数据管道工具R2GPipe。给出一种简洁的声明式领域特定语言,指定关系元素和图元素之间的对应关系。用户根据分析需求以声明式... 为充分利用新兴图系统探索关系数据库中实体或对象之间的隐式互联结构,将关系数据转换为图数据,设计并实现一个数据管道工具R2GPipe。给出一种简洁的声明式领域特定语言,指定关系元素和图元素之间的对应关系。用户根据分析需求以声明式的方法使用R2G映射语言编写从关系到属性图的映射。R2GPipe通过解析R2G映射语言,生成向源系统和目标系统发送的代码。应用数据集TPC-H进行案例研究,将关系数据建模为图数据,以测试R2GPipe的扩展性,结果表明,随着转换数据规模的增加,R2GPipe的整体运行时间呈线性增长。 展开更多

关键词 属性图 图构建 领域特定语言 关系数据 模型转换

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基于关系图卷积网络的源代码漏洞检测 被引量：17

12

作者 文敏 王荣存 姜淑娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第6期1814-1821,共8页

软件安全的根源在于软件开发人员开发的源代码,但随着软件规模和复杂性不断提高,仅靠人工检测漏洞代价高昂且难以扩展,而现有的代码分析工具有较高的误报率与漏报率。为此,提出一种基于关系图卷积网络(RGCN)的自动化漏洞检测方法以进一... 软件安全的根源在于软件开发人员开发的源代码,但随着软件规模和复杂性不断提高,仅靠人工检测漏洞代价高昂且难以扩展,而现有的代码分析工具有较高的误报率与漏报率。为此,提出一种基于关系图卷积网络(RGCN)的自动化漏洞检测方法以进一步提高漏洞检测的精度。首先将程序源代码转换为包含语法、语义特征信息的CPG;然后使用RGCN对图结构进行表示学习;最后训练神经网络模型预测程序源代码中的漏洞。为验证所提方法的有效性,在真实的软件漏洞样本上开展了实验验证,结果表明所提方法的漏洞检测结果的召回率和F1值分别达到了80.27%和63.78%。与Flawfinder、VulDeepecker和基于图卷积网络(GCN)的同类方法相比,所提方法的F1值分别提高了182%、12%和55%,可见所提方法能有效提高漏洞检测能力。 展开更多

关键词 漏洞检测 代码属性图 关系图卷积网络 深度学习 预测模型

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一种基于图元结构关系的电气草图符号识别方法 被引量：5

13

作者 陈晓杰 方贵盛 《机电工程》 CAS 2017年第8期823-828,850,共7页

针对手绘草图符号不规则以及模糊的特点造成对其识别难度较高的问题,对手绘电气草图符号的特点、符号的笔划分割、图元类型的判别、图元间的结构关系、符号间相似度的类型等方面进行了研究,提出了一种基于图元结构关系的手绘电气草图符... 针对手绘草图符号不规则以及模糊的特点造成对其识别难度较高的问题,对手绘电气草图符号的特点、符号的笔划分割、图元类型的判别、图元间的结构关系、符号间相似度的类型等方面进行了研究,提出了一种基于图元结构关系的手绘电气草图符号识别方法。根据手绘电气草图符号的特点,首先对手绘电气草图符号进行了笔画分割,将其分解成了若干基本图元;然后用属性关系图描述出了手绘电气草图符号单个图元的信息以及图元间的结构关系,提出了一种基于属性关系图的电气草图符号匹配相似度计算方法;最后通过计算待识别符号与模板库符号之间的相似度,达到了手绘电气草图符号识别的目的。研究结果表明:可以构建一个有效的、可训练的、多线条的符号识别器,并且不受符号方向、大小和笔画顺序的影响,能够取得良好的识别效果。 展开更多

关键词 电气草图符号识别 图元 笔画分割 属性关系图

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考虑关联性与优先关系的区间犹豫模糊图决策 被引量：8

14

作者 张超 李德玉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2438-2447,共10页

区间犹豫模糊集是区间数和犹豫模糊集的推广,通常用以描述不确定信息具备的不完备性与犹豫性.近年来,区间犹豫模糊多属性决策问题受到了学者们的广泛关注.针对属性间同时具有关联性与优先关系的区间犹豫模糊多属性决策问题,利用模糊图... 区间犹豫模糊集是区间数和犹豫模糊集的推广,通常用以描述不确定信息具备的不完备性与犹豫性.近年来,区间犹豫模糊多属性决策问题受到了学者们的广泛关注.针对属性间同时具有关联性与优先关系的区间犹豫模糊多属性决策问题,利用模糊图可通过顶点间的边表示属性间关联性的优势,研究基于区间犹豫模糊图的多属性决策方法.首先从定义、运算规则及映射关系的角度建立区间犹豫模糊图的相关概念.在此基础上,提出考虑关联性与优先关系的区间犹豫模糊图多属性决策方法.最后用实例及对比性分析阐述所提多属性决策方法的可行性与有效性.结果表明:相较于经典区间犹豫模糊多属性决策方法,所提方法能够合理求解属性间同时具有关联性与优先关系的区间犹豫模糊多属性决策问题. 展开更多

关键词 区间犹豫模糊集 关联性 优先关系 区间犹豫模糊图 多属性决策

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基于标签传播增强的多通道图卷积网络

15

作者 袁立宁 冯文刚 刘钊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期304-312,共9页

多数图卷积网络(GCN)模型通过设计高效的信息传递和保留方式提升节点分类任务的实验表现,忽略了节点标签信息在拓扑空间和属性空间的传播。针对上述问题,提出了一种基于标签传播算法(LPA)增强的多通道图卷积模型MGCN-LPA,同时增大同类... 多数图卷积网络(GCN)模型通过设计高效的信息传递和保留方式提升节点分类任务的实验表现,忽略了节点标签信息在拓扑空间和属性空间的传播。针对上述问题,提出了一种基于标签传播算法(LPA)增强的多通道图卷积模型MGCN-LPA,同时增大同类节点在属性和拓扑空间的关系权重,改善节点间特征和标签信息的传播。首先,计算不同节点的属性相似度值,并采用k近邻算法生成属性关系图;然后,利用结合了GCN和LPA的图卷积层GCN-LPA提取属性图和属性关系图的潜在特征,生成拓扑节点表示和属性节点表示;最后,将拓扑和属性表示进行融合,并将生成的最终表示用于节点分类任务。在3个基准图数据集上进行实验,MGCN-LPA的实验表现能够匹配当前较为先进的基线模型,其在Cora和Citeseer数据集上的分类结果相比表现最优的基线模型提升了9.3%和12%。上述实验结果表明,MGCN-LPA能够增大同类节点间路径的权重,从而增强同类节点间的信息传递,提升节点分类任务的实验表现。此外,消融实验结果表明,与仅使用拓扑空间或者属性空间信息的变体相比,融合两类信息的MGCN-LPA能够充分提取和保留原始图中蕴含的潜在特征,提升模型的表征能力和泛化性。 展开更多

关键词 图卷积网络 标签传播算法 属性图 属性关系图 节点分类

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基于多语义关联与融合的视觉问答模型

16

作者 周浩 王超 +1 位作者 崔国恒 罗廷金 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期739-745,共7页

弥合视觉图像和文本问题之间的语义差异是提高视觉问答(VQA)模型推理准确性的重要方法之一。然而现有的相关模型大多数基于低层图像特征的提取并利用注意力机制推理问题的答案,忽略了高层图像语义特征如关系和属性特征等在视觉推理中的... 弥合视觉图像和文本问题之间的语义差异是提高视觉问答(VQA)模型推理准确性的重要方法之一。然而现有的相关模型大多数基于低层图像特征的提取并利用注意力机制推理问题的答案,忽略了高层图像语义特征如关系和属性特征等在视觉推理中的作用。为解决上述问题,提出一种基于多语义关联与融合的VQA模型以建立问题与图像之间的语义联系。首先,基于场景图生成框架提取图像中的多种语义并把它们进行特征精炼后作为VQA模型的特征输入,从而充分挖掘图像场景中的信息;其次,为提高图像特征的语义价值,设计一个信息过滤器过滤图像特征中的噪声和冗余信息;最后,设计多层注意力融合和推理模块将多种图像语义分别与问题特征进行语义融合,以强化视觉图像重点区域与文本问题之间的语义关联。与BAN(Bilinear Attention Network)和CFR(Coarse-to-Fine Reasoning)模型的对比实验结果表明,所提模型在VQA2.0测试集上的准确率分别提高了2.9和0.4个百分点,在GQA测试集上的准确率分别提高了17.2和0.3个百分点。这表明所提模型能够更好地理解图像场景中的语义并回答组合式视觉问题。 展开更多

关键词 多语义特征融合 视觉问答 场景图 属性注意力 关系注意力

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基于图论的无监督区域遥感图像检索算法研究 被引量：1

17

作者 李丽萍 赵传荣 +1 位作者 孔德仁 王芳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第7期315-317,323,共4页

为了改善基于内容的遥感图像检索技术,以遥感图像区域检索为框架,提出了一种新的基于图论的无监督学习遥感图像检索算法。首先,提出的方法用图表为每一幅图像建模,同时结合局部信息和相关的空间结构,提供基于区域的图像代表。将每一幅... 为了改善基于内容的遥感图像检索技术,以遥感图像区域检索为框架,提出了一种新的基于图论的无监督学习遥感图像检索算法。首先,提出的方法用图表为每一幅图像建模,同时结合局部信息和相关的空间结构,提供基于区域的图像代表。将每一幅图像初步划分为不同的区域,再通过属性关系图建模,节点和边界分别代表区域特征和它们之间存在的空间关系。然后,通过评估基于图像的相似点实现最相似于查询图像的图像检索。为匹配相应的图像以及按照图像相似点实现图像检索,采用了结合子图同构算法和光谱图嵌入技术的新型非精确图像匹配策略。实验结果显示,与其他两种无监督遥感图像检索方法相比,所提方法的检索性能明显改善。 展开更多

关键词 图像检索 图论 无监督学习 属性关系图(arg) 子图同构

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在线医生社区中关注关系网络形成机理研究 被引量：4

18

作者 张超 王效俐 《中国卫生事业管理》 北大核心 2020年第3期175-179,共5页

目的:对在线医生社区中关注关系网络进行研究,探究其形成的内在机理,并为社区管理提供建议。方法:以丁香园骨科论坛为研究对象,采用指数随机图模型分析用户属性和网络结构对医生用户间关注关系网络形成的影响机理,利用R-statnet工具进... 目的:对在线医生社区中关注关系网络进行研究,探究其形成的内在机理,并为社区管理提供建议。方法:以丁香园骨科论坛为研究对象,采用指数随机图模型分析用户属性和网络结构对医生用户间关注关系网络形成的影响机理,利用R-statnet工具进行模型参数估计和显著性检验。结果:研究表明,关注关系网络具有互惠性和传递性特征;用户属性中,发帖数、社区等级、粉丝数、积分数等因素可以促进关注关系网络的形成;在线医生社区可以促进医疗信息资源由医疗资源发达地区流向医疗资源欠发达地区。结论:本文丰富了在线医生社区中关注关系网络形成机理的研究,并对在线医生社区的管理有一定的启示作用。 展开更多

关键词 在线医生社区 关注关系 指数随机图模型 网络结构 节点属性

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基于图数据库的防空指控软件帮助信息的存储 被引量：1

19

作者 李安琪 张勇 +1 位作者 孙玉洁 张聪姗 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第4期193-196,共4页

针对防空指控软件操作复杂,软件帮助信息不关联、组织结构不统一、查询困难,提出防空指控软件帮助信息之间相互关联;由于目前使用的传统关系型数据库对这种带"关系"数据处理性能不佳,特别是查询多层关系时产生的"笛卡尔... 针对防空指控软件操作复杂,软件帮助信息不关联、组织结构不统一、查询困难,提出防空指控软件帮助信息之间相互关联;由于目前使用的传统关系型数据库对这种带"关系"数据处理性能不佳,特别是查询多层关系时产生的"笛卡尔积"严重影响了查询效率,故提出按图论的三元组方式(节点、关系、属性)来存储指控软件的帮助信息,并采用图数据库Neo4j进行实现;帮助信息采用图数据库进行存储后,清晰展现了软件与软件、操作与操作之间的关系,查询效率不会随着关系层次的深入而降低,在界面展现的友好程度上也有进一步改善。 展开更多

关键词 图数据库 Neo4j 节点 关系 属性 CYPHER 可视化 D3.js

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地质实体属性建模法

20

作者 张敏娜 刘玉树 等 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2001年第B11期174-177,共4页

属性单元生成技术是一种精确的属性建模技术，它客观地表示和模拟了自然实体对象，是适用于地质实体属性建模的新方法，通过分析传统三维网络技术，引出了适用于地质实体的属性单元生成方法，以及拓扑结构、连接桥、实体关系，数据结构... 属性单元生成技术是一种精确的属性建模技术，它客观地表示和模拟了自然实体对象，是适用于地质实体属性建模的新方法，通过分析传统三维网络技术，引出了适用于地质实体的属性单元生成方法，以及拓扑结构、连接桥、实体关系，数据结构等概念。分析了地质实体属性的性质，属性场模型的表示，探讨了单元属性法建立地质实体模型的可行性及具体实现过程。 展开更多

关键词 地质属性模型 单元属性法 连接桥 实体关系图 建模法

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